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本文提出了一种可再生能源义务政策框架下的随机多目标经济调度模型。该模型在可再生能源义务下最大限度地降低发电机和旋转备用的总运营成本，同时最大限度地提高可再生能源的渗透率。风电和光伏发电厂的间歇性被纳入可再生能源义务模型。为了最大限度地降低与火电增加相关的循环成本，电池储能系统单元被纳入模型以协助系统旋转备用。创建动态场景来处理可再生能源的间歇性。由于所有可能场景的计算复杂性，采用场景减少方法来减少场景数量并解决所提出的随机可再生能源义务模型。为可再生能源义务提出了帕累托最优解，并进行了进一步的决策以评估与帕累托前沿相关的权衡。为了证明所提出的随机可再生能源义务模型的有效性，使用了两个 IEEE 测试系统，即改进的 IEEE 30 总线和 IEEE 118 总线系统。在这两个测试系统中，所提出的模型都可以实现高可再生能源渗透率，同时最小化预期运营成本。在大型 IEEE 118 总线测试系统中，计算效率
可再生能源义务下最大可再生能源渗透的多目标随机经济调度
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