XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System混流
通过得分和流匹配
我们提出了无模拟分数和流匹配（[SF] 2 m），这是一种用于推断自随机动力学的无模拟Objective，给出了从任意源和目标分布中绘制的未配对样品。我们的方法一般 - 扩散模型训练中使用的得分匹配损失以及最近提出的流量匹配损耗用于训练连续归一化流量。[SF] 2 m将连续的随机构成建模为Schrödinger桥概率。它依赖于静态熵调查的最佳传输或Minibatch近似，以有效地学习SB，并使用模拟学习的随机过程。我们发现[SF] 2 m更有效，并且比先前的工作中基于仿真的方法为SB问题提供了更准确的解决方案。最后，我们将[SF] 2 m应用于快照数据学习细胞动力学的问题。值得注意的是，[SF] 2 m是在高维度中准确模拟细胞dynamics的第一种方法，并且可以从模拟数据中恢复已知的基因调节网络。我们的代码可在https://github.com/ atong01/conditional-flow-matching的TorchCFM软件包中找到。
心流的余辉：音乐家心流的神经关联
摘要 心流是一种最佳或高峰体验状态，通常与专业和创造性表现有关。音乐家在演奏时经常体验到心流，然而，由于神经数据中存在大量伪影，这种难以捉摸的状态背后的神经机制仍未得到充分探索。在这里，我们通过关注心流体验后立即进入的静息状态来绕过这些问题。音乐家演奏了预期会可靠地引发心流状态的乐曲，并作为对照，演奏了不会引发心流的音乐作品。在心流状态之后，我们观察到上部 alpha（10-12 Hz）和 beta（15-30 Hz）波段的频谱功率更高，主要是在大脑前额叶区域。使用相位斜率指数进行的连接分析显示，右额叶簇影响了 θ（5 Hz）波段左颞叶和顶叶区域的活动，在报告高倾向性心流的音乐家中尤其明显。前顶叶控制网络内的 θ 波段连接促进了认知控制和目标导向注意力，这对于实现心流状态可能至关重要。这些结果揭示了与音乐家的即时心流后状态相关的大规模振荡相关性。重要的是，该框架有望在实验室环境中探索心流相关状态的神经基础，同时保持生态和内容有效性。
化学成分，流和鼓在...
Appendix ............................................................................................................................................... 61-67
搭载量子流
我们预见到可以在受量子纠错码 (QECC) 保护的量子比特流上搭载经典信息。为此，我们提出了一种通过故意引入噪声在量子流上发送经典比特序列的方法。这种噪声会引发一个受控的征兆序列，可以在不破坏量子叠加的情况下对其进行测量。然后可以使用这些征兆在量子流之上编码经典信息，从而实现多种可能的应用。具体而言，搭载量子流可以促进量子系统和网络的控制和注释。例如，考虑一个节点彼此交换量子信息的网络 [1-7]。除了用户数据之外，网络运行还需要同步模式、节点地址和路由参数等控制数据。在经典网络中，控制数据会消耗物理资源。例如，带内同步要求传输节点在数据流中插入特定模式的比特（消耗额外带宽）来分隔数据包，而接收节点则要求从传入的比特中搜索此类模式 [8]。然而，将量子比特作为控制数据插入对量子网络来说并不是一个可行的选择，因为测量会破坏量子态叠加 [9]。出于这个原因，一些研究断言量子网络将需要经典网络来实现带外信令和控制 [7]。另一方面，参考文献 [10-12] 开发了将经典比特和随机数（使用连续变量）一起传输以实现量子密钥分发 (QKD)，以增强经典网络的安全性。相反，我们渴望将经典比特和量子比特（使用离散变量）一起传输，以控制量子网络。
新西兰数据表 1 hexaxim（注射用混悬液）
N = 分析的个体数量（每个方案集）a：普遍接受的替代指标（PT、FHA）或保护相关性（其他成分）b：出生时未接种乙肝疫苗且在出生后 3、5 个月出生的儿童（芬兰、瑞典）c：出生时接种和未接种乙肝疫苗且在出生后 6、10、14 周出生的儿童（南非共和国）d：出生时未接种乙肝疫苗且在出生后 2、3、4 个月出生的儿童（芬兰）e：出生时未接种乙肝疫苗且在出生后 2、4、6 个月出生的儿童（阿根廷、墨西哥、秘鲁）以及接种乙肝疫苗且在出生时接种乙肝疫苗的儿童（哥斯达黎加和哥伦比亚）
日本昂贵的氨煤混烧策略
图 5：杰拉的碧南燃煤发电厂................................................................ 5 图 6：致力于氨混燃技术的国家和主要公司。 6 图 7：2024 年平准化电力成本比较.............................................................. 8 图 8：2030 年平准化电力成本比较.............................................................. 8 图 9：2050 年平准化电力成本比较.............................................................. 8 图 10：不同技术的平准化电力成本比较............................................................. 10 图 11：发电和生产绿色 NH3 产生的排放量......................................................... 11 图 12：发电和生产蓝色 NH3 产生的排放量......................................................... 11 图 13：发电和生产灰色 NH3 产生的排放量......................................................... 11 图 14：2030 年的边际减排成本......................................................................... 12 图 15：2050 年的边际减排成本......................................................................... 12 图 16：绝非玩笑：CO 2 与 N 2 O 的全球变暖潜能值......................................................................................................... 12 图 17：一氧化二氮图 18：2013 年中国氨气相关火灾 .............................................................. 13 图 19：日本历史氨气需求量 .............................................................. 15 图 20：日本当前氨气需求规模及 2030 年、2050 年目标 ............................................................................................................. 16 图 21：全球理论累计氨气供应量（由开发商提出的清洁制氢项目折算而来） 16 图 22：日本氨气生产成本展望 ............................................................. 17 图 23：LCOE 比较（20% 氨气混烧） ............................................................. 19 图 24：LCOE 比较（50% 氨气混烧） ............................................................. 19 图 25：LCOE 比较（100% 氨气燃烧） ............................................................. 19 图 26：燃煤电厂升级改造影响燃烧含 20% 氨的混合物 ................................................................................................................ 20
Rotarix 口服混悬液（轮状病毒活疫苗）...
本药物方案是一份具体的书面说明，用于指导注册护士和注册助产士向爱尔兰难民和寻求保护的申请人（以下简称“疫苗接种者”）注射 Rotarix 口服混悬液（轮状病毒活疫苗）。本药物方案适用于 2024/2025 年卫生服务管理局 (HSE) 儿童初级免疫接种计划 (PCIP) 和国家免疫咨询委员会 (NIAC) 推荐的补种免疫接种。本药物协议使在 HSE 自愿和法定服务部门工作的注册护士和注册助产士（包括 HSE 社区疫苗接种诊所）能够接受所需的教育和培训计划，在参考爱尔兰护理与助产委员会 (NMBI)、国家免疫咨询委员会 (NIAC)、国家免疫办公室 (NIO)、HSE 的指导下，并根据欧洲药品管理局 (EMA) 在 www.ema.eu 上详细说明的 Rotarix 口服混悬液（轮状病毒活疫苗）产品特性摘要 (SmPC) 来管理 Rotarix 口服混悬液（轮状病毒活疫苗）
轨迹流与临床时间序列建模应用的轨迹流匹配
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题，尤其是在医学中。神经随机微分方程（神经SDE）是针对此问题的有吸引力的建模技术，它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是，当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播，从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了轨迹流匹配（TFM），该轨迹以无模拟方式训练神经SDE，通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中，我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来，我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后，我们将TFM适应了临床时间序列设置，从绝对性能和不确定性预测方面，在四个临床时间序列数据集上的性能提高了，这是在这种情况下的关键参数。