高级中风生命支持 (ASLS) 混合式学习课程将培训医疗保健专业人员识别、评估和管理中风患者。混合式学习意味着本课程由在线自学部分和 ASLS 讲师的现场技能测试课程组成。在线部分(在参加此实践课程之前在通用开放实验室中进行)中,学习者遵循不断调整的学习路径,该路径根据他们自己的表现和自我报告的信心水平进行个性化设置。现场技能测试将挑战学习者运用从在线部分获得的技能和知识来正确进行神经系统检查、诊断和管理中风患者。
技术的发展,特别是人工智能(AI),对提高印度尼西亚教育质量,包括非正规教育具有巨大潜力。基于人工智能的非正规教育教师数字能力培训对于保持教育与数字时代的需求相关至关重要,混合学习模式被认为是实现这一目标的有效方法。本研究旨在探讨混合学习模式在苏加武眉区非正规教育教师数字能力培训中提高人工智能(AI)知识的有效性。本研究采用定量方法,采用实验方法和预实验设计,形式为一次性案例研究,涉及 23 名受训人员。结果表明,混合学习模式可有效提高非正规教育教师的 AI 知识,Sig(双尾)值为 0.000。除了提高教师的数字能力外,混合式学习还为学习过程提供了灵活性和个性化,适合成年参与者的需求和学习风格。这项研究有望为印度尼西亚非正规教育的发展提供理论和实践贡献,并为设计更有效、更符合数字时代需求的培训计划提供参考。混合式学习结合了在线和面对面的学习,是提高非正规教育教师的人工智能知识和数字技能的有效模式,同时为他们应对未来的技术挑战做好准备。关键词:混合式学习;人工智能,能力
TAC项目的第一阶段(直到2024年5月)是“清空混合式销售地点的库存”,其奖品的过期产品,已删除的参考文献(已成为任意电气设备)以及向AIS和AIS的不断交付流动。CGT就与公司政策相反的碳化事故风险和碳化率提出了质疑。
EADmotors 数字线性执行器基于改进的混合式步进电机,该电机结合了一体式螺母组件和精密导螺杆设计。它们是极其可靠的设备,可提供创建线性定位系统的简单而有效的方法。EADmotors 线性执行器有多种尺寸可供选择,从 17 到 42 框架。这些精密设备能够产生高达 700 磅的线性力,分辨率高达每 1.8° 步进 0.000125 英寸。
文学工作模型类型解决方案方法和技术Amini and Li(2011)Minlp外近似Amiri(2006)MILP Lagrangean松弛Baptista等。(2019)MILP分解Costantino等。(2013)MILP层次/顺序方法Devika等。(2014)MILP帝国主义竞争算法;可变邻里搜索Fattahi等。(2015)MILP模拟退火;线性放松Javid and Azad(2010)Minlp/混合式凸编程
建议引用:Kabahizi,CB (2021)。人工智能如何改变乌干达的教育格局:为混合式学习铺平道路。信仰家庭与正义中心 关键词:人工智能、教育、COVID-19、乌干达 标题:人工智能如何改变乌干达的教育格局:为混合式学习铺平道路 作者:Cadreen Barungi Kabahizi 编辑:Lawrence Adams 博士、Alex Thomas Ijjo 博士、Tusiime Jordan McGurran CFFJ 研究报告 01210802 由信仰家庭与正义中心于 2021 年 8 月发布 © 信仰家庭与正义中心 本研究使用了二手数据,因此未获得马凯雷雷大学研究伦理委员会的批准。版权所有 © 信仰家庭与正义中心 (CFFJ) 信仰、家庭和正义中心 (CFFJ) 是一家乌干达基督教智库,成立于 2021 年我们的主要重点是调查社会、政治和经济生活条件如何影响信仰、家庭和正义。我们渴望将决策者和公民联系起来;并建立变革、有弹性和融合的社区。免责声明:本出版物中表达的观点为作者的观点,并不一定代表信仰、家庭和正义中心的观点。任何疑问都可以以书面形式发送给执行董事,地址如下:信仰家庭和正义中心 PO Box 150045 Mukono,乌干达 电话:+256760130120 电子邮件:info@cffj.or.ug 网站:cffj.or.ug
1 焊接和连接教育的创新教学方法:分享您在尖端教学方法方面的专业知识,包括人工智能、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 模拟。我们正在寻找能够突出使用这些技术来增强学习体验的演示文稿。此外,还希望有能够突出混合式学习、基于项目的学习和行业合作伙伴关系的演示文稿。帮助教育工作者掌握工具,以提高学生的参与度,并让他们为不断发展的焊接行业做好准备。
爱尔兰劳动力市场和经济继续表现强劲,但与全球趋势一致,技能需求正在不断转变,这主要归因于气候变化和数字化的双重转型。国家气候行动计划 1 提出了雄心勃勃的能源目标,将需要大量技能提升和再培训。混合式学习扩大了为该领域和其他技能需求领域越来越多的终身学习者提供的机会。这场疫情是前所未有的,加速了在线教育的传播。持续投资数字基础设施和人工智能对于巩固高质量的教育体验和增强学生数字旅程的各个方面至关重要。