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World File Search System海岸线
数字海岸线分析系统 (DSAS) 5.0 版用户指南
附录 2 目录................................................................................................................................70 13.1 使用参考不同代理的海岸线数据...............................................................................70 13.2 将激光雷达海岸线表示为校准路线................................................................................70 13.3 将偏差和不确定性数据存储在表格中（要求）.......................................................................71 13.4 代理基准偏差校正....................................................................................................................71 13.5 引用的参考文献....................................................................................................................72
使用通用影响阈值对美国海岸线涨潮洪水的模式和预测
美国国家海洋局 (NOS) 业务海洋产品和服务中心 (CO- OPS) 提供国家基础设施、科学和技术专业知识，以收集和分发水位和洋流的观测和预测数据，确保安全、高效和环保的海上贸易。该中心提供一套水位和潮流产品，以支持 NOS 的战略计划任务要求，并协助提供 NOAA 其他战略计划主题所需的业务海洋数据/产品。例如，CO-OPS 提供国家气象局履行其洪水和海啸预警职责所需的数据和产品。该中心管理国家水位观测网络 (NWLON)、美国主要港口的物理海洋实时系统 (PORTS ® ) 国家网络，以及国家洋流观测计划，包括利用底部安装的平台、水下浮标和水平传感器在近岸和沿海地区进行洋流调查。该中心：制定水位和洋流数据收集和处理标准；收集并记录用户需求，作为所有最终项目活动的基础；设计新的和/或改进的海洋观测系统；设计软件以提高 CO-OPS 的数据处理能力；维护和操作海洋观测系统；执行操作数据分析
海岸线清理评估技术 (SCAT) 数字数据管理标准
本标准由美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 响应和恢复办公室 (OR&R)、应急响应部 (ERD) 制定。虽然存在各种 SCAT 或类似协议和流程（CEDRE，2006；MCA，2007；Owens 和 Sergy，2000；Owens 和 Sergy 2004），但本标准旨在支持数据的存储和操作，以支持 NOAA 海岸线评估手册 (NOAA，2013) 中所述的 SCAT 流程。本标准提供给响应社区，作为开发用于 SCAT 活动的电子现场数据收集工具、数据库和信息产品的通用参考点。这是一项自愿标准，将由 NOAA 根据响应社区的意见和新技术的发展进行维护和更新。
邓尼奇海岸线监测 2011 年至 2016 年
图 2 显示了描绘 Dunwich 地区 6 年地貌变化的整体差异图像。除了海岸防御设施区域（插图），图 2 还显示了沿 Dunwich 更广阔的正面观察到的变化。图像清楚地描绘了沿着海滩长度延伸的两条长线性增生带，中间夹着一条平行的侵蚀带。图 2 的视角表明，在分析区域内观察到的变化与在更广阔的海滩区域观察到的沉积物模式一致——类似的侵蚀和增生带延伸到 Dunwich 村的北部和南部。总体而言，更广阔的当地海滩区域似乎正在经历一段相对稳定的时期，局部沉积物运动主要在 0.25 - 0.75 米（增生）的量级。
海岸线活动许可证申请
汉密尔顿湖和凯瑟琳湖是 271 项目的一部分，该项目是联邦能源管理委员会 (FERC) 授权的水力发电项目。这些水库的水池、相关的卡彭特和雷梅尔大坝以及项目用地均由 Entergy Arkansas, Inc. 根据 FERC 授予的许可证进行管理。该许可证授权 Entergy Arkansas 为海岸线土地和汉密尔顿湖和凯瑟琳湖沿岸的独户住宅颁发某些私人设施和活动的许可证。申请容纳 10 艘以上船只和/或供多户住宅或商业运营使用的私人设施不仅需要 Entergy Arkansas 的批准，还需要额外的监管审查和 FERC 的批准。所有设施必须符合公司的一般规格，这些规格如有修订，恕不另行通知。
开发古海岸线数据库以重建...
为研究和解释古海岸线和海岸线位移信息，开发了一个名为古海岸线数据库 (ASD) 的 ArcGIS 地理数据库。根据可用信息的特点，它进一步分为隔离数据库 (ISD) 和海岸线地貌数据库 (SLD)。在当前的研究中，与利托里纳海最大延伸和芬兰最高海岸线相关的观测结果在 ASD 中被仔细记录和分类。ASD 中存储了总共 1625 个海岸线观测数据，其中 106 个是来自年代隔离层 (ISD) 的地层数据点，其余 1519 个是代表形态海岸线观测 (SLD) 的数据点。本文从整理数据点的可变性和可靠性的角度描述了 ASD 的内容，还介绍了如何利用现代基于 LiDAR 的数字高程模型来验证已发表的观测结果以及如何解释与缺乏信息的地区古代海岸线相关的新数据点。编译后的 ASD 用于重建利托里纳海的历时最大延伸和芬兰波罗的海盆地的最高海岸线。
使用高分辨率多光谱进行海岸线检测...
使用高分辨率多光谱卫星图像检测海岸线 Valerio BAIOCCHI、Raffaella BRIGANTE、Donatella DOMINICI、Fabio RADICIONI、意大利 关键词：WorldView-2、阿布鲁佐、多光谱分类、海岸线 摘要 在过去的 50 年里，阿布鲁佐海岸沿线 19 个市镇的居民数量翻了一番，旅游相关活动对他们的影响也越来越大。该地区自然受到海平面变化的影响，由于在流域进行了大量工作以减轻极端降雨和随之而来的洪水，导致从河流到海洋的固体输送减少，侵蚀现象急剧增加。过去几十年来，不同传感器获取的数据可能有助于评估海岸线的整体增生/侵蚀趋势，而有限时间范围内进行的不同观测的组合可能为详细研究提供有趣的输入（例如关于海岸线保护工程对当地的影响）。本文提出了一种从 WorldView-2 图像中识别海岸线的方法，该图像有 8 个光谱波段，全色图像的空间分辨率为 0.5 米，多光谱通道的空间分辨率为 1.8 米。特别是，基于像素的多光谱分类用于识别各种类型的土地覆盖。这 8 个波段可以在分类过程中获得良好的结果
水深测量、地形和海岸线的整合以及...
水深、地形和海岸线的整合对许多沿海应用有益。这种地理空间整合始于将所有数据集转换为通用垂直基准面后，将水深和地形数据混合到数字高程模型 (DEM)。垂直基准面转换工具 VDatum 已经开发出来，允许在 27 种不同的正高、3-D/椭圆体和潮汐基准面之间进行转换。VDatum 中潮汐基准面的地理分布是使用经过校准的水动力潮汐模型生成的。初步示范项目在坦帕湾地区开展，其中将 NOAA（美国国家海洋和大气管理局）的水深数据与 USGS（美国地质调查局）的地形数据进行混合。其中一个目标是解决 NOAA 的航海图和 USGS 的地图产品之间的不一致问题，尤其是在海岸线方面。演示了一种从覆盖潮间带的高分辨率激光雷达高程数据（将这些数据转换为 MHW 基准面，其中零轮廓为 MHW 海岸线）确定一致定义的平均高水位 (MHW) 海岸线的方法。VDatum 还将在以下方面发挥关键作用：(1) 实施无缝高分辨率国家水深测量数据库，该数据库将支持 ENC（电子航海图）的制作和沿海区管理人员基于 GIS 的活动；(2
基于对象的分类方法中物理海岸线指标的检测
对海岸线（水体与陆地之间的接触区）的分析意味着要解决这种边界在时间和空间上的动态性质。位置（自然变化）、测量技术和解释的高度不确定性影响海岸线测绘的准确性。海岸线指标（代表海岸线位置的自然沿海特征）的定义应尽可能满足客观性标准，以便实现海岸线特征遥感的可重复性并改进海岸线测绘技术。本研究的目的是测试基于对象的分类技术在检测和绘制荷兰斯希蒙尼克岛北部沙滩的海岸线指标方面的适用性。高光谱 AHS 图像与实地观察和实验室分析相结合，研究了区分物理海滩隔间的可能性。本研究确定了海滩陆地-水界面的光谱特征。反射率和水含量之间的强量化关系为海岸线指标的定义提供了见解。关于这一点，根据沙子湿度进行了端元选择。在这次选择中，光谱亮度是主要方面。反照率差异被视为 4 种表面沙层光谱特征：干沙、湿沙、湿沙和饱和沙。利用这种光谱特性，使用基于像素的分类器进行类可分性测试，结果证明沙的含水量可用于定义这 4 种水线特征：先前高水线、高水线、瞬时水线和低水线。为了绘制这些边界，应用了一种基于对象的边缘检测算法，称为“旋转变量模板匹配”。RTM 方法在预计要检测的 4 个边界中的 1 个中失败了。从 3 个检测到的边界的结果来看，有理由认为较高的含水量导致了指标的边缘定义。因此，检测海岸线指标的能力将向海方向下降。一个重要的含义是，定时图像采集几乎不会决定定位物理水线的可能性。本研究提出了海岸线指标的图像定义。基于对象的方法的目的是优化准确性和稳健性，这意味着对错误位置的良好定位和区分。通过使用可靠的特征进行检测，海岸线测绘方法得到了优化，其性能优于常见的测绘方法。本研究的结论是，通过仔细定义海岸线指标，可以绘制海岸线边界，并且我们开发的方法能够降低海岸线测绘中的不确定性水平。关键词：海岸线指标，边界、光谱特征、基于对象、土壤湿度、沙滩。