摘要:人们一致认为温度在影响微生物活动方面起着重要作用,但在不同环境条件下温度如何影响浮游细菌碳代谢的不同方面仍存在疑问。我们研究了浮游细菌碳代谢的温度依赖性,这种温度依赖性是否会在不同温度下发生变化,以及温度和碳代谢之间的关系是否因富集程度不同的河口子系统而异。在温带河口(美国切萨皮克湾莫尼湾)进行的两年密集采样表明,细菌生产(BP)和呼吸(BR)的温度依赖性存在显著差异,这导致细菌生长效率(BGE)对温度产生强烈的负响应。因此,BGE在夏季较低(<0.2),在冬季较高(>0.5)。对于所有测量的代谢过程,最明显的温度响应出现在较低温度下,Q 10 值通常比温暖水域高 2 倍。尽管资源可用性存在显著差异,但 4 个河口子系统之间的 BR 和浮游细菌碳消耗 (BCC) 的温度依赖性和大小都非常相似。虽然 BP 和 BGE 的温度依赖性也相似,但它们的大小差异很大,营养丰富的子系统值最高,而开阔海湾值最低。子系统之间的这种碳代谢模式全年都存在,并通过温度操控实验得到证实,这表明温度对 BP 和 BGE 的影响并未超过资源可用性的影响。我们得出结论,温度是调节该系统中 BR 和 BCC 季节性的主要因素,而 BP 和 BGE 受温度和有机物质量的影响,并且每个因素的相对重要性在全年都会发生变化。
Manon Dardonville,Christian Bockstaller,Olivier Therond。回顾了温带农业系统的弹性,脆弱性,鲁棒性和适应能力的定量评估。清洁工生产杂志,2021,286,pp.125456。10.1016/j.jclepro.2020.125456。hal-03150196
在全球变化中,许多动物种群正在下降。这些下降因与极端温度有关的大规模死亡事件而加剧了这些下降。尽管预计在21世纪的温度会升高,但很少有方法可以研究气候变化是否会加速生态灾难的发生。,我们对北部温带湖泊的鱼死亡率事件与并发水和空气温度填充之间建立了建模。水温和空气温度都是死亡率事件的可靠预测指标。基于水和空气温度气候预测,模型预测!在2100的频率中分别增加了6至34倍的频率。我们的建模方法揭示了温度上升与实时展开的生态灾难的频率之间的密切关联。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
《制药创新杂志》 2022;SP-11(12):198-202 ISSN (E):2277-7695 ISSN (P):2349-8242 NAAS 评级:5.23 TPI 2022; SP-11(12): 198-202 © 2022 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期: 26-10-2022 接受日期: 29-11-2022 M Younus Wani 温带蚕桑学院,SKUAST-克什米尔,Shalimar 查谟和克什米尔,印度 NA Ganie 温带蚕桑学院,SKUAST-克什米尔,Shalimar 查谟和克什米尔,印度 KA Dar 温带蚕桑学院,SKUAST-克什米尔,Shalimar 查谟和克什米尔,印度 MF Baqual 温带蚕桑学院,SKUAST-克什米尔,Shalimar 查谟和克什米尔,印度 MR Mir 温带蚕桑学院,SKUAST-克什米尔,Shalimar 查谟和克什米尔,印度 通讯作者: M Younus Wani 温带蚕桑学院蚕桑业,SKUAST-克什米尔,沙利马尔查谟和克什米尔,印度
这项研究试图比较用于多年生黑麦草叶子的不同氮(N)肥料形式的效率,这些肥料在爱尔兰人的条件下旋转了由奶牛或绵羊旋转两到三年的效率。3×2阶乘随机完整的块设计图排列用于比较硝酸钙(CAN),尿素和尿素和尿素 + N-(N-丁基)硫代磷三酰胺(尿素 + NBPT),每年为150和250 kg N/ha。还添加了零氮图,以允许计算N效率。 这项研究是在四个地点进行的,在两个地点进行了三年的数据收集,在其他两个地点进行了两年的数据。 所有四个地点都观察到对N肥料类型和N肥料率的相似反应。 在150 kg n/ha和250 kg N/ha治疗之间观察到明显差异,用于放牧的草药产量(分别为1346和1588 kg dm/ha; p <0.001)和总草药生产(分别为12 290和14 448 kg dm/ha; p <0.001; p <0.001; p <0.001)。 没有差异,但是在CAN和尿素 + NBPT上,预放牧的草药产量的趋势比尿素高(1485、1480和1436 kg DM/ha,分别为CAN,尿素 + NBPT和尿素; P = 0.091)。 CAN和尿素 + NBPT的总草药产量明显高于尿素(分别为13 478、13 542和13 087 kg Dm/ha; p = 0.004)。 总而言之,在使用NBPT v。使用尿素保护的尿素的10个现场年中发现了总体益处。零氮图,以允许计算N效率。这项研究是在四个地点进行的,在两个地点进行了三年的数据收集,在其他两个地点进行了两年的数据。所有四个地点都观察到对N肥料类型和N肥料率的相似反应。在150 kg n/ha和250 kg N/ha治疗之间观察到明显差异,用于放牧的草药产量(分别为1346和1588 kg dm/ha; p <0.001)和总草药生产(分别为12 290和14 448 kg dm/ha; p <0.001; p <0.001; p <0.001)。没有差异,但是在CAN和尿素 + NBPT上,预放牧的草药产量的趋势比尿素高(1485、1480和1436 kg DM/ha,分别为CAN,尿素 + NBPT和尿素; P = 0.091)。CAN和尿素 + NBPT的总草药产量明显高于尿素(分别为13 478、13 542和13 087 kg Dm/ha; p = 0.004)。总而言之,在使用NBPT v。使用尿素保护的尿素的10个现场年中发现了总体益处。
fi g u r e 1的RRV和重组途径分析的视觉概述:(a)对于八个指标中的每个指标中的每个指标中的每个指标,其模拟的未来平均值与在参考条件下的最小值范围(n = 20,在此显示为分布),以评估它是否超过或超过可变性的参考范围(绿色); (b)对于每个单元,重组的路径是根据多少组成和结构指标超出其参考范围的,在四个指标中有三个指标中的三个指标的变化范围超出了参考范围,构成了弹性丧失。(c)世界地图显示了三个研究景观的位置以及森林条件和高程图(仅森林区域)。图片来源:大提顿 - Timon T. Keller; Berchtesgaden -Rupert Seidl; Shiretoko -Kureha F. Suzuki。地图线描绘了研究区域,不一定描绘了公认的国家边界。
摘要:要深入了解典型温带森林生态系统中五种不同森林类型的土壤酸性多样性和组成,并探索它们与土壤养分的关系。通过高通量测序技术确定土壤酸性的多样性。土壤酸性叶酸的α多样性指数和土壤养分含量在不同的森林类型之间差异很大。β多样性和土壤酸性杆菌的组成在森林类型之间也有所不同。酸性属属,例如酸性_gp1,酸性杆菌_GP4和酸眼酸_gp17,在不同森林中起关键作用。RDA分析指出,土壤pH,可用的氮(AN),碳与氮(c/n)比,可用的磷(AP),总碳(TC)和总磷(TP)是影响不同森林类型中土壤酸性土壤的重要因素。在这项研究中,分析了温带森林生态系统中不同森林类型的土壤酸性杆菌的多样性和组成,揭示了它们与土壤物理化学特性之间的复杂关系。这些发现不仅增强了我们对土壤微生物生态学的理解,而且还为温带森林生态系统的生态保护和恢复策略提供了重要的指导。
人类胚胎和神经干细胞的使用具有局限性作为帕金森氏病(PD)1-3的细胞疗法。获得胚胎或胎儿细胞在道德上可能是挑战,而移植的胚胎并不总是很容易获得1,2,4。此外,它们不是自体组织,要求患者使用免疫抑制药物。其他干细胞来源包括自体诱导的多能干(IPS)细胞,分化为多巴胺能祖细胞。但是,它们在PD中的临床测试仍处于起步阶段5。此外,未完全重编程的细胞可以引起有害的免疫反应6,7。一种更可行的方法可能是使用人体自己的维修机制。自体组织,例如周围神经,具有强大的修复功能,很容易获得,并且可以有效地获得8,9。我们的策略是遵守患者自己的修复性周围神经组织和
AlkotmányU的生态研究中心生态学与植物学研究所。2 - 4,H-2163Vácrátót,匈牙利B森林现场诊断和分类部,pf。132,H-9401 Sporon,匈牙利C植物解剖学系,生物学研究所,EötvösLorándUniversity,PázmányP。Stny。 1/c,H-1117布达佩斯,匈牙利d ostffyasszonyfai u。 60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。 2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。 132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利132,H-9401 Sporon,匈牙利C植物解剖学系,生物学研究所,EötvösLorándUniversity,PázmányP。Stny。1/c,H-1117布达佩斯,匈牙利d ostffyasszonyfai u。60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。 2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。 132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u.15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。13,H-1088布达佩斯,匈牙利