激光粉末床熔合是一项新兴的工业技术,尤其适用于金属和聚合物应用。然而,由于氧化物陶瓷的抗热震性低、致密化程度低以及在可见光或近红外范围内的光吸收率低,将其应用于氧化物陶瓷仍然具有挑战性。在本文中,给出了一种增加粉末吸收率和减少激光加工氧化铝零件过程中开裂的解决方案。这是通过在喷雾干燥的氧化铝颗粒中使用均匀分散和还原的二氧化钛添加剂(TiO 2 − x)来实现的,从而导致在粉末床熔合过程中形成具有改善的热震行为的钛酸铝。评估了不同还原温度对这些颗粒的粉末床密度、流动性、光吸收和晶粒生长的影响。使用含有 50 mol% (43.4 vol%) TiO 2 − x 的粉末可以制造出密度为 96.5%、抗压强度为 346.6 MPa 和杨氏模量为 90.2 GPa 的裂纹减少的零件。
欧盟免责声明 加密资产投资在某些欧盟国家和英国不受监管。没有消费者保护。您的资金面临风险。eToro 在欧洲受塞浦路斯证券交易委员会监管,在澳大利亚受澳大利亚证券和投资委员会监管,在英国受金融行为监管局监管。eToroX 在直布罗陀注册成立,公司编号为 116348,注册办事处位于直布罗陀 Line Wall Road 57/63 号。其分布式账本技术 (DLT) 提供商许可证由直布罗陀金融服务委员会于 2018 年 12 月授予(许可证编号 FSC1333B)。
资金来源 | 库存位置 | NDC | 品牌:为每种正在接种的疫苗选择正确的库存项目。确认制造商、批号、到期日、资金来源、库存位置、NDC 和品牌与实际接种的疫苗相符。如果正在接种的疫苗没有可用选项,则必须将剂量添加到库存中。 ➢ 身体部位。选择接种疫苗的身体部位
Department Course Code Name of the Course Civil CE395 Environmental Management EEE EE395 Linear Control Systems EE396 Swarm Intelligence Techniques EE397 Introduction to Internet of Things (IoT) Mechanical ME395 Automotive Mechanics ME396 Enterprise Resource Planning ME397 Composite Materials ME398 Industrial Management ECE EC395 Communication Systems EC396 Fundamentals of Computer Networks MME MM395 Fundamentals of Materials Processing Technology Chemical CH395 Nanotechnology and Applications CH396 Industrial Pollution Control CH397 Soft Computing Methods for Engineers CH398 Industrial Safety and Management CSE CS395 Fundamentals of Data Structures CS396 Object Oriented Programming Principles CS397 Data Analytics Biotechnology BT395 Green Technology Management SM395 Marketing Management SM396 Business for Non-Business专业人士数学MA395微分方程物理学的数值解决方案PH395高级材料PH396可再生能量技术PH397太阳能光伏系统化学CY395化学分析的基本方法HS395 S395软技能HS396 French HS397外语课程在德语HS397外语课程中
基于活性材料的执行器的集成添加剂制造可能会在跨生物医学工程,机器人技术或航空航天等学科的许多应用中取代常规电动机。在这项工作中,通过由热塑性粘合剂和金属粉末组成的3D打印的纤维打印来证明基于挤出的基于挤出的功能性NITI形状内存合金。两种合金是制造的,一种显示超弹性,另一种在室温下显示形状的内存特性。两种合金的微观结构均具有特征性的特征,并具有透明的热机械特性。3D打印的NITI显示形状的记忆应力为1。分别为1%的超弹性应变1。3%的施加应变为4%。为了扩大形状记忆应力执行器的几何形状,设计,制造和测试。这项研究的结果可能会在活动结构的增材制造领域中找到应用,也称为4D打印。通常,多种材料用于此类结构,这些结构通常会遭受机械性能和耐用性不佳的影响。在这项工作中对金属材料的使用可能有助于克服这些局限性。2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
aabstr abtract Act ..在这项研究中,开发了一种数据驱动的深度学习模型,以快速准确预测温度演化和金属添加剂制造过程的熔融池尺寸。该研究的重点是通过直接能量沉积制造的M4高速钢材料粉末的批量实验。在非优化过程参数下,许多沉积层(以上30)通过由覆层材料对热史的高灵敏度引起的样品深度产生了巨大的微观结构变化。在先前的研究中通过实验测量验证的批量样本的2D有限元分析(FEA)能够实现定义在不同过程设置下温度场进化的数值数据。训练了馈送前向神经网络(FFNN)方法,以重现由FEA产生的温度场。因此,训练有素的FFNN用于预测初始数据集中未包含的新过程参数集的温度字段历史记录。除了输入能量,节点坐标和时间外,还认为五个相关的层数,激光位置以及从激光到采样点的距离可提高预测准确性。结果表明,FFNN可以很好地预测温度演化,在12秒内精度为99%。
近年来,人们广泛讨论了从设计和生产率角度来看 AM 工艺的无数优势和挑战,但最近许多研究指出,从材料角度来看,这些创新的加工技术也带来了许多优势和挑战 [3]。事实上,从材料的角度来看,要解决的主要问题与 AM 零件的性能研究以及市场上可加工材料的数量有限有关。基于这些考虑,许多大学、研究中心和行业开始研究原料特性、AM 工艺参数和材料特性之间的相关性,并寻求扩大可用于 AM 工艺的材料组合 [3]。因此,我们推出了本期特刊,总结了这些主题的最新研究活动。以下按材料类别介绍了 AM 材料开发的主要最新进展。
碳纤维(CF)有可能在“结构电池”概念中充当多功能和多功能导电电极。这些电池具有存储电能和携带机械负载的独特能力,而无需额外的电流收集器。但是,在商业化结构电池的道路上仍然存在许多挑战。一个重大的挑战在于基于CF的阴极复合材料的制造过程,包括活性材料对CF表面的粘附不良以及使用危险的有机溶剂,例如N-甲基吡咯酮(NMP)通过传统的叶片涂层。在这项研究中,我们使用电泳沉积(EPD)提出了一种可持续的制造方法,用磷酸锂(LifePo 4)和石墨烯纳米片构建阳性电极复合材料。尤其是乙醇被用作替代NMP的绿色溶剂,以最大程度地减少环境影响。同时,根据系统的比较分析,评估了不同类型的石墨烯添加剂(三种石墨烯纳米片(GNP),四种减少石墨烯(RGO)和一种自制石墨烯)对相对电池性能的影响。在测试的石墨烯添加剂中,基于LFP/RGO2的阳性电极表现出理想的特异性容量为126.2 mAhg -1,即使在2C的苛刻构成下,在500个循环的要求下,也保持了93%以上的保留率。