日期:2024 年 9 月 11 日 出席:其他人 出席: 专员 Maria Sexton Susan Bowen,消防区秘书 专员 Sue Messina Paige Willes-Brown,采购总监 专员 Glenn Miller John Paffie,消防局长 Daniel Kirchheimer,部门总裁 缺席: 专员 Stephen Donnelly 专员 Robert Greene, Jr. 治理委员会: 主席 Thomas McCartney 成员-Mark Tomko 会议于下午 5:02 由主席 Maria Sexton 宣布开始。 主席 M. Sexton 带领与会人员向国旗宣誓。 主席 M. Sexton 要求默哀一分钟,以纪念这一天发生的事件。 在主席 M. Sexton 将会议移交给治理委员会主席 T. McCartney 之前,她想声明,这是最后一次这种形式的会议,由于分离,镇委员会将不再是消防委员会。她想再次重申,感谢治理委员会主席 T. McCartney 和治理委员会的每一位成员在所有辛勤工作中所做的出色工作。此外,还要感谢消防区秘书 Sue Bowen 和采购总监 Paige Willes-Brown 在此过程中所做的所有辛勤工作。01 – 批准 Messina 委员的会议记录动议,Miller 委员附议,批准 2024 年 8 月 28 日消防区会议记录。全部赞成:3 反对:无 缺席:2。02 – 通信:
资料 通过用电量预测实现配送路线优化,2018 IEEE 第 42 届计算机软件和应用年会、2018 ACM-ICSCA 通过占用率预测实现配送路线优化的隐私增强
了解参与式系统中公民的价值观对于以公民为中心的政策制定至关重要。我们设想了一个混合参与式系统,参与者做出选择并为这些选择提供动机,人工智能代理通过与他们互动来估计他们的价值偏好。我们专注于检测到参与者的选择和动机之间存在冲突的情况,并提出了估计价值偏好的方法,同时通过与参与者互动来解决检测到的不一致问题。我们将“价值评估是经过深思熟虑的结果”这一哲学立场付诸实践。也就是说,如果参与者的选择是基于对价值偏好的深思熟虑,那么价值偏好可以从参与者为选择提供的动机中观察到。因此,我们提出并比较了价值偏好估计方法,这些方法优先考虑从动机估计的价值,而不是仅从选择估计的价值。然后,我们引入了一种结合自然语言处理和主动学习的消歧策略来解决检测到的选择和动机之间的不一致问题。我们在一个大规模能源转型调查数据集上评估了所提出的方法。结果表明,明确解决选择和动机之间的不一致问题可以提高对个人价值偏好的估计。与类似的基线相比,消歧策略并没有显示出实质性的改进——然而,我们讨论了该方法的新颖性如何开辟新的研究途径,并提出了改进措施以解决当前的局限性。
生成网络在分销学习方面取得了巨大的经验成功。许多现有的实验表明,生成网络可以从低维易于样本分布中生成高维的复杂数据。但是,现有的现象不能被现有理论所构成。广泛持有的歧管假设推测,自然图像和信号等现实世界数据集表现出低维几何结构。在本文中,我们通过假设数据分布在低维歧管上支持数据分布来考虑这样的低维数据结构。我们证明了Wasserstein-1损失下的生成网络的统计保证。我们表明,Wasserstein-1损失取决于固有维度而不是环境数据维度,以快速的速率收敛至零。我们的理论利用了数据集中的低维几何结构,并认为生成网络的实际力量。我们不需要对数据分布的平稳性假设,这在实践中是可取的。
近年来,可再生能源和节能技术的日益普及,正在掀起一股走向更可持续社区的新潮流。了解能源消耗对于优化资源和实施生态趋势非常重要。本文将电力消费者整合到一个合作框架中,通过聚合器规划可持续的智能社区,该框架根据从消费者和服务提供商收集的可用可再生能源供应重新分配消费者的需求。聚合需求响应还包括通过微型发电能力参与能源生产活动的消费者。通过定义社区和消费者行为场景,对不同类型的需求偏好进行特征研究,并通过声誉因素进行验证。结果表明,该系统能够根据消费者和/或产消者的偏好和贡献充分管理需求重新分配。此外,本研究分析了西班牙当前有关需求灵活性、需求聚合和微型发电能力的能源政策及其规定。最后,还通过一系列调查研究了微型发电的接受度、聚合器和产消者在调度过程中的作用。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该版本的版权持有人于2025年2月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.637477 doi:Biorxiv Preprint
摘要:自 2000 年以来,德国可再生能源产消者的数量迅速增加。然而,产消者的发展面临并将继续面临各种经济、社会和技术挑战,这引发了许多创新商业模式 (BM) 的出现。本文通过研究德国的两项 BM 创新(P2P 电力交易和小型产消者的聚集),借鉴商业模式和社会技术转型理论,丰富了以产消者为导向的 BM 的实证基础。采用了多种定性数据收集方法,包括文档分析和半结构化专家访谈。我们发现,虽然这两种 BM 都有可能解决德国可再生能源产消者发展面临的挑战,但小规模产消者对这两种 BM 的参与迄今为止一直有限。我们确定了在德国扩大这些 BM 以促进产消者发展的各种内部和外部驱动因素和障碍。尽管存在这些障碍,但针对产消者的聚合和集中式 P2P 也可能被公用事业等现有市场参与者所采用。另一方面,分散式 P2P 在扩大规模方面仍面临重大的内部和外部障碍。基于分析,本文针对已确定的驱动因素和障碍提出了政策建议。从理论角度来看,我们的研究结果提供了进一步的证据来挑战对利基参与者和现有参与者的二分法理解,后者通常被认为抵制激进的创新。
家庭和企业越来越多地参与自己的能源生产和储存。他们不仅消耗能源,还积极参与利用可再生能源生产能源,例如在屋顶安装太阳能光伏。这些所谓的产消者可以单独行动,也可以作为更广泛集体的一部分行动。无论哪种方式,他们的行动都有助于实现国家和欧盟的能源和气候目标,增强公民的权利,提高他们对从化石能源向可再生能源的持续转变的认识。欧盟许多国家的产消者数量正在增加,但欧盟公民对未来能源系统的贡献程度总体情况尚不明确。为了加深对整个欧盟+英国产消者主义整体潜力的了解,CE Delft 开发了 CEPROM 模型。该模型旨在回答以下问题:欧盟公民和第三产业企业(服务提供商)在多大程度上可以以产消者的角色为能源转型做出贡献? CEPROM 模型是 CE Delft 2016 年研究“欧盟能源公民的潜力”(CE Delft,2016 年)中使用的模型的更新版。它是在 PROSEU 项目中开发的,该项目是一项欧盟资助的研究项目,汇集了来自七个欧洲国家的 11 个项目合作伙伴,旨在使可再生能源生产消费者现象成为欧洲能源联盟的主流。本报告中介绍的大部分内容也在 PROSEU 的可交付成果 D5.2(关于地方、国家和欧盟情景的报告)中进行了报告。这份补充报告旨在提高欧盟范围内情景的可访问性,并将结果与 2016 年研究的结果进行比较。
共享经济改变了许多商业规则。其中一条规则就是企业的角色,以及——更为重要的是——消费者的角色,消费者可以扮演两个角色,既是提供者又是消费者,即“产消者”。因此,发挥共享经济力量的关键网络效应是让单边用户,即消费者(例如 Airbnb 客人)或提供者(例如 Airbnb 房东)增加第二个角色,既是提供者又是消费者,从而成为产消者(例如 Airbnb 客人和房东)。令人惊讶的是,没有研究调查过这一重要现象,也没有衡量单边用户如何成为产消者。一项对 305 名 Airbnb 用户的在线调查显示,信任和感激对服务提供者和消费者扮演各自角色成为产消者的意愿有显著的正向影响,感激和信任程度高的人成为产消者的意愿最高。然而,消费者和提供者在信任和感激如何影响他们成为产消者的意图方面存在显著差异。这项研究扩展了我们对信任和感激的理解,并强调了共享平台从单边用户池中创造产消者的潜力。此外,它还通过首次实证测量用户在共享经济中成为产消者的意图,为产消者和共享经济文献做出了宝贵贡献。我们讨论了研究结果对从业者的影响,并提出了未来的研究如何帮助利用共享经济。