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混合动力发电...
摘要：光伏 (PV) 能源的使用最近因其可再生性而受到广泛关注。然而，仍然存在一些挑战，特别是在准确设计 PV 系统方面。在离网 PV 系统中，适当选择 PV 电池和电池存储的尺寸对于提高效率和系统可靠性至关重要。该项目重点关注尼日利亚北部的 Gubio 村，该村计划建立一个结合风能、光伏和柴油发电的独立系统。主要目标是确定案例研究中 PV 模块和电池尺寸的最佳数量。在理想的测试条件下，使用 MATLAB 模拟对所提出的系统进行了测试，同时考虑了辐照度模式的变化和与系统相关的其他不确定性。还概述了 PV、电池、风力涡轮机和柴油组件的搜索范围及其目标函数。在本项目中，比较了遗传算法 (GA)、粒子群优化 (PSO) 和差分进化 (DE) 算法，以确定 Gubio 村离网 PV、风力涡轮机和柴油系统的最佳尺寸。优化结果表明，PSO 在成本和收敛时间方面提供了最佳解决方案，供电损失概率 (LPSP) 最低，平准化能源成本 (LCOE) 最高，分别为 0.012 和 0.3564。与 DE 和 GA 相比，PSO 算法效率更高，由于收敛速度更快，所需的计算时间和内存更少。因此，该项目通过为尼日利亚博尔诺州的古比奥村设计混合光伏/风能/柴油电池发电系统成功实现了其目标。关键词：光伏 (PV) 能源；离网光伏系统；优化算法；混合发电。
与可再生燃料发动机的混合动力总成
在受控条件下，材料和设备的开发，质量保证或可靠性（包括但不限于武器系统组件）的室外测试和实验。涵盖的动作包括但不限于燃烧测试（例如电缆防火性的测试或燃料的燃烧特性），撞击测试（例如使用泥土路堤的气动喷射器测试或指定和常规用于此目的的混凝土板），或掉落，掉落，掉落，刺激，透射，水污染或热水测试或热水测试。涵盖的动作将不涉及来源，特殊核或副产品材料，除了包含包含源，特殊核或副产物材料的适用标准的封装来源可用于无损坏的动作，例如检测器/传感器的开发和测试以及第一响应者现场培训。确定的理由：
rs混合动力 - riello solartech
这些逆变器，Riello Solartech提出了一种设计，该设计将美学与安装和维护的安全性和功能相结合。这些轻巧，紧凑和多功能的逆变器可用于为太阳能电池板，电池，外部网格或这些来源组合提供三相效用。这些使用最新技术制造的逆变器实现了97.4％的欧洲效率。与电池结合使用时，它们通过从网格中汲取更少的功率来优化自我消耗，同时在短时间内提供经济节省，并提高了网格提供商的自治度。在环境可持续性方面，利用该系统的潜力最大程度地减少了传统燃料的能源的使用，从而削减了CO 2排放。实用的LED面板结合了多种和高级通信方法：集成蓝牙，Wi-Fi（集成），BMS（CAN/ RS485），RS485和Ethernet（可选）； CT传感器作为标准配置。逆变器很容易设置
rs混合动力 - riello solartech
rs混合单相：集成到用于住宅应用的储能系统中的混合逆变器范围。rs混合动力3.6和6.0单相，与锂离子电池模块合作，扩展了网格光伏植物的功能，同时创建了备份，并有可能在电网故障的情况下将优先线专用于某些负载。采用时尚的设计和易于插头安装，该系统可平行安装65.12 kWh的模块，可将光伏植物产生的能量存储在傍晚或低太阳辐照期间，以供夜间使用。因此，该系统独立于电源网格，并增加节能。rs混合动力单相逆变器可提供3.6和6.0 kW的功率，并配有直流侧断开连接开关和电池，2类电涌驱动器即时插件安装（不需要额外的野外开关设备），并为电池重新配置。
Naji Alhasnawi，Bilal Naji，Jasim，Basil H.，Issa，Walid和Esteban，M。Dolores（2020）。智能混合动力的逆变器的新型合作控制器
哈利·波特宇宙中的魔术通过复杂的对象，机制和规则系统运行。魔术基于人们的个人代理以及魔术人工制品的技术发展（例如魔杖，迷人的扫帚和纪念品）和系统（例如OWL Post和Floo网络），而麻瓜技术及其成就通常被忽略或鄙视。几位作者已经检查了陶器中技术的运作方式，以及它与现实世界技术的对比。毫不奇怪，这些神奇的互动形式也启发了互动设计领域，其引导和控制魔术的机制通常被视为一种“技术乌托邦”，其中相互作用是自然，直观，有趣的，并且嵌入到熟悉和有形的物体中。本章通过以人为中心的计算概念（例如，缝隙和基础架构）的镜头（例如，魔术师和非魔法）中的数字技术与数字技术（魔法和非魔法）的描述（魔术和非魔法）的描述之间的关系。这种重点与以前的研究不同，因为它将陶器中的神奇基础设施分析为一种社会技术系统，工具，资源和人员都是复杂的互动生态学的一部分，其中包括分解和失败。根据无处不在的计算领域的最新发展，还讨论了魔术技术作为技术人士与不完善和“凌乱”基础设施现实之间的对比。本章研究了与数字技术的日常互动与波特弗斯中技术的描述（魔术和非魔法）之间的关系。根据以人为中心的计算概念（例如互动性，基础架构和缝制性）来分析魔术和魔法技术工作的机制，以突出显示J.K.罗琳（Rowling）在哈利·波特（Harry Potter）小说中建立了一个魔术基础设施。它试图“从头开始”描述这种关系，而不将理论或价值模型刻在波特弗斯中的魔法技术中，并通过将这种关系与我们世界上设计师和开发人员对技术开发的乐观愿景进行了比较。值得注意的是，本章中的“技术”仅是指波特佳能中描绘的设备和技术，而不是支持支持狂热的数字技术，其他讲故事（例如Pottermore）和/或Peer-
Aldewachi，Hasan，Al-Zidan，Radhwan N.，Conner，Matthew T.和Salman，Mootaz M.（2021）。在发现新颖的的高通量筛选平台 意图阅读和信任人类机器人互动 Naji Alhasnawi，Bilal Naji，Jasim，Basil H.，Issa，Walid和Esteban，M。Dolores（2020）。智能混合动力的逆变器的新型合作控制器 客户价值理论和争议解决策略 Ciolfi，Luigina（2019）。魔术作为技术乌托邦？在陶器中解开交互性和基础架构的问题。在：文化政治 JI，Hongfen，Wang，Dawei，Bao，Weichao，Lu，Zhilun，Wang，ge，ge，Yang，Huijing，Mostaed，Ali，ali，Lihao，Lihao，Linhao，Feteira，Feteira，Antonio，Antonio，Sun，Sun，Sun，Sun，Shikuan，Shikuan，Xu，Fangfang，Fangfang，l L
摘要：神经退行性疾病（NDDS）是无法治愈的，令人衰弱的疾病，导致中枢神经系统（CNS）中神经细胞的进行性变性和/或死亡。对CNS疾病的可行治疗靶标和新治疗方法的认同，尤其是NDD是药物发现领域的主要挑战。 这些困难可以归因于所涉及的细胞的多样性，神经回路的极端复杂性，组织再生的能力有限以及我们对基本病理过程的不完全理解。 药物发现是一个复杂而多学科的过程。 当前药物发现方案中的筛查速率意味着只有一种可行的药物可能是由于数百万筛查的化合物而产生的，因此需要改善发现技术和方案以解决多种损耗原因。 这已经确定需要筛选较大的库，其中使用有效的高通量筛选（HTS）成为发现过程中的关键。 HT可以每天研究成千上万种化合物的含量。 但是，如果可以筛选较少的化合物并损害成功的可能性，则成本和时间将大大降低。 为此，计算机辅助设计，计算机库中的最新进展以及分子对接软件结合了基于细胞平台的升级，已进化，以提高筛选效率，并具有更高的可预测性和临床适用性。对CNS疾病的可行治疗靶标和新治疗方法的认同，尤其是NDD是药物发现领域的主要挑战。这些困难可以归因于所涉及的细胞的多样性，神经回路的极端复杂性，组织再生的能力有限以及我们对基本病理过程的不完全理解。药物发现是一个复杂而多学科的过程。当前药物发现方案中的筛查速率意味着只有一种可行的药物可能是由于数百万筛查的化合物而产生的，因此需要改善发现技术和方案以解决多种损耗原因。这已经确定需要筛选较大的库，其中使用有效的高通量筛选（HTS）成为发现过程中的关键。HT可以每天研究成千上万种化合物的含量。但是，如果可以筛选较少的化合物并损害成功的可能性，则成本和时间将大大降低。为此，计算机辅助设计，计算机库中的最新进展以及分子对接软件结合了基于细胞平台的升级，已进化，以提高筛选效率，并具有更高的可预测性和临床适用性。我们在这里审查了HT在当代药物发现过程中，尤其是NDD的越来越多的作用，并评估其成功应用的标准。我们还讨论了HTS对新型NDD疗法的需求，并研究了验证新药物靶标和开发NDD的新疗法的当前主要挑战。
Naji Alhasnawi，Bilal Naji，Jasim，Basil H.，Issa，Walid和Esteban，M。Dolores（2020）。智能混合动力的逆变器的新型合作控制器 客户价值理论和争议解决策略 Ciolfi，Luigina（2019）。魔术作为技术乌托邦？在陶器中解开交互性和基础架构的问题。在：文化政治 JI，Hongfen，Wang，Dawei，Bao，Weichao，Lu，Zhilun，Wang，ge，ge，Yang，Huijing，Mostaed，Ali，ali，Lihao，Lihao，Linhao，Feteira，Feteira，Antonio，Antonio，Sun，Sun，Sun，Sun，Shikuan，Shikuan，Xu，Fangfang，Fangfang，l L
普通法司法管辖区的法律教育传统上优先考虑教义和对抗方法。非常重视判例法和法定材料，需要学生（通常是从记忆中）进行严重应用，以识别和阐明解决复杂法律问题的解决方案。然而，在近年来法律和高等教育部门的重大变化之后，现在越来越多的呼吁通过新的观点来补充这种方法，这些方法可以使法律毕业生能够为现代职业生活做好准备，无论他们是否最终继续执业法律。本文介绍了跨学科的理论研究的发现，该研究探讨了客户价值理论在私法背景下的现代争议解决策略中的应用。有人认为客户价值理论：（1）对争议解决策略本身的性质提供了解释性的见解； （2）在给定背景下增强此类策略的有效性具有巨大的潜力。因此，进一步认为，将此和类似的观点纳入现代法律学位将补充其长期存在且重要的教义内容，并增强此类计划的就业价值。
混合动力 DC-DC 转换器的创新两级热控制
摘要：光伏 (PV) 发电机是现代电网的重要组成部分。大多数 PV 系统利用各种最大功率点跟踪 (MPPT) 算法向公用设施注入最大可用功率。然而，在阳光明媚的日子里，持续获得最大功率会导致基于电力电子的 DC-DC 转换器的热应力增加和可靠性降低。本文提出了一种 DC-DC 转换器的热模型，该模型根据热传感器感测到的功率损耗和环境温度来评估累积温度。建议采用热控制策略将转换器主要组件的温度保持在允许的范围内。热控制包括两个阶段：初级阶段，调整 IGBT 开关的开关频率以降低累积温度；次级阶段，调整基于电流的 MPPT 算法以降低通过主开关的最大电流。这种方法旨在延长所用 DC-DC 转换器的使用寿命并降低其运营成本。此外，通过频率响应的稳定性分析确定开关频率变化的允许范围，使用闭环系统的波特图来评估频率响应的稳定性。所提出的热控制是在 MATLAB/Simulink 环境中实现的。相关结果证明了所提出的控制在将温度保持在可接受的范围内并从而提高系统可靠性方面的有效性。
基于型号的燃料电池混合动力汽车的能源管理策略
摘要：中国汽车所有权的持续高速增长导致汽车排气排放对环境的压力增加，因此政府政策受到了新的能源汽车的青睐。在新的能源车中，燃料电池混合动力汽车（FCHEV）由于其高效率，平稳的功率输出和较短的燃料补充时间而被认为具有很大的潜力。混合动力系统是FCHEV的重要部分之一。这种系统由锂离子电池和燃料电池组成。这项研究结合了新能源车辆的车速和电力需求，以建立燃料电池车辆模型，纵向动力学模型，驱动电动机模型和燃料电池/锂离子电池模型。提出了一种模型预测控制方法，以设计FCHEV的能量控制策略。鉴于燃料电池有效性，经济性和锂电池SOC维护的三个方面，确定了能量控制的优化目标，并创建了多目标优化燃料电池混合动力机制的成本函数。在滚动时域优化的规则基础上，设计了实时的FCHEV能量控制策略。通过MATLAB模拟在合并的操作条件下，提出的能源管理策略的功效已得到验证。它可以确保锂离子电池具有足够的功率储备，并使燃料电池能够以更高的效率稳定运行，从而降低了耐久性损失并节省了更多的氢气。
