Change Log 4 Getting started 5 Registration 5 Basic configuration 6 Resources 6 Administrator access 8 User authentication 8 Administrative settings 9 Day to day operations 10 Using secrets 10 Logging and reporting 10 Identity and access management 11 Certificates 13 Certificate usage 13 Security profiles 15 SSL/TLS deep inspection 16 High availability and redundancy 17 High availability 17 Disaster recovery 18 Network security 19 Hardening 20 RAID on host 20 Physical security 20 Vulnerability - monitoring PSIRT 20固件21加密协议21 Fortiguard数据库21渗透测试21安全密码存储21配置22备份22电子邮件通知22 vtpm 22登录和视频磁盘加密23 23登录免责声明23固件更改24理解新版本24理解24个理由升级24升级24升级计划22 22 22 22 22 22 26
本研究比较了 EB-PVD 锆酸钆 (GZO) 和富氧化钇氧化锆(65YZ,65 wt % Y 2 O 3 剩余氧化锆)涂层的 CMAS 抗性行为。通过在 1250 °C 下进行长期渗透测试(最长 50 小时),研究了渗透动力学以及不同反应产物的稳定性和防护性。结果表明,对于本研究中使用的特定微观结构,与 GZO 相比,65YZ 具有更高的渗透抗性并且形成的反应层更薄。分析表明,65YZ 的更好性能与协同反应机制有关,该机制包括富钙磷灰石和均匀的石榴石相层的形成。与 65YZ 相比,GZO 形成磷灰石需要更多的稀土 (RE),这意味着在形成磷灰石晶体之前会溶解更多的 Gd,这导致 GZO 层的消耗量高于 65YZ。详细讨论了这些机制的含义,包括石榴石形成的趋势、磷灰石相与 Ca 和 RE 含量的平衡,以及由于 RE 溶解到玻璃中而导致的粘度降低的影响。然而,本研究中使用的涂层的微观结构差异也可能影响不同的渗透阻力和反应动力学,需要加以考虑。
摘要:渗透测试(塞)是识别和利用Compoter系统中漏洞以提高其安全性的必要方法。最近,增强学习(RL)已成为一种有希望的方法来创建自主的五旬节剂。然而,缺乏现实的代理训练环境阻碍了有效的基于RL的五型耐药剂的发展。为了解决这个问题,我们提出了pengym,该框架为培训pent pestest的RL代理提供了真实的环境。Pengym使网络发现和基于主机的剥削动作都可以在模拟网络环境中训练,测试和验证RL代理。我们的实验证明了这种方法的可行性,与典型的基于仿真的代理训练相比,主要优势是pengym能够在真实的网络环境中执行实际的五件操作,同时提供合理的训练时间。因此,在pengym中,无需使用假设和概率来对动作进行建模,因为动作是在实际网络中进行的,其结果也是真实的。此外,我们的结果表明,经过企业训练的RL代理平均步骤更少,以达到五旬续的目标 - 在我们的实验中7.72个步骤,而模拟训练的药物的11.95步。
该项目将使用安全咨询公司根据设定的时间表对一组关键系统和网络进行安全测试,以满足联邦合规要求。安全测试包括安全应用程序测试,外部渗透测试,网络和防火墙设计评估以及网络流量评估。安全顾问将与项目经理合作,安排测试,评估和评论。当前范围是四(4)个应用程序和四(4)个网络。这可能会在项目的寿命中增加,不超过七(7)个应用程序和七(7)个网络。ICT企业基础设施服务咨询服务$ 300K- $ 400K沃伦,斯蒂芬妮·金,阿米莉亚·金FutureProject@portseattle.org 3Q 2024 T5铁路压缩机替换 - 设计设计工作,以支持T5轨道压缩机替换西北海港联盟(NWSA)咨询服务Huffman,Valerie Rabbo,hala rabbo,hala rabbo.h hala rabbo.h@portseattle.h@portseattle.gportseattle.g portseattle.g testtul $ 3Q 2024 Baggaigh $ 200型阶段咨询3Q级咨询3 QUITINCE CAGENTION 3次咨询票据咨询 - 检验 - 检验 - 检验 - 检验 - 检验 - 检验 - 检验 - $ 300K Davidson,Ann TBD-未来项目FutureProjects@portseattle.org 3Q 2024
3.评价化学除冰剂的试验方法 ................................................. 1 7 3.1 物理化学特性...................................... 1 8 3.1 .1 采样 ................................................ 18 3 .1.2 除冰器分析 ................................................ 1 9 3.1 .3 水溶性 ................................................. 20 3.1 .4 冰点 ................................................ 23 3. 分区>1 .5 共晶温度 ................................ 25 3.1 .6 共晶成分 ................................ 2 6 3.1.7 溶解热 ................................... 2 8 3.1 .8 除冰剂溶液的粘度......................................... 2 9 3. div>1 .9 除冰解决方案的 p H ................................................. 30 3 .2 除冰性能 ................................................ 31 3.2。1 融冰测试(SHRP H -20 5 .1 和 H-20 5 .2)................ 31 3.2 .2 冰渗透测试(SHRP H-20 5) .3 和 H-20 5.4 ) .... 33 3.2.3 冰切下测试 (SHRP H- 2 0 5 .5 和 H-20 5.6 ) ................. 3 5 3.2.4 冰块测试 ................................. 38 3.3 与裸金属和涂层金属的兼容性 39 3.3。1 裸金属腐蚀 (SHRP H- 2 0 5 .7 ) ................ 39 3.3。2 盐雾对涂层金属的腐蚀 .................................. 40 3.4 与混凝土中金属的相容性 .................................. ...... 4 2 3.4 .1 混凝土中除冰化学钢筋的腐蚀作用 (SHRP H - 205.12) ................ 43 3.5 与混凝土和非金属的相容性 .... ................................. 44 3.5.1 快速评价除冰剂对混凝土影响的方法(SHRP H - 205.8) .................................. 44 3.5.2 除冰剂对混凝土的结垢影响 (SHRP H - 205.9) .. ...................................................... 47 3.5.3 耐磨性 ...... ...................................... 48 3.5.4 混凝土机械强度保留 .................................. .. ... 49 3.5.5 除冰剂对非金属的影响....................................... 51
摘要 - 将人工智能集成到自动渗透测试(AUTOPT)中,由于其成本效益和迅速的反馈功能,强调了训练智能代理的模拟建模的必要性。尽管AUTOPT研究扩散,但在统一建模方法的统一框架中,仍然存在公认的差距。本文介绍了现有技术的系统综述和综合,引入了MDCPM以基于文献目标,网络模拟复杂性,技术和战术操作的依赖性以及方案反馈和变化对研究进行分类。为了弥合统一方法的差距,用于多维和多级仿真建模,动态环境建模以及公共数据集的稀缺性,我们介绍了Autopt-SIM,这是一个基于策略自动化的新型建模框架,并涵盖了所有子维度的组合。Autopt-SIM提供了一种全面的方法,用于建模网络环境,攻击者和捍卫者,超越了静态建模和可容纳不同尺度的网络的约束。我们公开发布生成的标准网络环境数据集和网络生成器代码。通过灵活地集成公开可用的数据集,可以为各种模拟建模级别提供支持,该模型级别着重于MDCPM中的策略自动化,而网络生成器可帮助研究人员通过调整参数或微调网络生成器来输出定制目标网络数据。
测试方法 方法编号环境测试 1001 气压,降低(高海拔操作) 1002 浸没 1003 绝缘电阻 1004.7 防潮性 1005.10 稳态寿命 1006 间歇寿命 1007.1 约定寿命 1008.2 稳定烘烤 1009.8 盐雾环境(腐蚀) 1010.9 温度循环 1011.9 热冲击 1012.1 热特性 1013 露点 1014.15 密封 1015.11 老化测试 1016.2 寿命/可靠性特性测试 1017.3 中子辐照 1018.7 内部气体分析 1019.9 电离辐射(总剂量)测试程序 1020.1 剂量率诱发闩锁测试程序1021.3 数字微电路的剂量率翻转测试 1022 场效应晶体管 (Mosfet) 阈值电压 1023.3 线性微电路的剂量率响应 1030.2 封装前老化 1031 薄膜腐蚀测试 1032.1 封装引起的软错误测试程序(由阿尔法粒子引起) 1033 耐久性测试 1034.2 芯片渗透测试(针对塑料设备) 机械测试 2001.4 恒定加速度 2002.5 机械冲击 2003.12 可焊性 2004.7 引线完整性 2005.2 振动疲劳 2006.1 振动噪声 2007.3 振动,变频 2008.1 视觉和机械 2009.12 外部视觉 2010.14 内部视觉(单片) 2011.9 键合强度(破坏性键拉力试验) 2012.9 射线照相术 2013.1 DPA 内部目视检查 2014 内部视觉和机械 2015.14 耐溶剂性 2016 物理尺寸 2017.11 内部视觉(混合) 2018.6 金属化扫描电子显微镜 (SEM) 检查 2019.9 芯片剪切强度 2020.9 粒子撞击噪音检测测试
测试方法 方法编号环境测试 1001 气压,降低(高海拔操作) 1002 浸没 1003 绝缘电阻 1004.7 防潮性 1005.9 稳态寿命 1006 间歇寿命 1007.1 约定寿命 1008.2 稳定烘烤 1009.8 盐雾环境(腐蚀) 1010.8 温度循环 1011.9 热冲击 1012.1 热特性 1013 露点 1014.14 密封 1015.10 老化测试 1016.2 寿命/可靠性特性测试 1017.3 中子辐照 1018.7 内部气体分析 1019.9 电离辐射(总剂量)测试程序 1020.1 剂量率诱发闩锁测试程序1021.3 数字微电路的剂量率翻转测试 1022 场效应晶体管 (Mosfet) 阈值电压 1023.3 线性微电路的剂量率响应 1030.2 封装前老化 1031 薄膜腐蚀测试 1032.1 封装引起的软错误测试程序(由阿尔法粒子引起) 1033 耐久性测试 1034.1 芯片渗透测试(针对塑料设备) 机械测试 2001.3 恒定加速度 2002.5 机械冲击 2003.11 可焊性 2004.7 引线完整性 2005.2 振动疲劳 2006.1 振动噪声 2007.3 振动,变频 2008.1 视觉和机械 2009.11 外部视觉 2010.14 内部视觉(单片) 2011.9 键合强度(破坏性键拉力试验) 2012.9 射线照相术 2013.1 DPA 内部目视检查 2014 内部目视和机械 2015.14 耐溶剂性 2016 物理尺寸 2017.10 内部目视(混合) 2018.6 金属化扫描电子显微镜 (SEM) 检查 2019.9 芯片剪切强度 2020.9 粒子撞击噪音检测测试
测试方法 方法编号环境测试 1001 气压,降低(高海拔操作) 1002 浸没 1003 绝缘电阻 1004.7 防潮性 1005.10 稳态寿命 1006 间歇寿命 1007.1 约定寿命 1008.2 稳定烘烤 1009.8 盐雾环境(腐蚀) 1010.9 温度循环 1011.9 热冲击 1012.1 热特性 1013 露点 1014.15 密封 1015.11 老化测试 1016.2 寿命/可靠性特性测试 1017.3 中子辐照 1018.7 内部气体分析 1019.9 电离辐射(总剂量)测试程序 1020.1 剂量率诱发闩锁测试程序1021.3 数字微电路的剂量率翻转测试 1022 场效应晶体管 (Mosfet) 阈值电压 1023.3 线性微电路的剂量率响应 1030.2 封装前老化 1031 薄膜腐蚀测试 1032.1 封装引起的软错误测试程序(由阿尔法粒子引起) 1033 耐久性测试 1034.2 芯片渗透测试(针对塑料设备) 机械测试 2001.4 恒定加速度 2002.5 机械冲击 2003.12 可焊性 2004.7 引线完整性 2005.2 振动疲劳 2006.1 振动噪声 2007.3 振动,变频 2008.1 视觉和机械 2009.12 外部视觉 2010.14 内部视觉(单片) 2011.9 键合强度(破坏性键拉力试验) 2012.9 射线照相术 2013.1 DPA 内部目视检查 2014 内部目视和机械 2015.14 耐溶剂性 2016 物理尺寸 2017.11 内部目视(混合) 2018.6 金属化扫描电子显微镜 (SEM) 检查 2019.9 芯片剪切强度 2020.9 粒子撞击噪音检测测试
测试方法方法编号环境测试 1001 气压,降低(高海拔操作) 1002 浸没 1003 绝缘电阻 1004.7 防潮性 1005.10 稳态寿命 1006 间歇寿命 1007.1 约定寿命 1008.2 稳定烘烤 1009.8 盐雾环境(腐蚀) 1010.9 温度循环 1011.9 热冲击 1012.1 热特性 1013 露点 1014.15 密封 1015.11 老化测试 1016.2 寿命/可靠性特性测试 1017.3 中子辐照 1018.7 内部气体分析 1019.9 电离辐射(总剂量)测试程序 1020.1 剂量率诱发闩锁测试程序 1021.3数字微电路的剂量率翻转测试 1022 场效应晶体管 (Mosfet) 阈值电压 1023.3 线性微电路的剂量率响应 1030.2 封装前老化 1031 薄膜腐蚀测试 1032.1 封装诱发的软错误测试程序(由阿尔法粒子引起) 1033 耐久性测试 1034.2 芯片渗透测试(针对塑料设备) 机械测试 2001.4 恒定加速度 2002.5 机械冲击 2003.12 可焊性 2004.7 引线完整性 2005.2 振动疲劳 2006.1 振动噪声 2007.3 振动,变频 2008.1 视觉和机械 2009.12 外部视觉 2010.14 内部视觉(单片) 2011.9 键合强度(破坏性键合拉力测试) 2012.9 射线照相 2013.1 DPA 内部目视检查 2014 内部目视和机械 2015.14 耐溶剂性 2016 物理尺寸 2017.11 内部目视(混合) 2018.6 金属化扫描电子显微镜 (SEM) 检查 2019.9 芯片剪切强度 2020.9 粒子撞击噪音检测测试