摘要:预测股票价格在金融市场中至关重要,但是由于市场的动态性如何,这可能很困难。常规技术经常无法捕获这种复杂性。一种可能的方法是深度加固学习或深度Q学习(DQL)。本文研究了DQL在股票价格预测中的使用,并考虑了其优点,缺点和方法。它始于DQL的基础知识及其与财务预测的关系,然后再探索经验重播和神经网络体系结构等多种实施策略。涵盖了特定于金融市场的问题,包括模型评估和数据预处理。合成的经验数据将DQL与常规技术形成鲜明对比,证明了其有效性并概述了潜在的领域以进行进一步研究。最终,本综述旨在使从业者和学者了解DQL在股票价格预测中的有效性,从而在这一迅速发展的主题中实现了未来的发展。
话虽如此,我们甚至没有教科书。当然,#$@&%*!发生了,但是通常,使用官员时间,向我发送消息,询问我只在课堂上说的事情是浪费每个人的时间,只是上课。
摘要 - 对患有1型糖尿病的个体的血糖水平的准确预测有助于通过特定的胰岛素递送来调节血糖。在我们的工作中,我们提出了与长期术语内存网络结合使用的密集连接编码网络的设计。我们将血糖预测提出为深度增强学习问题,并在OHIOT1DM数据集上评估我们的结果。OHIOT1DM数据集包含5分钟内的血糖监测记录,在8周内为12例患有1型糖尿病的患者。先前的工作旨在预测30分钟和45分钟的预测视野中的血糖水平,分别对应于6和9个数据点。与先前的工作相比,到目前为止,相对于平均绝对误差的最佳预测准确性,我们在30分钟和45分钟的预测范围内分别提高了18.4%和22.5%。此外,为了在我们的预测中进行风险评估,我们可视化错误并通过监视错误网格方法评估临床风险。索引术语 - 深处增强学习,长期术语记忆,血糖预测,1型糖尿病
摘要 - 本文提出了一种新颖的方法,将深钢筋学习(DRL)与常规的虚拟同步发电机(VSG)集成在一起,以解决微网(MG)控制的双重目标;频率调节和精确的主动功率共享。mgs通常由多个基于逆变器的分布式生成剂(IBDG)组成,这些生物(IBDG)通过不同的线阻抗并行连接。VSG的常规活动电源循环(APL)遇到明显的稳态频率误差,因为岛岛操作期间的负载增加/减小。为了减轻此问题,将次级控制器(如比例积分(PI)控制)添加到APL中以调节IBDGS的频率。但是,当每个IBDG连接馈线的阻抗值不匹配时,PI控制会损害功率共享功能。为了消除频率错误并同时实现准确的功率共享,本研究采用了基于DRL的策略。代理商从微电网中的每个IBDG收集状态信息作为输入,并使用制定的奖励功能同时满足这两个目标。在MATLAB/SIMULINK设计的两连电微电网系统中证明了受过训练的代理的性能,并与传统方法进行了比较。
深度学习的成功取决于找到架构以符合任务。随着深度学习的扩展,构建结构变得很难手工设计。本文提出了一种自动化方法,即CodeEpneat,以通过进化来优化深度学习体系结构。通过将现有的神经进化方法扩展到拓扑,组件和超参数,此方法可实现与对象识别和语言建模中标准基准测试中最佳人工设计相当的结果。它还支持在杂志网站上构建自动图像字幕的现实应用程序。鉴于可用的计算能力的预期增加,深网的演变是将来构建深度学习应用程序的一种有前途的方法。
荣耀之路——帝国 上尉 M WS BS STWIA Ld 4 4 4 4 4 2 5 2 8 装备——上尉配备全套板甲和手持武器。他可以选择帝国军队书允许的 2 项装备升级。他可以花 2 点好感度获得一匹战马,或者花 4 点好感度获得一匹披甲战马。 战士 M WS BS STWIA Ld 牧师 4 4 3 3 4 2 4 2 8 装备——战士牧师配备重型盔甲和手持武器。他还可以选择帝国军队书允许的 2 项装备升级。他可以花 2 点好感度获得一匹战马,或者花 4 点好感度获得一匹披甲战马。 特殊规则 正义之怒——战士牧师憎恨以下军队中的所有模型——所有混沌、亡灵和斯卡文鼠人(请注意,这仅适用于牧师本人)。西格玛祈祷——战士牧师以一个(且只有一个)西格玛祈祷开始战役,因此请谨慎选择,因为这是他唯一拥有的,直到西格玛用另一个祈祷祝福他。 法师 M WS BS STWIA Ld 4 2 3 2 3 2 3 1 7 装备——法师配备手持武器。他可以骑一匹战马(获得 2 点好感点)或一匹披甲战马(获得 4 点好感点)。 特殊规则 法师是一级施法者,拥有一个来自魔法学院之一的随机确定的法术。请注意,他在每场游戏中都有相同的法术,直到他学会另一个法术,当然,他可以在掷骰子时将掷出的法术换成法术列表中的第一个法术。
甲氨蝶呤是一种叶酸拮抗剂。2 四氢叶酸是叶酸的活性形式,是嘌呤和胸苷酸合成所必需的。叶酸被二氢叶酸还原酶 (DHFR) 还原为四氢叶酸。甲氨蝶呤的细胞毒性来自三种作用:抑制 DHFR、抑制胸苷酸和改变还原叶酸的转运。3 抑制 DHFR 会导致胸苷酸和嘌呤缺乏,从而导致 DNA 合成、修复和细胞复制减少。3 DHFR 对甲氨蝶呤的亲和力远大于其对叶酸或二氢叶酸的亲和力,因此同时给予大剂量叶酸不会逆转甲氨蝶呤的作用。 2 然而,如果在甲氨蝶呤后不久服用四氢叶酸衍生物亚叶酸钙,则可能会阻断甲氨蝶呤的作用,因为它不需要 DHFR 来激活。2 中等剂量 (> 100 mg/m 2 ) 至高剂量甲氨蝶呤 (> 1000 mg/m 2 )4 加亚叶酸救援通常用于癌症治疗。3 甲氨蝶呤对快速增殖细胞最有效,因为细胞毒作用主要发生在细胞周期的 S 期。3 甲氨蝶呤还具有免疫抑制活性,可能是由于抑制淋巴细胞增殖。5