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可视化神经科学和神经形态工程的共同未来
1弗里德里希·米沙尔（Friedrich Miescher）生物医学研究所，瑞士巴塞尔2号CWI，阿姆斯特丹，荷兰，荷兰3斯沃默丹生命科学研究所（SILS）英国6 Google Research，Z€Urich，瑞士7 KIRCHHOFF物理研究所，海德堡大学，海德堡，海德堡，德国海德堡8号，8 8瑞士伯恩大学生理学系9瑞士伯恩大学9理论计算机科学研究所，格拉兹大学，格拉兹大学，格拉兹大学，格拉兹大学，奥地利10 cnrs-cercoce and Instuction and Instuction and Instuction and Mindrance of France and in Minder and in Minder and the France and 313300 tour and insion France and 313300 tour tour and Insuse。渥太华，加拿大渥太华渥太华大学蜂窝分子医学系12个认知科学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州欧文，加利福尼亚州欧文，13美国计算机科学系，加利福尼亚大学，欧文大学，加利福尼亚州欧文大学，加利福尼亚，加利福尼亚大学，美国电气和电子工程系14伦敦伦敦，伦敦，UKINDENCERICENT：FRMIDEM.ZEN。 https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.01.009
Ezekiel Williams——计算认知
• 2021 年 - Neuromatch Academy 国际深度学习暑期学校的内容顾问：帮助准备有关循环神经网络、Transformer 和强化学习的教程。 • 2021 年 - Neuromatch Academy 国际计算神经科学暑期学校的内容顾问：帮助助教理解广义线性方法和强化学习。 • 2020 年 - Neuromatch Academy 国际计算神经科学暑期学校的助教：领导应用数学和机器学习方法的 Python 教程，并在 8 名学生的研究项目中提供指导。 • 2018 年 - 渥太华大学助教：领导一年级线性代数教程。 • 2018 年 - 渥太华大学助教：批改一年级应用数学和二年级常微分方程的作业。 • 2018 年 - 渥太华大学学位课程导师：指导有志于攻读研究生的本科生。 • 2016 年 - 卡尔顿同伴辅助学习课程协调员：领导并开发心理学统计入门补充研讨会。• 2015 年 - 卡尔顿同伴辅助学习课程协调员：领导并开发生物学 I 补充研讨会。
低碳能源转型贸易政策中的循环经济考量
渥太华大学国际发展与全球研究学院及环境研究所教授、智慧繁荣研究所高级主任（研究）Geoffrey McCarney (Geoff@smartprosperity.ca)
一个小开放的行为新凯恩斯主义模型...
∗ We thank Sushant Acharya, Julien Bengui, Giacomo Candian, In-Koo Cho, Edouard Djeutem, St´ephane Dupraz, Fabio Ghironi, Jinill Kim, Roberto Chang, Mario Crucini, Charles Engel, Dmitry Mukhin, Kuang Pei (discussant), Nicholas Sander, Hewei Shen (discussant), Kwanho Shin，Donghoon Yoo和加拿大银行，UIUC，Baruch College-Cuny，Purdue University，Purdue University，Hanyang University，Hanyang University，Hanyang University，Sejong University，Sejong University，Sejon University，Sejon University，夏威夷大学，夏威夷大学，俄亥俄大学，俄亥俄大学，渥太华大学，渥太华大学，皇家大学，国立夏季，2022 Kber Mindsitute，MIDKRO MINDSWEST MIDSWEST，会议，WEAI国际会议和中国宏观经济学国际会议（CICM），以获取宝贵的评论。所有错误都是我们自己的。本文中的观点是作者的观点，不一定反映加拿大银行的观点。†普渡大学经济系。电子邮件：na28@purdue.edu。地址：47907年，西拉斐特州街403号。‡加拿大银行。电子邮件：yinxi.xie.econ@gmail.com。地址：渥太华惠灵顿街234号，加拿大K1A 0G9。
遗传学诊断实验室分子遗传学测试...
Cheo遗传学诊断实验室W3401 W3401渥太华史密斯路（Smyth Road），加拿大K1H 8L1电话：（613）738-3230传真：（613）738-4814
非洲的人工智能（AI）部署
致谢 本研究是在开放非洲创新研究 (Open AIR) 网络的支持下进行的，该网络是开普敦大学、约翰内斯堡大学、开罗美国大学、肯尼亚斯特拉斯莫尔大学、尼日利亚高级法律研究学院和渥太华大学之间的合作项目。我们感谢 Open AIR、加拿大社会科学与人文研究委员会 (SSHRC) 和国际发展研究中心 (IDRC) 对本研究提供的支持。本文表达的观点为作者观点，并不一定代表研究资助者的观点。本文包括作者在渥太华大学法律、技术和社会中心 (CLTS) 主办的 2020 年 We Robot 虚拟会议 (CLTS, 2020) 上提交的论文的部分内容。
加拿大AI的公共资金2011-2022
8。网络安全数据挖掘2015年麦吉尔大学蒙特利尔，Qu nserc 2 9。数字绩效2015 York University Toronto，on Eng SSHRC 2 10。大规模机器学习2015年不列颠哥伦比亚大学温哥华大学，不列颠哥伦比亚省ENG NSERC 2 11。高级机器人技术与控制2017年伦敦西安大略大学，Eng nserc 1 12。生物信息学2017滑铁卢大学，Eng nserc 1 13。生物医学数据分析2017年魁北克大学Gatineau，Qu nserc 2 14。计算学习理论2017 Regina Regina University，SA Eng Nserc 1 15。计算愿景2017 York University Toronto，on Eng nserc 1 16。计算机愿景2017 York University Toronto，on Eng Cihr 2 17。决定神经科学2017多伦多大学多伦多大学，Eng nserc 2 18。模糊混合决策支持系统的建筑2017艾伯塔大学埃德蒙顿大学，AB ENG NSERC 1 19。生成模型2017多伦多大学多伦多大学，on Eng nserc 2 20。机器学习2017 Carleton University Ottawa，on Eng nserc 2 21。视觉的神经元电路2017麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG CIHR 2 22。航空航天机器人2018年蒙特利尔大学蒙特利尔大学，Qu nserc 2 23。人工智能和医学成像2018滑铁卢大学，Eng nserc 2 24。自主太空机器人技术和机电一体化2018 Carleton University Ottawa，on Eng Nserc 2 25。计算机视觉和机器学习2018不列颠哥伦比亚大学温哥华大学，不列颠哥伦比亚省ENG NSERC 2 26。机器人技术与控制机器学习2018多伦多大学多伦多大学，on Eng nserc 2 27。机器学习2018 Guelph Guelph University，on Eng Nserc 2 28。Micro and Nano Engineering Systems 2018多伦多大学多伦多大学，ENG NSERC 1 29。智能生物医学微型系统2018 Qu fr nserc 2 30。人工智能（AI）支持下一代无线网络2019渥太华渥太华大学，Eng nserc 2 31。生物医学计算和信息学2019皇后大学金斯敦，Eng Cihr 2 32。生物信号互动和人格技术2019麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG CIHR 2 33。合作机器人学2019多伦多大学多伦多大学，on Eng Nserc 2 34。计算生物学与生物物理学2019皇后大学金斯敦，Eng Cihr 1 35。计算神经科学2019年多伦多大学，on Eng Nserc 2 36。计算药物基因组学2019多伦多大学多伦多大学，on Eng CIHR 2 37。计算精神病学2019年艾伯塔大学埃德蒙顿大学，AB Eng CIHR 2 38。机器人技术和人工智能的道德工程2019渥太华大学渥太华大学，Eng sshrc 239。智能纳米镜头可塑性2019UniversitélavalQuébecCity，Qu nserc 2 40。智能软件可靠性和合规性2019渥太华大学渥太华大学，Eng nserc 1 41。平行和分布式计算2019多伦多大学多伦多大学，Eng Nserc 2 42。天体物理数据分析和机器学习2020年蒙特利尔大学蒙特利尔大学，Qu fr nserc 2 43。健康科学中的因果推理和机器学习2020蒙特利尔大学蒙特利尔大学转化生物医学的机器学习2020多伦多多伦多大学，on Eng CIHR 2 45。神经退行性疾病研究中的多模式数据整合2020年麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG CIHR 246。人口健康信息学2020麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG CIHR 1 47。精密医学数据分析2020蒙特利尔大学，QU FR CIHR 1 48。化学和数学界面的人工智能2021渥太华大学渥太华大学，on Eng Nserc 249。卫生人工智能2021 Dalhousie University Halifax，NS Eng Nserc 2 50。人工智能法和数据治理2021麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG SSHRC 2 51。数据，民主和人工智能2021 York University Toronto，on Eng sshrc 2 52。交互式人类系统设计2021不列颠哥伦比亚大学温哥华大学，不列颠哥伦比亚省ENG NSERC 1 53。医学人工智能2021渥太华大学渥太华大学，on Eng Cihr 1 54。自然语言处理和机器学习2021不列颠哥伦比亚大学温哥华大学，不列颠哥伦比亚省ENG SSHRC 2 55。神经计算和接口2021蒙特利尔大学，QU ENG CIHR 2 56。值得信赖的人工智能2021安大略大学学院
理解和实施防御指南...
印刷本文件的资金由加拿大渥太华加拿大武装部队实验中心提供。电子版于 2006 年 2 月 10 日编纂，渥太华 © TTCP ISBN 92-95046-11-0 理解和实施国防实验指南 (GUIDEx) 关键词：实验、试验、测试、假设、分析、因果、因果关系、国防、作战、模拟、战争游戏、训练、演习、道德、有效、要求、能力、发展、衡量、工具、单位、联合、部队、战役。联系人：ttcp_docfeedback@dtic.mil GUIDEx 的印刷版本包括实验流程图的介绍和对 2005 年 9 月 TTCP 网站电子版的一些细微更改。发布的 2 月电子版 GUIDEx 包括所有这些更改。http://www.dtic.mil/ttcp/
非洲的人工智能 (AI) 部署：优势、......
致谢 本研究是在开放非洲创新研究 (Open AIR) 网络的支持下进行的，该网络是开普敦大学、约翰内斯堡大学、开罗美国大学、肯尼亚斯特拉斯莫尔大学、尼日利亚高级法律研究所和渥太华大学之间的合作伙伴关系。我们感谢 Open AIR、加拿大社会科学与人文研究委员会 (SSHRC) 和国际发展研究中心 (IDRC) 对本研究提供的支持。本文表达的观点为作者的观点，并不一定代表研究资助者的观点。本文包括作者在渥太华大学法律、技术和社会中心 (CLTS) 主办的 2020 年 We Robot 虚拟会议上提交的论文的部分内容 (CLTS, 2020)。