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World File Search System海面温度
对美国北半球夏季极端温暖天数和标准化降水指数的熟练亚季节预测
摘要：熟练的亚季节极端高温和降水预测可大大造福于水资源管理、公共卫生和农业等多个部门，以减轻极端事件的影响。我们开发了一个统计模型来预测美国北半球夏季每周极端高温天数和 14 天标准化降水指数 (SPI)。我们使用美国土壤湿度的主要主成分和基于北太平洋海面温度 (SST) 的指数作为预测因子。该模型在美国东部的第 3-4 周优于 NCEP 气候预报系统第 2 版 (CFSv2)。研究发现，北太平洋 SST 异常持续数周，并与持续的波列模式相关，导致美国东部阻塞和极端温度的发生率增加。极端干燥的土壤湿度条件持续到第 4 周，并伴有感热通量增加和潜热通量减少，这可能有助于维持上层反气旋。阻塞反气旋带来的晴朗天空条件进一步降低了土壤湿度，增加了极端高温天气的频率。这种巧妙的统计模型有可能帮助制定灌溉计划、作物规划和水库运行，并减轻极端高温事件的影响。
温度相关选择与大扇贝（Pecten maximus）的染色体倒位有关
基因组分化图景（即基因组中不同种群或物种之间差异的分布）越来越多地被描述，以了解自然选择和重组等微进化力量在导致和维持遗传分化方面所起的作用。这方面研究还表明，染色体结构变异是塑造适应性遗传变异图景的重要因素。由于染色体结构变异的普遍性及其固着性质所必需的强大局部适应压力，双壳类软体动物是探索染色体结构变异与局部适应之间关系的理想分类单元。在这里，我们报告了使用最近的染色体水平基因组组装对东北大西洋自然分布范围内的大扇贝 (Pecten maximus) 进行的种群基因组调查。我们报告了至少三个较大的（12 – 22 Mb）染色体倒位，这些染色体倒位与海面温度有关，其频率与中性种群结构形成对比。这些结果强调了重组抑制染色体倒位在局部适应中可能发挥的巨大作用，并提出了一个假设来解释在相对较小的空间尺度上在王扇贝种群中发现的生殖时间差异的维持。
大气非线性对ENSO不对称性和极端El Nino事件的主要贡献
极端的厄尔尼诺事件产生了巨大的影响，并促成了厄尔尼诺南部振荡（ENSO）温暖/冷相不对称。目前尚无对海洋和大气非线性对这些不对称性的重要性的重要性的共识。在这里，我们使用大气和海洋的一般循环模型，可以很好地再现ENSO不对称的方式来量化大气中的非线性贡献。使用集合大气实验分离了风应力对海面温度（SST）异常的线性和非线性成分，并用于迫使海洋实验。风应力-SST非线性由对SST的深度大气对流响应主导。这种风压力非线性占极端厄尔尼诺事件的峰值幅度的约40％，〜55％的东部太平洋变暖的55％，直到第二个夏天。出现这种巨大的贡献是因为非线性始终驱动赤道西风异常，而在秋季和冬季，西太平洋的东太平洋异常效率较小，使较大的线性成分的效率降低了。总体而言，风压力非线性完全解释了东太平洋正偏度。我们的发现强调了大气非线性在塑造极端厄尔尼诺事件以及更普遍的ENSO不对称性中的关键作用。
检查更新对20世纪ENSO变异性变化的人为影响
ElNiño/Southern振荡（ENSO）海面温度（SST）变异性在1960年后增加，受到更频繁的强烈Elniño和LaNiña事件的影响。然而，这种变化是否与人为变暖有关，在很大程度上尚不清楚。从这个角度来看，我们考虑了几种常用的建模设计中对ENSO变异性的人为影响，这共同提出了与温室变暖有关的对1960年后ENSO SST变异性的影响。特别是，1901 - 1960年至1961年至2020年之间模拟ENSO SST变异性的比较表明，超过四分之三的气候模型会导致1960年ENSO后SST变异性幅度提高，并转化为更常见的强大Elniño和LaNiñña和LaNiñña事件。多个大型合奏实验进一步确认了模拟的1960年后ENSO振幅增加（约10％）并不仅仅是由于内部变异性。此外，在恒定的工业前CO 2水平下，多个世纪长的模拟表明，观察到的1960年后ENSO变异性很高，分别位于东部和中部和中央pacifiminfumens的最高2.5和10％。改进模型ENSO物理学，一致的未来以及其他ENSO特征的历史变化以及单构型大型实验的识别，以确定气候变化对ENSO的影响。
对适用于海洋云的亮度的羽流分散和测量技术的综述
海面温度升高导致更频繁，强烈的珊瑚漂白事件，威胁到全球珊瑚礁的长期生存。海洋云亮（MCB）是一种建议的干预措施，可以在全球或区域应用于冷却海面温度并降低珊瑚漂白的风险和严重程度。该技术的有效性和后勤可行性取决于从海水喷雾剂在海面的海水喷雾操作中排放后，将海盐气溶胶的哪一部分纳入云中。在这里，我们回顾了有关MCB海盐气溶胶从海洋边界层内的点源分散的文献。我们将考虑因素集中在过程，机制和当前预测羽流的水平和垂直演化的能力上，从表面水平的产生到其顺风分散并混合到云高度。总的来说，我们发现自从MCB概念首次提出以来，已经有八项研究研究了MCB的这一方面，这对于向工程系统设计，海洋物流和评估MCB的整体潜在有效性至关重要。迄今为止，只有一项研究已经使用经验实验验证了气溶胶分散剂的建模，并且只有少数研究考虑了与水滴蒸发冷却相关的负浮力，以及由于凝结和沉积而导致的颗粒清除。将来研究的优先领域被确定为MCB羽流的遥远分散，以及对MCB气溶胶部分达到云基碱的估计。
CMIP6偏见的驱动器驱动器。第一部分：北半球 多样性对未来大西洋热带的影响... 北极云对Noresm2气候模型中冰的微物理过程的敏感性 无线电掩盖建模实验（Romex） 季节性气候异常对预期的厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）的影响如何？ 大平流层水蒸气的长期气候影响 在非沉积层云中控制夹带和液态水对气雾扰动的过程 2022年气候状态：北极-AMS期刊 通过地形PV梯度抑制中尺度涡流混合 气候变化评估的新热应力指数 北大西洋上从海洋到大气的多年代变化：桥梁的扰动势能 海洋热收敛和北大西洋多年代热含量变异性 深度学习模拟器对区域气候模型预测的可转让性和解释性：未来应用的观点
摘要：气候模型代表热带风暴轨迹的能力对于提供有用的预测至关重要。在先前的工作中，发现北半球的热带风暴轨迹的表示已从耦合模型比较项目（CMIP）的第5阶段改善。在这里，我们通过将仅大气模拟（AMIP6）与历史库型模拟（CMIP6）进行了对比，从而研究了CMIP第6阶段模型中的剩余和持久偏差。对AMIP6和CMIP6模拟的比较表明，冬季跨北部Paci -fean的耦合模拟中海面温度（SST）的偏见改变了大气温度梯度，这与风暴轨迹的赤道偏置有关。在北大西洋中，旋风在耦合的模拟中没有足够的杆子传播，该模拟部分是由格陵兰岛南部的冷SST驱动的，从而减少了潜在的热量。在夏季，中亚和藏族高原的过度加热会降低当地的斜压性，导致更少的气旋形成并从中国东部传播到耦合和大气中的模拟物中。当规定SST时，耦合模型中描述的几种偏差大大减少。例如，北极风暴轨迹的赤道偏置显着减少。然而，在CMIP6和AMIP6中，其他偏见都显而易见（例如，夏季东亚的轨道密度密度和循环发生的持续降低）与其他过程有关（例如，土地表面温度）。
评估印度尼西亚西爪哇省万隆市的绿色空间管理改进的评估
摘要。从2015年至2022年（8年）成功地进行了1/24º分辨率3维区域循环的1/24º分辨率的模拟，涵盖了ElNiño2015年的Enso年和LaNiña2022在Banda Sea（NBS）的LaNiña2022。海面温度/高度的模型和数据比较很好地再现了观察到的卫星数据集，相关系数高于0.9。表明，NBS中的平均循环是由西部布鲁（Western Buru）和曼帕海峡（Manipa Strait）的两种流入液，导致蜿蜒的向东平均循环，累积在东NBS中的温度较高的水，与Buru以南的高电流方差相关，并沿着Manipa海峡沿线。海洋学参数的季节性变化在研究区域占主导地位。例如，在东南（西北）季风期间，海水温度最低（最高），盐度最大（最小）。此外，年间的时间尺度ENSO和IOD显着调节了海水温度和盐度变化，尤其是在热跃层层（110 m）。与2015年的ElNiño有关，较冷和盐水较高，与较高的IOD相关，与LaNiña2022年期间的温暖和更新鲜的水相比，iod较温暖和更新鲜的水。
模型对抗海洋云的影响的方案
摘要。是一个建模协议（由具有指定模型输出的一系列Climente模型仿真定义）。使用这些模拟的研究旨在使用特定地区的气候干预策略（CI）来证明对气候影响的理解；因此，该协议称为MCB-REG（REG代表区域）。模型模拟并非旨在评估旨在实现特定目标目标的现实MCB部署的后果，而是要暴露对六个区域的干预措施的响应，这些区域普遍存在，这些云系统通常被认为是该部署的候选者。涉及固定海面温度（SST）的模拟的校准步骤首先用于识别常见的强迫，然后将模拟与各个区域和区域组合的强迫耦合模拟用于检查气候影响。通过模拟中的超级重音构建的综合估计值在单个区域的强迫中被认为是近似于在多个区域中引入MCB干预措施时产生的气候影响的手段。比较了来自三个现代气候模型（CESM2，E3SMV2和UKESM1）的模拟的一些结果，用于说明模型行为与MCB气候重音的估计值之间的相似性和差异，这些估计值是通过在各个区域引入的响应所构成的。云对气溶胶的反应在模型之间有很大差异（CESM2云
多年代际和湍流变化之间的能量转移
摘要：解释北大西洋海面温度数十年变化的建议机制之一是，由于时间平均环流的大规模斜压不稳定性，自发形成了一种大规模低频内部模式。尽管这种模式已在浮力方差预算方面得到广泛研究，但其能量特性仍然知之甚少。在这里，我们执行了这种内部模式的完整机械能预算，包括可用势能 (APE) 和动能 (KE)，并将预算分解为三个频带：平均、与大规模模式相关的低频 (LF) 和与中尺度涡旋湍流相关的高频 (HF)。这种分解使我们能够诊断不同储存器之间的能量通量并了解源和汇。由于该模式的规模很大，它的大部分能量都包含在 APE 中。在我们的配置中，LF APE 的唯一来源是从平均 APE 到 LF APE 的转移，这归因于大规模斜压不稳定性。反过来，LF APE 的汇点是参数化的扩散、流向 HF APE 的通量，以及在较小程度上流向 LF KE 的通量。额外风应力分量的存在削弱了多年代振荡并改变了不同能量库之间的能量通量。在所有实验中，与其他涉及 APE 的能量源相比，KE 转移似乎对多年代模式的影响很小。这些结果突出了完整 APE – KE 预算的实用性。
印度政府
全国各地的气候变化，涵盖了地区气候变化的各个方面。根据气候变化（IPCC）的政府间小组，为了在2050年之前，全世界必须在2050年之前达到零排放量的长期平均温度。尽管不是气候变化问题的重要贡献，但印度通过超越了解决这一全球问题的努力，表现出积极的立场。印度政府坚定地致力于通过各种计划和倡议（例如《国家气候变化》（NAPCC）（NAPCC）和国家气候变化行动计划（SAPCC）打击气候变化的承诺。这些计划涵盖了太阳能，能源效率，节水，可持续农业，健康，喜马拉雅生态系统保护，可持续栖息地发展，绿色印度和气候变化的战略知识等领域的特定任务。NAPCC是所有与气候相关的动作的综合框架。此外，印度在通过国际太阳能联盟和灾难弥补基础设施联盟等倡议来促进国际合作方面发挥了积极作用。（c）IPCC评估报告6（AR6）文件，温度升高到迄今已导致对人类和自然系统的深刻变化，包括增加干旱，热浪，洪水，极端天气，海平面上升，海平面上升和生物多样性损失，这会导致前所未有的风险对脆弱的人和人口。此外，事工关于气候变化文件的评估报告，即印度的地表空气温度在1901 - 2018年期间增长了约0.7°C，并伴随着大气水分含量的升高。从1951 - 2015年开始，印度洋热带印度洋的海面温度增加了约1°C。