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对流渗透的区域气候模型是否为地中海洪水的预测带来了新的观点？
摘要。洪水是法国地中海地区的主要自然危害，每年造成损害和致命。这些流量是由以时间和空间范围有限的特征的重大预言事件（HPE）触发的。已经开发了新一代的区域气候模型，在公里量表上已经开发出来，允许对对流的深度表示，并对诸如HPE等局部规模现象的模拟进行了明确表示。对流 - 渗透区域气候模型（CPM）几乎没有用于水文影响研究中，而区域气候模型（RCMS）仍然不确定地中海流量的实体投影。在本文中，我们使用CNRM-AROME CPM（2.5 km）及其驾驶CNRM-Aladin RCM（12 km）在每小时的时间表上模拟位于法国地中海地区的Gardon d'Anduze流域上的浮游。气候模拟通过CDF-T方法纠正。使用了两个水文模型，一个集体和概念模型（GR5H）和一个基于过程的分布式模型（CREST），该模型已使用CPM和RCM的历史和未来气候模拟强迫。与RCM相比，CPM模型证实了其更好地产生极端小时降雨的能力。该附加值在流量峰的繁殖中传播在流量模拟上。未来的预测在水文模型之间是一致的，但两个气候模型之间有所不同。使用CNRM-Aladin RCM，
MORDI, Chima, AJONBADI, Hakeem Adeniyi 和 ADEKOYA, Olatunji (2023)。技术渗透：可渗透的边界和工作生活溢出体验
MORDI, Chima, AJONBADI, Hakeem Adeniyi 和 ADEKOYA, Olatunji (2023)。技术渗透：COVID-19 疫情期间英国学者的可渗透边界和工作与生活溢出体验。《人事评论》。[文章]
表面渗透的电子结构Weyl Semimetal $ {\ rm ptbi} _2 $
三角形PTBI 2是一个没有反转对称性的分层半学，在费米能的附近具有12个Weyl点。最近显示其拓扑费米弧在不存在大量超导性的低温下显示出超导。在这里，我们执行第一个原理计算，以详细研究PTBI 2的整体和表面电子结构，并获得自旋纹理以及弧的动量依赖性定位。是由在压力下或掺杂下实验观察到的反转对称性的恢复的动机，我们在两个结构之间插入，并确定Weyl节点的能量和动量依赖性。为了深入了解PTBI 2的表面超导性，我们构建了对称性适应的有效四波段模型，该模型可以准确地重现PTBI 2的Weyl点。我们通过对费米弧线之间的对称允许配对进行分析，该模型自然混合了旋转单链和旋转三键通道。此外，仅表面超导的存在促进了固有的超导体 - 隔离 - 占主导地位约瑟夫森连接，而半金属相夹在两个超导体表面之间。对于π的相位差，零能量的Andreev结合状态在两个终止之间形成。
抽水蓄能会议——支持可再生能源高渗透的必要性
抽水蓄能电站在现代能源系统中发挥着关键作用，提供高效的能源存储解决方案，这对于可再生能源的整合和电网的稳定性至关重要。CBIP 和 INCOLD 在 CEA 的支持下，将于 2024 年 7 月 25 日至 26 日在新德里 Teen Murti 的 Pradhan Mantri Sanghralaya 组织一次关于抽水蓄能电站的会议。这次会议为专业人士、研究人员和爱好者提供了一个平台，让他们可以深入研究多方面的抽水蓄能技术世界。通过引人入胜的讨论、演示和会议，我们旨在探索抽水蓄能技术的最新进展、挑战和最佳实践，特别关注详细项目报告 (DPR) 的编制指南，加入我们，揭开抽水蓄能电站的复杂性，并规划通往可持续能源未来的路线。
对流 - 渗透的区域气候模型是否为地中海流量的投影带来了新的观点？
摘要。洪水是法国地中海地区的主要自然危害，每年造成损害和致命。这些流量是由以时间和空间范围有限的特征的重大预言事件（HPE）触发的。已经开发了新一代的区域气候模型，在公里量表上已经开发出来，允许对对流的深度表示，并对诸如HPE等局部规模现象的模拟进行了明确表示。对流 - 渗透区域气候模型（CPM）几乎没有用于水文影响研究中，而区域气候模型（RCMS）仍然不确定地中海流量的实体投影。在本文中，我们使用CNRM-AROME CPM（2.5 km）及其驾驶CNRM-Aladin RCM（12 km）在每小时的时间表上模拟位于法国地中海地区的Gardon d'Anduze流域上的浮游。气候模拟通过CDF-T方法纠正。使用了两个水文模型，一个集体和概念模型（GR5H）和一个基于过程的分布式模型（CREST），该模型已使用CPM和RCM的历史和未来气候模拟强迫。与RCM相比，CPM模型证实了其更好地产生极端小时降雨的能力。该附加值在流量峰的繁殖中传播在流量模拟上。未来的预测在水文模型之间是一致的，但两个气候模型之间有所不同。使用CNRM-Aladin RCM，
高压缩性旨在实现渗透压辅助反渗透的实际应用……
(学位) 科学、技术与创新博士 (学位授予日期) 2023-03-25 (出版日期) 2024-03-01 (资源类型) 博士论文 (报告编号) 第 8679 号 (URL) https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100482427
一种用于检测公司渗透的机器学习方法-Cariello desimoni iezzi（AML Bahamas会议的草案）
1与意大利OC群体相关的资产癫痫发作的历史可以追溯到1980年代。的确，在1982年，所谓的Rognoni La Torre法案（第646/1982号法律）提出了直接攻击与黑手党团体相关的人的财富的措施。此外，从那以后，实施了其他各种改革，以防止这些公司在国家经营时违约。总体而言，这些工具在与OC的斗争中非常有效。此外，在意大利经济中，被没收和没收的公司是一种相关现象。在经济辩论中，人们承认，对这些资产的适当管理可以节省就业机会，并帮助该州击败OC（Donato，Saporito和Scognamiglio，2013年）。在2010年，一项法令建立了一个机构（Agenzia Nazionale per l'Amministrazione e la destinazione dei beni beni beni secestrati e contiscati alla andra andra andra andra andra and ansbc），其目的是管理和没收了OC的扣押和没收了。该机构目前经营着近2.900家公司和超过18.000个真实遗产，并收集有关黑手党资产的所有癫痫发作的数据。
农村地区可再生能源渗透的障碍和驱动因素
摘要：本文阐述了农村社区使用可再生能源的主要障碍和驱动因素。气候变化缓解措施促使世界各国政府、政策制定者和国际组织制定政策，从而增加可再生能源的使用并提高能源效率。包括欧盟绿色协议战略在内的气候变化缓解行动需要满足不断增长的能源需求并遵守环境限制。与此同时，与能源系统相关的现行市场结构和基础设施正在经历重大转变。具体而言，能源系统已从集中式转变为更加分散和互动的能源系统，并伴随着低碳能源转型。智能电网技术和可再生能源微型发电技术领域的其他创新使能源用户的角色发生了变化：他们可以同时充当生产者和消费者。允许公民更深入参与的可再生能源发电可能会获得更高的社会认可度，从而推动低碳能源转型。以能源合作社形式进行的集体能源消费已成为农村社区可再生能源计划的广泛形式。尽管可再生能源消费为农村社区带来了许多好处和机会，但可再生能源的快速普及和能源消费在农村地区遇到了几个重要障碍。本文分析了农村地区可再生能源计划的主要障碍和驱动因素，并为农村地区的低碳能源转型提供了政策启示。
可再生能源渗透高渗透的岛岛微电网的能量削减计划MILP配方
摘要：在过去的十年中，光伏（PV）细胞的效率显着改善，使PV产生成为可持续微电网的共同特征。由于PV驱动的微电网达到间歇性PV功率的高穿透性，因此必须过量生产的最佳调度以最大程度地减少能量。未能在调度过程中精确评估减少的能源成本会增加浪费的能量。在不考虑成本系数的情况下应用目标函数会导致在特定时间间隔内导致不足的减少功率浓度。在这项研究中，我们提供了一种优化方法，以计划在PV生成的整个每日期间，将微电网资产安排均匀分发。在我们的优化模型中建立的每个削减间隔都具有不同成本系数的应用。在最终步骤中，削减成本被添加到目标函数中。拟议的成本最小化算法优先选择较低缩减成本的间隔，以防止在特定时间内降低限制。通过诱导限制的分布，这种新颖的优化方法具有提高PV驱动的微电网的成本效益的潜力