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World File Search System混凝土
水下混凝土倒入和非隔离混凝土
13。报告类型和期间涵盖的最终报告2022年10月3日至3月14日。赞助代理代码15。补充注释16。桥梁子结构中的抽象水下混凝土放置通常会引起人们对具体质量的担忧，这主要是由于骨料隔离的潜力，尤其是在深钻孔中。认识到这些挑战，该研究项目的目的是批判性评估并建议对现有的威斯康星州运输部（WISDOT）政策，标准和规格进行有关水下混凝土放置的规格，以预防深入钻孔轴的骨料隔离。研究了相关研究以及其他运输部门（DOTS）以及建筑行业的实践，尤其是在海洋环境中运营的机构和公司。 此外，全国范围内的调查还分发给了50个州点的主要人员，以更好地了解当前的做法，趋势和常见困难。 本研究综合报告对混凝土放置技术进行了详细评估，基于桩的码头的构建方面的挑战，在基础中实现非隔离混凝土的策略以及材料的影响以及与施工相关的变量的影响。 基于获得的见解，该报告阐明了可用指南的改进，尤其是关于混凝土墩的建造和水生环境中的基台的指南。研究了相关研究以及其他运输部门（DOTS）以及建筑行业的实践，尤其是在海洋环境中运营的机构和公司。此外，全国范围内的调查还分发给了50个州点的主要人员，以更好地了解当前的做法，趋势和常见困难。本研究综合报告对混凝土放置技术进行了详细评估，基于桩的码头的构建方面的挑战，在基础中实现非隔离混凝土的策略以及材料的影响以及与施工相关的变量的影响。基于获得的见解，该报告阐明了可用指南的改进，尤其是关于混凝土墩的建造和水生环境中的基台的指南。
聚合物纤维对经过修饰的变性振动环境混凝土
1工程地质，基地和基金会，唐州立技术大学，344003俄罗斯Rostov-on-Don； au-geen@mail.ru 2独特的建筑与建筑工程系，唐州技术大学，344003，俄罗斯Rostov-on-Don； sergej.stelmax@mail.ru（s.a.s.）; lrm@aaanet.ru（L.R.M.）; chernila_a@mail.ru（A.C。）; diana.elshaeva@yandex.ru（D.E。）3唐州立技术大学道路和运输系统学院运输系统部，俄罗斯344003 Rostov-on-Don，4 don State技术大学供水和下水道部，俄罗斯344003 Rostov-on-Don，俄罗斯； Arpis-2006@mail.ru 5部门硬件和软件工程，唐州技术大学，344003俄罗斯Rostov-on-Don； beskna@yandex.ru *通信：besk-an@yandex.ru;电话。 ： +7-86327384543唐州立技术大学道路和运输系统学院运输系统部，俄罗斯344003 Rostov-on-Don，4 don State技术大学供水和下水道部，俄罗斯344003 Rostov-on-Don，俄罗斯； Arpis-2006@mail.ru 5部门硬件和软件工程，唐州技术大学，344003俄罗斯Rostov-on-Don； beskna@yandex.ru *通信：besk-an@yandex.ru;电话。： +7-8632738454
材料自我修复混凝土的最新进展...
摘要混凝土的主要弱点是它暴露于裂缝中，混凝土结构修复昂贵，尤其是对于基础设施维护而言，很难访问。自我修复混凝土（SHC）在没有人协助的情况下成功治愈骨折的能力，因为它增加了运营寿命并降低了维护费用。本文回顾了自动和自主自我修复混凝土的各种技术和技术。对自主SHC的更多关注，包括封装材料，胶囊几何形状和治愈剂。这是由于其与自动SHC的均匀水合相比，其准确性和更好的愈合能力。聚合物材料在胶囊和愈合剂中均显示出巨大的潜力。因为它们可以满足胶囊的异常需求，其中包括在混合混凝土混合和变脆时具有柔韧性，因此愈合剂的粘度必须足够低，以使其从胶囊中流出并填充微小的裂缝。相比之下，如果粘度太低，则愈合剂要么从骨折中渗出，要么被混凝土基质的孔吸收。
1 修订第 515 节 混凝土密封剂（HMWM 树脂）
在铺设初始测试段之前至少 10 个工作日，承包商应提交制造商的文献资料和建议、树脂系统和硅藻土装运的材料安全数据表、树脂样品以及 HMWM 树脂系统铺设计划。HMWM 树脂系统铺设计划应包括：（1）每座桥梁的工作和测试时间表（2）表面准备要求（3）涂抹 HMWM 树脂的设备和工艺说明（4）验证涂抹率的工艺说明。（5）改变涂抹率的工艺说明。（6）HMWM 树脂的凝胶时间和最终固化时间范围（7）将使用的吸收材料。（8）涂抹和清除多余沙子和吸收材料的设备说明（9）清除 HMWM 树脂的程序，包括设备。（10）HMWM 树脂组分和吸收材料的储存和处理（11）多余 HMWM 树脂和容器的处理在 HMWM 树脂系统铺设计划获得书面批准之前，不得开始工作。
轻巧的结构混凝土中的热量存储...
气候变化正在推动建筑业朝着更可持续的实践发展。为了解决环境影响，我们正在探索新的建筑解决方案。基于水泥的材料是二氧化碳排放中的主要罪魁祸首，而供暖住宅需要大量的能耗。我们正在积极寻找替代方案，专注于低碳粘合剂和改进的绝缘材料。我的研究调查了一种新颖的方法：开发一种低碳粘合剂，将稳定相变材料纳入扩展的粘土中。这种组合提供了出色的绝缘材料和储存热能的能力，并与环境要求保持一致。我们计划进行实际实验和数值模拟，以评估该复合材料的机械和热性能。
混凝土中的暴露因素，铅...
对于一个各向同性光子源，通过fluka计算的能量为10 meV的能量5。另外，图。5显示了Fluka计算的10 MEV的能量为10 MEV的平面单向源的混凝土暴露因子。更重要的是，这些结果还与其他研究的结果进行了比较[1]，[11]。com parison的出色协议约为5％。同样，图。6。另外，图。6显示了Fluka计算出的10 MEV的能量为10 MEV的平面单向源的混凝土暴露因子。此外，这些结果也将与其他研究的结果进行比较[2]，[3]，[11]。比较显示了大约5％的Excel大约一致性。这些结果表示计算的可靠性
混凝土制造公司在Kerrville建立总部
“我们的社区领导层再次不仅欢迎一家大型公司，而且欢迎一家全球公司的新总部，该公司将把Kerrville称为回家。Megaacrete计划在该市工业区建立其总部和制造工厂，从那里为建筑业生产先进的结构材料。将在未来几年内感受到制造商的经济影响，尤其是与该地区的供应链和当地经济有关。”
用于优化混凝土Kewalramani的混合设计的机器学习算法M. A 1。 Mughieda，O 2。 Alzo'ubi，A。K。3。 Okasha，N。M. 4。
混凝土混合设计的过程是一种多方面且复杂的过程，旨在确定具有理想性能特征的高质量混凝土材料的最佳组合。在当前文献和现代商业实践的领域中，已经出现了几种混凝土混合设计的方法，方法是从三种方程方法演变而来的。混凝土类的确定取决于抗压强度，这通常被视为混凝土的关键特征。混凝土抗压强度的可预测性对于有效利用混凝土结构至关重要，因为它直接影响其安全性和耐用性。最近，人们对机器学习的兴趣引起了人们的兴趣，其未来发展的预测变得更加乐观。由于机器学习算法的进步，数据挖掘的领域引起了极大的兴趣，这些算法的进步表明能够识别对人类认知能力挑战的模式。在这项研究中，我们旨在利用机器学习方法中的最先进的进步来优化具体混合设计。在研究过程中，我们编制了一个全面的数据库，该数据库由几个现实的配方以及相应的破坏实验室实验组成。然后使用此集合来训练人工神经网络（ANN）所选的最佳体系结构。ANN的体系结构表示已成功地转换为数学方程式，因此在许多应用中实现了其实际实现。
凉爽的混凝土掺入碳酸毛刺壳
摘要：城市热岛效应已成为城市地区的关键问题，加剧了与热有关的问题并增加能源消耗。将普通的波特兰水泥（OPC）与源自Periwinkle壳粉的碳酸骨料结合起来，以开发有效的凉爽材料。通过碳酸过程，骨料会经历转换，捕获二氧化碳（CO 2）并将其转换为方解石。所得的水泥混合物表现出高太阳反射特性，使其成为凉爽路面和屋顶应用的潜在候选者。在这项研究中，对原材料（包括Periwinkle壳粉末）进行了表征，并评估了碳化过程以量化CO 2捕获效率。此外，对这种新水泥在屋顶上的效率的真实测试表明，该材料达到了显着的冷却效果，比在太阳辐射峰处的标准OPC凉爽6°C。关键字：城市热岛，碳捕获，凉爽的材料，碳酸骨料，回收骨料，水泥材料■简介