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随着可再生能源快速融入电网，主要问题仍然存在：我们如何管理和最佳地运营这些波动的资源？然而，迄今为止，可再生能源应用中的大量优化方法已被广泛用于帮助决策减轻计算的局限性。本文全面回顾了可再生能源应用中随机优化的一般步骤，分别从不确定性建模和相关信息采样开始。此外，还强调了随机优化方法的优点和缺点。此外，还强调了与随机优化步骤有关的值得注意的优化方法。本文的目的是介绍最近的进展和值得注意的随机方法以及未来可再生能源应用方法的趋势。确定了相关的未来研究领域，以支持随机优化从传统确定性方法的转变。根据所调查的文献，我们得出结论，在可再生能源系统的社会、技术和经济方面，随机优化方法几乎总是优于确定性优化方法。因此，本综述将促进在可再生能源应用范围内推进随机优化方法研究的努力。© 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
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