XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System渗透测试
弥合差距：研究知识的道德黑客黑客工具的调查和分类，这是已发表的论文Modesti2024EH的扩展版本，请访问`%%%%＃＃＃
在渗透测试中使用的大多数道德黑客（EH）工具都是由行业或地下社区内的从业者开发的。同样，学术研究人员也为开发安全工具做出了贡献。但是，从业者对该领域的学术贡献的认识似乎有限，从而在行业和学术界对EH工具的贡献之间存在很大的差距。本研究论文旨在调查EH学术研究的当前状态，主要关注研究知识的安全工具。我们将这些工具分类为基于过程的框架（例如PTES和MITER ATT＆CK）以及基于知识的框架（例如CYBOK和ACM CCS）。考虑其功能和应用领域，该分类概述了新颖，研究知识的工具。分析涵盖许可，发布日期，源代码可用性，开发活动和同行评审状态，为该领域的当前研究状态提供了宝贵的见解。
2025 年春季书单
S. Monk，《编程 Raspberry Pi：Python 入门》，Tab Books，2012 年，ISBN 978-0071807838。 B. Rhodes 和 J. Goerzen，《Python 网络编程基础》，Apress，第 3 版，2014 年，ISBN 978-1430258544。 TJ O'Connor，《暴力 Python：黑客、取证分析师、渗透测试人员和安全工程师的食谱》，Elsevier/Syngress，2012 年，ISBN：9781597499644。 P. Waher，《学习物联网》，Packt Publishing，2015 年，ISBN：9781783553532。 其他资源可从在线网站获得，包括弗吉尼亚理工大学图书馆的电子书和全文数据库产品。 每位学生将收到以下硬件供在学期期间使用： Raspberry Pi 3 - Model B 32 GB MicroSD 卡 带有微型 USB 电缆的电源 4644 Timothy Pratt 和 Jeremy Allnut，《卫星通信》，第 3 版，2020 年，
MIL-STD-883 (PDF)
1001 气压，降低（高海拔操作） 1002 浸没 1003 绝缘电阻 1004.7 防潮性 1005.8 稳态寿命 1006 间歇性寿命 1007 一致寿命 1008.2 稳定烘烤 1009.8 盐雾环境（腐蚀） 1010.7 温度循环 1011.9 热冲击 1012.1 热特性 1013 露点 1014.10 密封 1015.9 老化测试 1016 寿命/可靠性特性测试 1017.2 中子辐照 1018.2 内部水蒸气含量 1019.4 电离辐射（总剂量）测试程序 1020.1 剂量率诱发闩锁测试程序1021.2数字微电路的剂量率翻转测试 1022 Mosfet 阈值电压 1023.2线性微电路的剂量率响应 1030.1预封装老化 1031 薄膜腐蚀测试 1032.1封装引起的软错误测试程序（由阿尔法粒子引起） 1033 耐久性寿命测试 1034 芯片渗透测试（针对塑料设备）
管理洁净室风险
我们的洁净室手套根据法规 (EU) 2016/425 认证为 PPE 类别 III。适用的标准包括： • EN ISO 374-1: 2016 CK 型 - 危险化学品和微生物（渗透时间） • EN ISO 374-2: 2019 危险化学品和微生物（确定对渗透孔/缺陷的抵抗力）） • EN ISO 374-4: 2019 抗化学品降解性 • EN ISO 374-5:2016 微生物和病毒防护 • EN 420:2003 +A1:2009 防护手套的一般要求 • EN 16523-1:2015+A1:2018 化学品渗透（+IPA 70%**） • SO 16604:2004 与血液和体液接触 • ASTM D6978 化疗药物渗透测试（14 种药物） 用户舒适度和保护 20 风险：用户舒适度和保护 IPA70% • ** EN 16523-1:2015+A1:2018 化学品渗透 = IPA 70%
管理边缘设备
考虑以下问题：•当前正在运行哪个版本？•默认情况下启用了哪些功能？是否没有使用任何功能？这些功能是否可以通过互联网访问？•我可以找出边缘设备的配置方式吗？可以禁用高风险功能吗？•供应商能否证明Edge设备是根据现代安全设计原则开发的？•供应商可以证明该设备已接受独立测试（例如渗透测试或安全评估）吗？•供应商可以保证相关的软件和库是最新的吗？供应商可以提供软件材料清单（SBOM）吗？•我是否依赖供应商在事件中获得支持，还是可以找到必要的信息并自己采取行动？供应商如何交流漏洞和事件？我知道他们的下班时间联系方式吗？•组织可以在哪里找到如何配置或下载安全更新的说明？将这些说明添加到手册中，并脱机存储该手册。•我对供应商的依赖程度如何快速安装补丁？
网络防御的支柱
4.1。识别漏洞识别漏洞是一个持续的过程，应无缝整合到组织运营的所有关键步骤中。有效的管理始于采用漏洞管理工具并保留最新的资产清单。关键实践包括通过论坛保持知情，分析过去的事件以及进行全面的渗透测试（例如，红色，蓝色和紫色团队练习，或参与第三方服务和漏洞赏金计划）来模拟现实世界中的攻击和发现脆弱性。此外，SIEM（安全信息和事件管理）工具，例如Splunk和Datadog，汇总和分析安全数据以实时检测，警告和响应潜在的威胁。在软件开发过程中将安全检查集成到CI/CD管道中，通过自动代码分析和依赖性扫描等方法，例如Ruby Advisor等工具，确保在软件开发生命周期的早期确定并解决漏洞，并加强整体代码安全。从上面的表1中，适用的NIST控件：PR.PS-06，ID.AM-01，ID.AM-02，PR.IR- 01，GV.SC-07，GV.SC-04
Bailey_DefendingSpacecraft_11...
Brandon Bailey 是航空航天公司的网络安全高级项目负责人。他在情报和民用航天领域拥有超过 14 年的支持经验。Bailey 的专长包括太空系统的漏洞评估/渗透测试以及在软件供应链中注入安全编码原则。在加入航空航天公司之前，Bailey 曾在 NASA 工作，负责建立和维护一个软件测试和研究实验室，包括强大的网络安全范围，以及带头对支持 NASA 任务运营的地面基础设施进行创新的网络安全评估。在 NASA 任职期间，Bailey 获得了多项集体和个人奖项，包括因其具有里程碑意义的网络安全工作而获得的 NASA 杰出服务奖章、NASA 早期职业成就奖和 NASA 信息保证/网络安全机构荣誉奖。他还为在 2012 年和 2016 年 NASA 年度软件大赛中获得荣誉奖的团队做出了贡献。贝利以优异的成绩毕业于西弗吉尼亚大学，获得电气工程学士学位，目前拥有网络安全领域的多项认证。
迈向负责任的 AI 开发生命周期
世界各地的立法和公众情绪都将公平性指标、可解释性和可解释性作为负责任地开发道德人工智能系统的规定。尽管这三大支柱在该领域的基础中发挥着重要作用，但它们的操作性却具有挑战性，而在生产环境中解决这些问题的尝试往往让人感觉是西西弗斯式的。这种困难源于许多因素：公平性指标在计算上难以纳入训练中，而且很少能减轻这些系统造成的所有危害。可解释性和可解释性可以被玩弄以显得公平，可能会无意中降低训练数据中包含的个人信息的隐私，并增加用户对预测的信心——即使解释是错误的。在这项工作中，我们提出了一个负责任地开发人工智能系统的框架，通过结合信息安全领域和安全开发生命周期的经验教训来克服在对抗环境中保护用户所面临的挑战。具体来说，我们建议在开发人工智能系统的背景下利用威胁建模、设计审查、渗透测试和事件响应的概念来解决上述方法的缺点。
![arxiv：2502.09484v1 [cs.cr] 2025年2月13日](/simg/5\5f5ba30d8d028843690622a79a7928e241ed3f29.webp)
arxiv：2502.09484v1 [cs.cr] 2025年2月13日
摘要。传统的道德黑客攻击依赖于熟练的专业人员和时间密集型命令管理，这限制了其可扩展性和效率。为了应对这些挑战，我们引入了Pentest ++，这是一个由AI演奏的系统，该系统将自动化与生成AI（Genai）集成在一起，以优化道德黑客攻击工作流。pent ++在构造的虚拟环境中开发，简化了关键的渗透测试任务，包括侦察，扫描，枚举，漏洞和文档，同时保持模块化和适应性的设计。系统将自动化与人类的监督平衡，确保在关键阶段进行明智的决策，并提供巨大的好处，例如提高效率，可伸缩性和适应性。但是，它也提出了道德考虑，包括隐私问题和AI产生的不准确性（幻觉）的风险。这项研究强调了像Pentest ++这样的AI驱动系统通过自动执行常规任务来补充网络安全专业知识的潜力，使专业人士可以专注于战略决策。通过纳入强大的道德保障并促进持续的改进，pentest ++恶魔表明了如何负责任地利用AI来应对不断发展的网络安全环境中的运营和道德挑战。
威尔特郡理事会排水和策略
应注意的是，由于土壤类型，地下水位，地形和污染风险，渗透的可能性在整个县都可能有所不同。应进行足够的地面调查和渗透测试，以支持任何应用程序。任何基础调查都应包括来自英国地质学会的数据，诸如钻孔测试（确定土壤类型，深度和地下水位深度），详细的地形图和浸润测试，并根据BRE365测试程序以及在CIRIA SUDS SUDS CIRIA SUDS中的第25章中发现的测试253。测试坑，如果发现渗透是可行的，则应使用最低速率。此外，在进行详细的浸润测试时，应在复制拟议设计的位置，深度和水头的位置，深度和头部进行测试。最好在11月至4月之间进行地下水监测。如果季节性地下水水平低于平均水平，则应采用专业判断来确定可能的地下水水平。任何现场监控均应相应调整。在计划过程的轮廓阶段，人们认为，密集浸润测试并非总是可以实现的，因此可以接受对该地点的土壤和地质的初步研究。取决于规模和感知的开发风险，LLFA可以接受