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World File Search System渗透性
淋巴连接形态的差异调节和对心血管疾病的潜在影响
淋巴脉管系统为淋巴管从间质中排出流体，大分子和免疫细胞提供了必不可少的途径，并将其返回到胸腔管道符合下锁骨下静脉的血液中。为了确保功能性淋巴引流，淋巴系统包含一个复杂的血管网络，该血管对独特的细胞 - 细胞连接的调节进行了不同的调节。衬有初始淋巴管的淋巴内皮细胞形成可渗透的“纽扣样”连接，使物质进入血管。收集淋巴管形成较不可渗透的“拉链样”连接处，该连接处将淋巴在血管内保留并防止泄漏。因此，淋巴床的切片在差异化中是可渗透的，部分受其连接形态的调节。在这篇综述中，我们将讨论我们目前对调节淋巴连接形态的理解，并强调了它与发育和疾病期间淋巴渗透性的关系。我们还将讨论淋巴渗透性改变对健康中效率淋巴伏布的影响，以及它如何影响心血管疾病，重点是动脉粥样硬化。
提取物组成在电纺聚乙烯基吡咯烷酮/bassela rubra linn叶提取物复合
摘要。纳米纤维通过静电纺丝过程被开发为一种有前途的材料，因为它的孔隙率较大和表面积高。纳米纤维的这种特征在伤口周围提供了足够的气体渗透性，从而防止了愈合失败。最好的伤口敷料不仅保持伤口具有良好的气体渗透性，而且还具有活性剂，具有抗菌和抗炎属性。这项研究旨在将合成聚合物和活性剂聚乙烯基吡咯烷酮（PVP）和Bassela Rubra Linn叶提取物（BRLE）结合在一起，成为纳米纤维材料。静电纺丝过程分为两个步骤。第一步是通过使用10、12、15、17 kV的电压获得PVP静电纺丝的最佳电压。另一个步骤是将PVP与BRLE的2％，5％，8％相结合。第一步显示了最佳操作条件是使用12 kV。因此，它用于获得具有不同百分比的纳米纤维。基于2,2-二苯基-1-苯羟基羟基（DPPH）测定法，结果表明，由于直径较小，增加BRLE组成将增加抗氧化活性。
基于...
对于各种应用，例如能量收集，发射器，太阳能光伏，光调制和颜色过滤器，拥有完美的吸收剂非常有吸引力[1-2]。实现最大吸收的悠久方法是部署金属/介电膜的多层结构，其整体厚度远高于工作波长的多层结构[3]。但是，这些庞大的设计违反了当前缩小光子和光学系统以更好地纳入科学发展和工业需求的趋势。metasurface为这些问题提供了熟练的解决方案，因为它可以提供微型，灵活和快速的光学切换[4]。超材料是人工结构，其本质本质上无法实现渗透性和渗透性，由于其非凡的电磁反应，最近受到了很多考虑。许多不寻常的现象是通过合适的设计来完成的，包括超镜头，隐形的披肩，智能太阳能管理和光学过滤器等[5-7]。元时间的尺寸通常远远超出了波长，这取代了对散装光学的需求，并且也能够在纳米级处操纵光线。这会简单地调节入射光的振幅，极化和相位，并产生次波长效应。
医疗政策更新公告：2024年5月
植入循环记录器是在评估可疑心律不齐的证明和医学上必不可少可疑或已知的心室心律失常继发于结构性或渗透性心脏病等心律失常的高风险，例如主动脉瓣狭窄，肥大性心肌病，心脏性心脏病，先天性心脏病，家族病史，家族病史，家族病史，家庭病态或非病毒性心理病变，或者逐渐<
盐水含水层的地下表征，用于商业规模CO 2处置
约克郡和亨伯地区包含英国一些最大的CO 2发射器。英国北海（SNS）包含许多气田和盐水含水层，可以为某些CO 2提供存储。国家电网碳（NGC）计划通过共享的24英寸管道将这些来源和下沉的枢纽和插管连接，称为“亨伯集群项目”。使用多客户地震调查和释放井数据的数据库进行了数年的高水平研究之后，选择了约25 km的长度和8 km宽度，并选择了275 m厚的Bunter砂岩形成（Saline Aquifer），以详细分析。在1970年和1990年钻了一个称为5/42的结构中的两个Crestal井，寻找碳氢化合物，但仅发现盐水。在两个井中都获取了基本的形成评估日志。有限的核心和压力数据是在1990年的井中获取的。没有任何水分分析的记录，核心和日志覆盖范围有限。截至2012年中期，关于CO 2处置的5/42的适用性仍然存在一些不确定性。对盖岩石的强度和渗透性知之甚少，盖岩石的强度和渗透性由10-12 m的页岩覆盖在大约80 m的Halites和泥石上。尽管该结构似乎明确，并且在邦特砂岩中没有看到重大断层，但几乎没有储层渗透率数据，尤其是垂直渗透性。此外，在5/42中没有进行流动测试，生产或注入。©2013作者。由Elsevier Ltd.在GHGT的责任下选择和同行评审。为了解决这些问题，该公司于2012年11月申请了英国政府的第一届碳存储许可证，该公司在2013年夏季允许在欧洲委员会（通过其EEPR计划）和英国能源技术学院（ETI）慷慨的财政支持，于2013年夏季钻探评估井42/25d-3。
大面积石墨烯纳米多孔原子级薄膜的孔径可调范围从亚纳米到几纳米
摘要：膜是化学净化、生物分离和海水淡化的关键部件。传统的聚合物膜普遍存在渗透性和选择性之间的权衡，这严重阻碍了分离性能。纳米多孔原子薄膜（NATM），如石墨烯 NATM，有可能打破这种权衡。由于其独特的二维结构和潜在的纳米孔结构可控性，NATM 有望通过分子筛获得出色的选择性，同时实现极限渗透性。然而，石墨烯膜的概念验证演示和可扩展的分离应用之间存在巨大的选择性差异。在本文中，我们提供了一种可能的解决方案来缩小这种差异，即通过两次连续的等离子体处理分别调整孔密度和孔径。我们证明，通过缩小孔径分布，可以大大提高石墨烯膜的选择性。首先应用低能氩等离子体来使石墨烯中高密度缺陷成核。然后利用受控氧等离子体选择性地将缺陷扩大为具有所需尺寸的纳米孔。该方法具有可扩展性，制备的具有亚纳米孔的 1 cm 2 石墨烯 NATM 可以分离 KCl 和 Allura Red，选择性为 104，磁导率为 1.1 × 10 −6 ms −1 。NATM 中的孔可以进一步从气体选择性亚纳米孔调整到几纳米尺寸。制备的 NATM 在 CO 2 和 N 2 之间的选择性为 35。随着扩大时间的延长，溶菌酶和牛血清白蛋白之间的选择性也可以达到 21.2，渗透性比商用透析膜高出大约四倍。这项研究提供了一种解决方案，可以实现孔径可调的 NATM，其孔径分布较窄，适用于从气体分离或脱盐中的亚纳米到透析中的几纳米的不同分离过程。关键词：纳米多孔石墨烯膜、纳米多孔原子级薄膜 (NATM)、蛋白质选择性膜、等离子蚀刻、纳米孔工程
在异质碳酸盐储层中通过机器学习改善渗透率预测：中新世无效的中新世，Ras Fanar Field，Suez of Suez of Suez，埃及
抽象预测和插值井之间获得3D分布的渗透性是用于保护模拟的具有挑战性的任务。无碳酸盐储层中的高度异质性和成岩作用为准确预测提供了重要的障碍。此外，储层中存在核心和井记录数据之间的复杂关系。本研究提出了一种基于机器学习（ML）的新方法，以克服此类困难并建立强大的渗透性预测模型。这项研究的主要目的是开发一种基于ML的渗透性预测方法，以预测渗透率日志并填充预测的对数以获得储层的3D渗透率分布。该方法涉及将储层的间隔分组为流量单位（FUS），每个储层单位都有不同的岩石物理特性。概率密度函数用于研究井日志和FUS之间的关系，以选择可靠的模型预测的高加权输入特征。已实施了五种ML算法，包括线性回归（LR），多项式回归（PR），支持矢量回归（SVR），决策树（DET）和随机森林（RF），以将核心渗透性与有影响力的孔集成与有影响力的孔原木以预测渗透率。数据集随机分为训练和测试集，以评估开发模型的性能。对模型的超参数进行了调整，以提高模型的预测性能。为了预测渗透率日志，使用了两个包含整个重点毒的关键井来训练最准确的ML模型，以及其他井来测试性能。的结果表明，RF模型优于所有其他ML模型，并提供最准确的结果，其中调整后的确定系数（R 2 ADJ）在预测的渗透率和核心渗透率之间的训练集为0.87，对于测试集，平均绝对误差和平均正式误差（MSSE）的平均误差和0.32和0.19和0.19和0.19和0.19，均为0.82。据观察，当在包含整个储层FUS的井上训练RF模型时，它表现出较高的预测性能。这种方法有助于检测井的孔原木和渗透率之间的模式，并捕获储层的广泛渗透率分布。最终，通过高斯随机函数模拟地统计学方法填充了预测的渗透率日志，以构建储层的3D渗透率分布。研究成果将帮助ML的用户对适当的ML算法做出明智的选择，以在碳酸盐储层表征中使用，以进行更准确的通透性预测，并使用有限的可用数据进行更好的决策。
