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人工智能 (AI) 对客户的影响
简介 在服务领域，由于为客户提供的服务越来越多，提供清晰、快速的信息，似乎将会发生改变。快速开发更好、更智能、更便宜的工具将改变几乎所有服务行业，特别是由于人工智能技术 (AI) 的存在。与生活中的大多数变化一样，随着人工智能继续改变我们生活的世界，它将对社会产生积极和消极的影响。如何平衡这些影响谁也说不准，也值得争论和思考。作为一个内心乐观的人，我相信这些变化大多是好的，但对某些人来说可能是挑战。以下是可能面临的一些挑战（我们现在应该考虑如何应对这些挑战），以及人工智能将对社会产生的一些积极影响。人工智能可以大大提高我们工作场所的效率，并可以增强人类的工作能力。当人工智能接管重复性或危险的任务时，它可以让人类劳动力去做他们更擅长的工作——包括需要创造力和同理心的任务。全球大多数银行已开始采用人工智能来改善其运营。银行正在使用人工智能来增强客户体验，为其提供个性化体验。关于人工智能的事实-
对失眠数字认知行为疗法可用性的定性检查
摘要 目的：中风后睡眠通常会受到影响。失眠认知行为疗法 (CBT-I) 是治疗睡眠困难的一线推荐疗法。“Sleepio” 是一个数字 CBT-I 程序，可以大规模提供这种治疗。然而，Sleepio 尚未专门针对中风患者进行测试。在此之前，我们想探索中风患者使用该计划的体验，以及完成该计划的潜在障碍。方法：社区中风幸存者（n = 11，年龄 41-78 岁，6 名男性）可以使用 Sleepio。参与者在半结构化访谈中讨论了他们对该计划的体验，并使用主题分析进行了分析。结果：我们发现了四个共同的主题：（1）积极和消极的经历影响了对该计划的参与，（2）遵循该计划的动机与感知到的睡眠问题严重程度成正比，（3）对中风患者的建议不切实际，（4）操作该计划的难度。结论：一些中风慢性期的人可以使用 Sleepio。然而，我们强调了一些完成的障碍，而且并非所有建议都适用于每个人。因此，我们建议进行可能的调整，以使该计划更容易使用，并让不同程度的中风幸存者参与其中。
团队中的时型多样性：团队能量不同步理论
我们将时型多样性的概念引入到团队多样性文献中。我们将时型多样性定义为团队成员在每日活动和休息时间的最佳时间安排方面的生物学倾向差异程度。为了解释时型多样性对团队成果的影响，我们开发了团队能量异步理论。团队能量异步是指团队成员在体力和心理能量的每日高峰和低谷之间的时间不对称。在我们的理论模型中，我们通过指定三个特定的团队流程（协调、信息处理和支持行为）来描述时型多样性如何影响团队绩效，这三个特定的团队流程传达了能量异步的独特团队多样性效应。在此过程中，我们提出，时型多样性可以对团队流程和成果产生积极或消极的影响，这取决于团队是否认识到成员时型的差异并相应地构建团队工作。我们还讨论了时间类型亚群形成的潜在影响以及低时间类型多样性的优点和缺点。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特殊选择的情况下被选中的。通过在线调查猴收集的所有答案都经过分类并进行定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特班杜拉 (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及在英语词汇发展方面过度依赖人工智能技术。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
Ⅱ. 经营战略 - 雅马哈公司
雅马哈未能逃脱自 2020 年以来持续的 COVID-19 疫情的严重影响。这场灾难对我们的产品和业务活动产生了无数积极和消极的影响。例如，本财年下半年出现的供应短缺对销售增长产生了不利影响，导致现在无法实现 Make Waves 1.0 中期管理计划在 2022 财年（最后一年）设定的财务目标。无论如何，我相信我们在这场危机中走的道路是正确的。事实上，可以说，由于这场疫情，我们离我们所设想的未来更近了一步。这一认识再次证实了进一步加快我们提出的举措的必要性。疫情带来的一个积极影响是，人们被迫待在家里，受到各种限制，这为人们创造了更多关注音乐作用的机会。这种情况导致对雅马哈产品的需求强劲，例如数字乐器，如数码钢琴和便携式键盘，以及吉他和原声钢琴。通过利用这种需求，我们能够帮助人们在这个艰难的现实中得到安慰和满足。至于负面影响，我们受影响最大的领域是我们的供应链。雅马哈已将其生产和采购场所分散化，作为
抑郁心理建模：用机器学习方法解读贝克认知三角
摘要。心理和认知健康对人类至关重要。因此，及早发现可能导致抑郁症等疾病的问题对于避免个人出现不良后果至关重要。抑郁症是一种普遍存在的心理健康障碍，会严重影响个人的生活质量。及时识别和干预对于防止其发展至关重要。我们的研究深入研究了机器学习 (ML) 技术的应用，以潜在地促进抑郁倾向的早期识别。通过利用认知三角理论（该理论涵盖了消极的自我认知、对世界的悲观看法和对未来的悲观看法），我们旨在开发有助于识别处于危险中的个体的预测模型。在这方面，我们选择了认知三角数据集，它考虑了六个不同的类别，涵盖了对三个不同背景的消极和积极态度：自我背景、未来背景和世界背景。我们的提案依靠严格的预处理分析取得了出色的性能，这使得模型在对方面上下文进行分类时获得了 0.96 的准确度值；而在方面情感范式下获得了 0.83 的准确度值。
书评
这本书并不长，只有 180 页左右的文字，分为 7 个简短的章节。必须承认，这本书并不容易读，但仍然值得一读。导言一章可能是全书最薄弱的一章，那些没有良好国际关系理论基础或不认同现实主义观点的人可以跳过这一章。这一章几乎是 Dolman 对权力平衡和战略意义的看法的宪章，虽然它指明了接下来的内容，但完全可以忽略或跳过。但本书的其余部分并非如此。第 2 章是本书的真正基础：题为“从地缘政治到天体政治”，Dolman 追溯了地缘政治概念的兴起，然后以完全合乎逻辑的方式推断出天体政治。他首先从帕克对地缘政治的定义开始，即“对国家作为空间现象的研究，旨在了解权力的地理基础”（第 13 页），然后借鉴哈尔福德·麦金德爵士和德国现实政治学派等人的著作，将天体政治定义为：“研究外层空间地形与技术之间的关系，以及政治和军事政策与战略的发展”，然后（故意用更消极的语气）将天体政治定义为：“一种决定论的政治理论，它操纵国家与政治之间的关系”。
评估数字经济税收的影响......
数字经济正以几何级数的速度在全球增长。在数字经济增长的同时，津巴布韦也持续面临财政预算赤字。传统税收制度多年来一直在使用，似乎从其管理中产生了相当一部分收入，如下所示。本研究论文研究了数字经济税收，研究了它对增值税产生、税收管理以及对网络基础设施的影响。其前提是希望实现稳定的津巴布韦经济，预算盈余被与税收相关的政策和管理所吞噬。这项研究并没有将增值税与其他收入来源（如所得税、关税、预扣税和资本利得税）分开研究，而是更加重视增值，因为它直接受到通过电子商务在数字平台上进行交易的影响，包括 B2C、B2B 和 C2C。采用了定量研究方法。使用问卷调查来收集数据。结果表明，数字化给国家带来了积极和消极的影响。它对增值税、税务管理和网络基础设施都有影响。根据研究结论，政府需要在其所有部门全面采用数字技术，以便利用数字经济税收轻松产生增值税。关键词：影响、数字经济、税收、创收。
人际神经同步和精神障碍
在早期成长阶段以及整个生命周期中，缺乏社交互动能力和适应不良的关系是导致精神障碍的最重要因素之一（Schilbach，2016；Schilbach 和 Lahnakoski，2023）。反之亦然，精神障碍会影响我们成功与他人互动和享受社交互动的能力。心理治疗是许多精神障碍的有效治疗方法，它利用结构化的治疗关系来促进患者的健康。因此，有人认为，一般的精神障碍可以解释为社交互动障碍（Schilbach，2016）。然而，有些精神障碍，如自闭症谱系障碍 (ASD)、（反应性）依恋障碍 (RAD) 或社交焦虑症 (SAD)，其特点是社交互动和沟通中断是其潜在病理机制的重要组成部分。与此一致，最近的超扫描研究首次得出证据表明，INS 减少与以下情况相关：(i) ASD 患者日常生活中的社交困难程度增加（Quiñones-Camacho 等人，2021 年），(ii) 预测高风险母子二元组中依恋质量较差（Miller 等人，2019 年）和 (iii) 在情绪消极的情况下评估时与 SAD 症状严重程度相关（Deng 等人，2022 年）。
医学和医疗保健领域的人工智能
“人工智能”（AI）这一术语广泛应用于人类活动的各个领域。但目前对人工智能尚无一个普遍接受的定义。对于一些人来说，人工智能是任何数据处理技术；对于另一些人而言，它是一些能够超越人类智能的人工生命形式。 AI的定义之一是自主性和适应性，即。能够在复杂条件下无需人工不断指导地执行任务，并且能够根据自身经验提高工作效率。也就是说，人工智能应该能够在复杂的环境中执行分配给它的任务，研究它及其行为并尽量减少不利结果的可能性。今天我们可以说，人工智能包括具有一组特定算法的软件工具，这些算法能够像人类一样解决智力问题。人工智能新技术、新成果发展速度飞快，这些技术的应用问题不再是人工智能是否会产生影响，而是“谁、如何、在何地、何时感受到这种影响，是积极的还是消极的”。人工智能在医疗健康领域的发展引发了“人工智能即将取代医生”这一话题的热烈讨论。目前，智能机器完全取代临床医生的可能性不大，但各种人工智能方法正越来越多地被用于支持医疗决策[1,2,3,4]