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World File Search System渔网
泰米尔纳德邦渔网倡议
泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）是一个东南州，海岸线沿孟加拉湾延伸1,076公里，其特征是多样化的沿海地面，例如沙滩，红树林，河口和沿海地区（Nazneen等，2022）。这些地区是珊瑚礁，海草草地和湿地，用于广泛的动植物（Ramesh等，2008）。泰米尔纳德邦海岸（Tamil Nadu Coast）正在应对环境挑战，例如侵蚀，海平面上升，资源剥削高以及来自各种来源的污染，包括河流，农业径流，污水和工业排放，捕鱼活动，破坏性捕鱼方法，运输运营，运输运营和乱抛垃圾。这里概述的挑战对沿海环境和相关的生物群都构成了潜在的威胁。
普吉特海湾港口安全计划
导航、提前到达通知；自动识别系统；海图（必需）；通信（应急响应）；渔网冲突解决；海军舰艇 - 保护区；奥林匹克海岸国家海洋保护区；引航；小型船舶和海洋管理；油轮尺寸限制。• C 部分，注意标准 – 本节包括由以下机构制定的各种注意标准：
西班牙加那利群岛搁浅海龟的疾病和死亡原因（1998-2001 年）
摘要：本文列出了 1998 年 1 月至 2001 年 12 月期间在加那利群岛海岸搁浅的 93 只海龟（88 只 Caretta caretta、3 只 Chelonia mydas 和 2 只 Dermochelys coriacea）的病理学发现和死亡原因。其中，25 只（26.88%）死于自发性疾病，包括不同类型的肺炎、肝炎、脑膜炎、败血症和肿瘤。然而，65 只龟（69.89%）死于与人类活动相关的病变，如船只撞击伤（23.66%）、被废弃的渔网缠住（24.73%）、吞食鱼钩和单丝线（19.35%）以及吞食原油（2.15%）。创伤性溃疡性皮肤病变是最常见的肉眼病变，发生在 39.78% 的受检龟只中，并与嗜水气单胞菌、溶藻弧菌和葡萄球菌感染有关。肺水肿（15.05%）、肉芽肿性肺炎（12.90%）和渗出性支气管肺炎（7.53%）是最常见的呼吸道病变。肾炎的不同组织学类型包括慢性间质性肾炎、肉芽肿性肾炎和肾周脓肿，影响 13 只龟（13.98%）。溃疡性和纤维素性食管炎和创伤性食管穿孔是食管中最常见的病变，大多数病例与吞食鱼钩有关。 15 只龟（16.13%）感染了异尖线虫幼虫引起的胃炎。肝脏病变中最常见的病变为坏死性和/或肉芽肿性肝炎（27.95%）。创伤性病变包括坏死性肌炎（10.75%），主要由渔网缠住或船只撞击引起，以及 1 或 2 只鳍肢被渔网截断（25.81%）。还观察到了创伤性糜烂和/或甲壳/腹甲骨折，主要由船只撞击引起（26.88%）。眼部病变包括异嗜性角膜结膜炎、溃疡性角膜炎和异嗜性巩膜炎，影响了 7 只龟（7.53%）。
Xiang Li (李祥)
1。x li，j ding，m elhoseiny。vrsbench：一种多功能视觉语言基准数据集，用于遥感图像理解。神经信息处理系统（NERUIPS）的第三十八大会，2024年。pdf 2。m艾哈迈德，X li，M Elhoseiny。3DCOMPAT200：用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议（Neruips），2024年。3。x li†，Jian ding†，Z Chen，M Elhoseiny。uni3dl：3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议（ECCV）2024。PDF 4。J Chen，D Zhu，X Shen，X Li，Z Liu，P Zhang，R Krishnamoorthi，V Chandra，Y Xiong，M Elhoseiny。迷你v2：大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu，J Chen，X Shen，X Li，M Elhoseiny。Monigpt-4：使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议（ICLR）2024（> 24K在GitHub开始）。PDF 6。J Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。 视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。 渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。PDF 7。f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。PDF 8。pdfX Shen，X Li，M Elhoseiny。MASTGAN：具有时间运动风格的视频，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023年。
印度技术纺织品行业
9.1 背景 78 9.2 农业技术 82 9.2.1 防冰雹和防鸟网 84 9.2.2 作物覆盖物 85 9.2.3 渔网 85 9.2.4 覆盖垫 86 9.2.5 遮阳网 86 9.3 建筑技术 87 9.3.1 吸音织物 89 9.3.2 建筑膜 89 9.3.3 遮阳篷和天篷 90 9.3.4 帆布篷布 91 9.3.5 HDPE 篷布 91 9.3.6 围板和标牌 91 9.3.7 脚手架网 92 9.4 布料技术 93 9.4.1 弹性窄带 95 9.4.2 钩环扣件96 9.4.3 衬布 96 9.4.4 标签和徽章 97 9.4.5 花边和带子（处理/涂层） 97 9.4.6 专用和工业缝纫线 97 9.4.7 雨伞布（TT 组件） 98 9.4.8 拉链带（TT 组件） 98 9.5 土工技术 99 9.5.1 土工织物 101 9.5.2 土工膜 102 9.5.3 土工网、土工格栅和土工条 103 9.5.4 土工复合材料 104 9.5.5 土工布管 104 9.5.6 土工垫 105 9.5.7 土工格室 106
软计算与人工智能杂志
在本文中，我们介绍了两种受自然过程启发的混合元启发式算法：蜂群优化 (BCO) 和鲸鱼优化算法 (WOA)。BCO 算法由 Karaboga 于 2005 年首次提出，借鉴了蜜蜂的觅食行为。它以简单和有效解决各种优化问题而闻名。我们将概述 BCO 算法，包括其在群体智能背景下的原理和修改。这种技术研究由众多相互作用的元素组成的分散系统，其探索能力尤为突出。Mirjalili 和 Lewis 于 2016 年提出的鲸鱼优化算法模仿了座头鲸的气泡网狩猎行为。该算法采用群体智能来避免局部最优，并通过模拟渔网方法平衡探索和开发。它的设计有助于实现最优解并有效避免局部陷阱。我们将 BCO 和 WOA 混合成一种新算法，称为 ABCWOA。该混合算法在 16 个优化任务中进行了测试，频率分别为 (100、200、500、1000)。结果表明，ABCWOA 有效地达到了最优解，通常通过在大多数任务中实现较低的最小值 (𝑓_𝑚𝑖𝑛) 来优于传统搜索算法。
可持续性评论ID。嗡嗡声和ID。 Buzz Cargo
整个生命周期 - 从原材料提取到车辆的制造，组装和使用阶段，再到材料的回收（寿命末期）。检查了几个影响类别。其中一种是CO2-排放，而将很小的其他气体转化为所谓的CO2均值。此测量单元使得可以比较所有温室气体对气候的影响。对于组件的每个处理步骤，使用基于标准化平均值的特殊软件确定排放。当涉及到特别密集的制造步骤时，例如电池电池的生产，我们使用各自供应商提供的特定数据，而不是平均值。此过程也被确定为特定的生命周期评估。这确切显示了实施的措施具有哪些影响 - 以及实际上必须抵消多少二氧化碳。生命周期评估的结果经过独立机构的验证和认证。回收材料（也是回收材料）回收材料是从工业和消费者废物中重新处理的新产品中使用的工业和消费者废物的二手材料。在塑料的情况下，其中包括宠物瓶或旧渔网。这种塑料废物通过几个过程步骤处理成颗粒，然后可以送入塑料制造过程中。取决于对组件的给定要求，可以在组件中的小比例回收材料，直到完全由可回收材料制成的组件。