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World File Search System消极影响
人工智能和……导致的失业
摘要 人工智能 (AI) 的出现为各行各业带来了变革，但也带来了对工作岗位流失的担忧。随着人工智能技术的进步，人们越来越意识到某些常规和重复性任务可能会被自动化，这可能会导致就业格局的转变。本文利用现有文献对当前工作岗位流失情况进行了更新。例如，涉及常规数据分析、制造和客户服务的工作可能会面临与自动化相关的挑战。然而，必须认识到人工智能也在创造新的机会和角色，需要与智能系统相辅相成和协作的技能。随着社会应对人工智能对就业市场的影响，重新培训和提升技能等主动措施变得势在必行，以使劳动力能够适应数字时代不断变化的需求。在人工智能驱动的效率优势与应对工作岗位流失的潜在挑战之间取得平衡仍然是确保技术与劳动力和谐融合的关键方面。关键词：人工智能、机器学习、未来工作、行业简介人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在各个行业的融合引发了人们对其对工作岗位流失和就业机会的潜在影响的担忧。本研究论文旨在探讨人工智能和机器学习发展对就业市场的影响，并深入了解其对工资、收入不平等、经济增长和劳动力的潜在积极和消极影响。人工智能 (AI) 对就业的影响是一个多方面且不断发展的现象，引起了大量讨论和争论。一方面，人工智能有可能提高生产力、自动化日常任务并创造新行业，从而导致某些行业的就业增长。另一方面，随着人工智能系统越来越多地处理传统上由人类执行的任务，人们开始担心工作岗位流失。常规和重复性工作特别容易受到自动化的影响，这引发了人们对这些领域工人未来就业能力的质疑。然而，人工智能也通过刺激对数据分析、机器学习和人工智能开发等领域技能的需求创造了新的机会。对就业的净影响可能取决于各种因素，包括人工智能的采用速度、劳动力通过再培训适应的能力，以及社会对人工智能技术道德和公平部署的决策。总体而言，管理人工智能对就业的影响需要采取积极主动和全面的方法，以平衡技术进步的好处与劳动力发展和社会福祉的需求。此前预计，低技能工人将
描述性人工智能伦理：收集和理解公众意见
鉴于人工智能 (AI) 系统给社会带来的重大变化，许多学者讨论了它们的影响是否以及如何产生积极和消极影响 [21]。随着我们开始在各种道德和法律突出的环境中遇到人工智能系统，一些人已经开始探索如何调整当前的责任归属实践以适应这些新技术 [19, 33]。当今的一个批判观点是，自主和自学习的人工智能系统带来了所谓的责任缺口 [27]。这些系统的自主性挑战了人类对它们的控制 [13]，而它们的适应性导致了不可预测性。因此，如果这些系统造成任何损害，将责任追溯到特定实体可能是不可行的。将责任实践视为对代理人采取某些态度 [40]，学术研究也提出了人工智能系统是否是此类实践的适当主体的问题 [15, 29, 37] — — 例如，它们可能“有身体可踢”，但“没有灵魂可诅咒” [4]。责任差距的困境不仅限于道德领域，也延伸到法律实践 [5, 9]。当前的法律机构没有能力处理这些问题 [36]。自学习算法的性质对这些系统设计者与可能造成的损害之间的近因关系提出了挑战 [29]。如果这些系统不能补救受到伤害的人或从错误中吸取教训，那么让它们为自己的行为负责是没有意义的。因此，对人工智能系统的惩罚是一个开放且有争议的问题 [3]。我们重点关注当前解决责任差距的规范性努力的局限性。他们讨论了人工智能系统可以并且应该如何嵌入到我们的责任实践中。现有研究将责任视为一个关系概念，即一个人要让做错事的人对特定的行为或后果负责 [ 13 ]，或者代理人要对患者负责 [ 18 ]，而忽略了参与此类实践的个人的意见。目前缺乏实证研究来了解普通公众（那些可能遭受人工智能系统损害的人群）如何看待这些差距，以及如何解决这些问题。在自动驾驶汽车领域已经有一些研究 [ 8 , 25 ]，但对于人们如何为自动驾驶系统的行为分配责任、责备和惩罚，我们缺乏更广泛的理解；人工智能以多种形式和环境部署，很少有研究 [26, 39] 解决其他道德上突出的情况。近年来，人工智能的伦理问题越来越受到关注 [ 38 ]。算法部署所引发的许多问题已在学术界和工业界引起了广泛的争论。人们曾尝试了解人们如何看待人工智能系统的伦理问题，如偏见/公平性[ 23 , 35 ]和隐私[ 43 ]。然而，公众舆论尚未在更大范围内被捕捉和理解。在以下章节中，我们将捍卫公众舆论在讨论人工智能伦理时是宝贵和不可或缺的，重点关注责任差距，并提出如何
西北地区濒危物种委员会成员/...
Leon Andrew：Leon 是 Tulı́t'a Dene Band 的 Shúhtaot'ı̨nę 长者。他是 Nę K'ǝ Dene Ts'ı̨lı̨（生活在土地上）论坛的研究主任和主席。他曾担任 Ɂ ehdzo Got'ı̨nę Gots'ę́ Nákedı（Sahtú 可再生资源委员会）的特别顾问多年。他曾担任加拿大原住民事务和北方发展部以及西北地区政府与艾伯塔省进行跨界水谈判的顾问。Leon 曾是访问和利益谈判代表，并在 2004 年至 2006 年期间担任 Tulı́t'a 区 Canol 遗产步道委员会成员。他还曾担任 Tulı́t'a 土地和金融公司的董事会成员。 Leon 为众多传统知识研究提供了研究专业知识，协助和指导威尔士亲王博物馆的西北地区政府考古学家，并且还是一名经验丰富的德内语和英语口译员。他曾在 Tulı́t'a 地区担任活跃的捕猎者，亲身体验过勘探活动对西北地区的环境和传统经济产生的积极和消极影响。Leon 被公认为萨图地区最有经验的研究人员之一，并在涉及研究和监测的各种地区、国家和国际研究项目中担任领导职务：西北地区水资源管理战略、麦肯齐河流域委员会、加拿大山地网络、北方水资源未来和 Ărramăt：生物多样性保护和土著人民的健康和福祉（加拿大研究三机构新前沿研究基金）。 Leon 被 Ɂ ehdzo Got'ı̨nę Gots'ę́ Nákedı（Sahtú 可再生资源委员会）任命为濒危物种委员会成员。Suzanne Carrière 博士：Suzanne 拥有麦吉尔大学理学学士和硕士学位以及拉瓦尔大学博士学位。她拥有数十年的野生生物学家经验，曾在国家公园管理局、从事魁北克北部环境评估的私营公司以及西北地区政府担任野生生物学家，积累了丰富的实地经验。她现已退休，曾是生物多样性规划、研究、监测和管理方面的部门权威。她在物种评估方面拥有丰富的经验，曾于 1998 年至 2023 年期间担任加拿大濒危野生动物委员会 (COSEWIC) 西北地区的投票成员。苏珊娜自 2010 年起担任 SARC 成员，目前担任其候补主席。苏珊娜被西北地区政府任命为濒危物种委员会成员。
dhs_ai_策略.pdf
引言 人工智能 (AI) 是指自动化的、基于机器的技术，至少具有一定的自主管理能力，能够针对一组给定的人类定义目标，做出影响现实或虚拟环境的预测、建议或决策。随着全球各国竞相利用新技术获得竞争优势，以及私营部门实体增加经济繁荣，人工智能的使用增加是不可避免的。人工智能的使用可以改变全球经济，影响美国国家安全，并影响美国公民的日常生活。人工智能的潜在影响还延伸到关键基础设施领域，如制造业、金融服务、交通运输、医疗保健、能源、食品和农业。人工智能为国土安全部 (DHS) 提供了机会，使其更有效或更高效地完成我们保护国土的使命。然而，随着整个国土安全企业越来越多地使用人工智能系统，风险也随之增加。这些风险包括被破坏或设计不良的人工智能系统，以及不友好国家或犯罪分子对抗性地使用人工智能技术来增强其恶意能力。人工智能对国土安全和我们部门的运营活动可能产生积极和消极影响，因此国土安全部必须积极主动地使用人工智能系统，并为安全使用这种变革性技术的国家对话做出贡献。因此，国土安全部必须采取行动，确保能够充分利用人工智能的机会和优势，同时不断评估国土安全企业使用人工智能的风险以及对抗性使用人工智能对我们造成伤害的风险。人工智能为我们在国土安全部各部门完成任务的方式提供了丰富的机会。人工智能系统的使用将有助于确保边境安全、识别和拦截犯罪分子以及确保网络空间安全。因此，该战略旨在优先考虑国土安全部负责任地使用人工智能，同时减轻人工智能对我们的国土、公民和价值观的风险。在我们努力从人工智能中获益的同时，我们还必须确保我们对人工智能的使用符合最佳实践，并增强公众和国内外合作伙伴的信任和信心。国土安全部将遵循第 13690 号行政命令《促进联邦政府使用值得信赖的人工智能》（2020 年 12 月 3 日）中规定的原则。国土安全部未来在人工智能领域取得成功和领导地位的核心在于公众对国土安全部识别和减轻安全风险的专业知识以及对其负责任地使用自己的人工智能系统的信任。此外，公众的意见，特别是在人工智能使用敏感个人信息的情况下，这将提高国土安全部的问责制，增强美国人民的信任和信心。但是，我们还必须意识到国土安全企业的合作伙伴和利益相关者使用人工智能所带来的其他风险，以及恶意使用人工智能威胁国土的风险。随着技术的发展，人工智能的潜在对抗性使用将继续发展。对手可以越来越多地使用人工智能系统来利用或克服我们目前在物理边界实施的安全措施，包括入境口岸、网络空间、选举系统等。国土安全部将努力
商业和工业领域的人工智能
摘要 在 21 世纪，人工智能 (AI) 有可能在个人、组织和社会层面增强信息系统的每个组成部分。然而，由于企业和行业都在尝试采用这项新技术，人工智能技术正在以前所未有的速度发展和商业化。从过去几年来看，我们可以看到大量的人工智能产品和服务正在成为日常活动中非常重要的一部分。本文探讨了什么是人工智能，试图了解人工智能对商业和行业的积极和消极影响。本文讨论了人工智能的创新、它对业务的影响以及未来的业务范围。从研究中获得的推论将更好地理解人工智能如何帮助转变业务运营以及人工智能在商业中的未来范围。简介技术创新在历史上取得了显着的进步，提高了生活水平。然而，创新过程可能会造成极大的破坏，因为它会使传统技术过时。云计算、物联网 (IoT)、大数据、数据科学、人工智能 (AI) 和区块链是新兴技术。这些技术的踪迹至少在二十五年前就被发现，但仅仅是发现，并未被确定用于商业应用。在过去十年中，情况发生了巨大变化，如今几乎每个领域都采用了一种或多种这些技术。其中一个主要因素是计算机技术的进步、通过代码共享实现的透明度以及大量开源软件。目前，这些技术在医疗保健、汽车、金融、游戏、环境监测、安全、制造业等各个领域都有广泛应用，正在改变人类的生活、工作方式等。当我们谈到人工智能时，它是制造能够像人类一样思考的机器的科学。它可以做被认为是“智能”的事情。它是机器或软件的智能，而不是人类或动物的智能。它也是计算机科学研究领域，开发和研究智能机器。“AI”也可能指机器本身。人工智能于 1956 年作为一门学科成立。该领域经历了多次乐观、失望和资金流失的循环，但在 2012 年之后，当深度学习超越了所有之前的人工智能技术时，资金和兴趣大幅增加。人工智能研究的各个子领域都围绕着特定的目标和特定工具的使用。人工智能研究的传统目标包括推理、知识表示、规划、学习、自然语言处理、感知和对机器人的支持。通用智能（解决任意问题的能力）是该领域的长期目标之一。为了解决这些问题，人工智能研究人员已经调整和整合了各种各样的问题解决技术，包括搜索和数学优化、形式逻辑、人工神经网络以及基于统计学、运筹学和经济学的方法。人工智能还借鉴了心理学、语言学、哲学、神经科学和许多其他领域的知识。研究重要性/目标：1. 本研究可能有助于理解人工智能整体及其工作原理。2. 这项研究可能能够告知人工智能在商业中的积极和消极方面。3. 该研究旨在考察技术的发展和人工智能的进步。4. 本研究的目标是了解人工智能如何帮助企业发展并实现企业愿景和使命。5. 本研究还旨在发现有关人工智能将如何塑造未来企业的想法和观点。