在行星表面的硅酸盐岩石的风化可以从大气中划出CO 2,以最终在行星内部埋葬和长期存储。这个过程被认为是对碳酸盐硅酸盐循环(碳循环)的基本负反馈,以维持地球上的克莱门特气候和潜在的温带系外行星。我们实施热力学,以确定风化速率是表面岩性(岩石类型)的函数。这些速率提供了上限,允许估计调节气候的最大风化速率。该建模表明,在给定岩石而非单个矿物质中矿物组合的风化对于确定行星表面上的风化速率至关重要。通过实施流体传输控制方法,我们进一步模拟了化学动力学和热力学,以确定受地球大陆和海洋壳构造及其上层岩石的启发的三种岩石的风化速率。我们发现,类似大陆壳的岩性的热力学风化速率比海洋壳的岩性特征低约一到两个数量级。我们表明,当CO 2二压压力降低或表面温度升高时,热力学而不是动力学会对风化产生强大的控制。在动力学和热力学上有限的风化状态取决于岩性,而供应限制的风化与岩性无关。我们的结果表明,热力学有限的硅酸盐风化的温度敏感性可能会激发对碳循环的正反馈,在这种情况下,随着表面温度的增加,风化速率降低。
Manon Dardonville,Christian Bockstaller,Olivier Therond。回顾了温带农业系统的弹性,脆弱性,鲁棒性和适应能力的定量评估。清洁工生产杂志,2021,286,pp.125456。10.1016/j.jclepro.2020.125456。hal-03150196
为了阐明CO 2(ECO 2),C捕获和营养可用性之间的反馈,伯明翰森林研究所(BIFOR)在英国一个成熟的温带森林中建立了一个自由空气co 2富集(面部)设施,在其中将三个面孔阵列(30 m DIA)暴露于高高的CO 2(+150 PPM)在+150 ppm上方的杂物(+150 ppm)生长时,ambient ambient ambient Ambient ambient Ampiest ambient Ampiest ambient ampient ambient ampiest ampient。1面部富集始于2017年,一直持续到迄今为止。响应于CO 2的富集,光合作用CO 2在头三年中平均增加了23%,而这种增强的吸收是由CO 2富集的第七年所维持的。2增强的CO 2摄取导致树木干物质(+10.5%)的总体显着增加,树木基础面积增量增加了28%。通过垃圾降落(+9.5%),根渗出液(+40%)以及有机和矿物质土层中的细根生物量和特异性根长的地下C分配。与确认和量化CO 2受精效应程度的环境阵列相比,在ECO 2下计算出的2021年和2022年的总净初级生产率更高约2吨。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
温带子纳普的抽象大气表征是系外行星科学的新边界,最近可能对海学世界k2-18 b进行了JWST观察。鉴于亚北极脉冲状态(包括潜在的可居住行星)的广泛条件,大气过程的准确建模对于解释高精度光谱数据至关重要。值得注意的是,对流是一个重要的过程,可以在跨新持久条件下以不同的模式运行。对流在高凝结质量分数(非涂抹大气)或较轻的背景气体(例如在H 2-富有的气氛中的水对流,在后一种情况下可能会弱得多,甚至可以完全关闭。我们提出了一种新的质量升华方案,该方案可以捕获这些变化并在3D常规循环模型(GCM)中使用的广泛参数空间模拟对流。我们验证了两种代表性案例的方案,一种陆地样的气氛和微型新闻氛围。在陆地案例中,考虑到具有地球风格的trappist-1e,该模型在类似地球的对流案例中与地面调节模型几乎相同。在小型新持续情况下,考虑了K2-18 B的批量特性,并假设具有深H2的大气,我们证明了该方案的能力,可以重现非遵循对流。我们发现在大于0.3 bar的压力下发生的对流,动力学结构显示出高纬度的前列喷射。我们的对流方案将有助于对各种外部大气的3D气候建模,并能够进一步探索温带的亚本次大气。
自然资源研究所芬兰(Luke),Latokartanonkaari 9,FI-00790赫尔辛基,芬兰B环境科学司,橡树岭国家实验室,贝塞尔山谷路1号,奥克山脉,田纳西州田纳西州37830,美国田纳西州37830在Zvolen,T.G。Masaryka 24, 96001 Zvolen, Slovakia e Forest Science and Technology Centre of Catalonia (CTFC), 25280 Solsona, Spain f Basque Centre for Climate Change (BC3), Scientific Campus of the University of the Basque Country, 48940 Leioa, Spain g Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Bizkaia, Spain h School of生物科学,阿伯丁大学。23 St Machar Drive,Aberdeen AB24 AB24,英国苏格兰,I Wageningen University and Research,Wageningen环境研究(WENR),DROEVENDAALSESTEEG,3,6708pb Wageningen,荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute(Eagan)欧洲森林研究所,Yliopistokatu 6B,FI-80100,芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所(A-Life),Vrije Universiteit Amsterdam,1081 HV,阿姆斯特丹,阿姆斯特丹,荷兰MEARZ MEARCIES,VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT23 St Machar Drive,Aberdeen AB24 AB24,英国苏格兰,I Wageningen University and Research,Wageningen环境研究(WENR),DROEVENDAALSESTEEG,3,6708pb Wageningen,荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute(Eagan)欧洲森林研究所,Yliopistokatu 6B,FI-80100,芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所(A-Life),Vrije Universiteit Amsterdam,1081 HV,阿姆斯特丹,阿姆斯特丹,荷兰MEARZ MEARCIES,VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT
海湾。第 2 部分:评估气候变化驱动的沿海灾害和社会经济影响的工具。J Mar Sci Eng 6(3)。https://doi.org/10.3390/jmse6030076 Erikson LH、Herdman L、Flahnerty C、Engelstad A、Pusuluri P、Barnard PL、Storlazzi CD、Beck M、Reguero B、Parker K (2022) 在预计的 CMIP6 风和海冰场的影响下,使用全球尺度数值波浪模型模拟的海浪时间序列数据:美国地质调查局数据发布。 https://doi.org/10.5066/P9KR0RFM Esch T、Heldens W、Hirner A、Keil M、Marconcini M、Roth A、Zeidler J、Dech S、Strano E(2017 年)在从太空绘制人类住区地图方面取得新突破——全球城市足迹。ISPRS J Photogramm Remote Sens 134:30–42。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.012 Florczyk AJ、Corbane C、Ehrlich D、Freire S、Kemper T、Maffenini L、Melchiorri M、Pesaresi M、Politis P、Schiavina M、Sabo F、Zanchetta L(2019)GHSL 数据包 2019。在:欧盟出版物办公室,卷 JRC117104,7 月期。https://doi.org/10.2760/290498 Giardino A、Nederhoff K、Vousdoukas M(2018)小岛屿沿海灾害风险评估:评估气候变化和减灾措施对埃贝耶(马绍尔群岛)的影响。 Reg Environ Change 18(8):2237–2248。https://doi.org/10.1007/s10113-018-1353-3 Gonzalez VM、Nadal-Caraballo NC、Melby JA、Cialone MA(2019 年)概率风暴潮模型中不确定性的量化:文献综述。ERDC/CHL SR-19–1。密西西比州维克斯堡:美国陆军工程兵研究与发展中心。https://doi.org/10.21079/11681/32295 Gori A、Lin N、Xi D(2020 年)热带气旋复合洪水灾害评估:从调查驱动因素到量化极端水位。地球的未来 8(12)。 https://doi.org/10.1029/2020EF001660 Guo Y、Chang EKM、Xia X (2012) CMIP5 多模型集合投影全球变暖下的风暴轨道变化。J Geophys Res Atmos 117(D23)。https://doi.org/10.1029/2012JD018578 Guo H、John JG、Blanton C、McHugh C (2018) NOAA-GFDL GFDL-CM4 模型输出为 CMIP6 ScenarioMIP ssp585 准备。下载 20190906。地球系统网格联盟。 https://doi.org/10. 22033/ESGF/CMIP6.9268 Han Y, Zhang MZ, Xu Z, Guo W (2022) 评估 33 个 CMIP6 模型在模拟热带气旋大尺度环境场方面的表现。Clim Dyn 58(5–6):1683–1698。https://doi.org/ 10.1007/s00382-021-05986-4 Hauer ME (2019) 按年龄、性别和种族划分的美国各县人口预测,以控制共同的社会经济路径。科学数据 6:1–15。 https://doi.org/10.1038/sdata.2019.5 Hersbach H、Bell B、Berrisford P、Hirahara S、Horányi A、Muñoz-Sabater J、Nicolas J、Peubey C、Radu R、Schepers D、Simmons A、Soci C、Abdalla S、Abellan X、Balsamo G、Bechtold P、Biavati G、Bidlot J, Bonavita M 等人 (2020) ERA5 全局再分析。 QJR Meteorol 协会。 https://doi.org/10.1002/qj. 3803 Homer C,Dewitz J,Jin S,Xian G、Costello C、Danielson P、Gass L、Funk M、Wickham J、Stehman S、Auch R、Riitters K (2020) 来自 2016 年国家土地覆盖数据库的 2001-2016 年美国本土土地覆盖变化模式。ISPRS J Photogramm Remote Sens 162(二月):184-199。https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Huang W、Ye F、Zhang YJ、Park K、Du J、Moghimi S、Myers E、Péeri S、Calzada JR、Yu HC、Nunez K、Liu Z (2021) 飓风哈维期间加尔维斯顿湾周边极端洪灾的复合因素。海洋模型 158:101735。 https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2020.101735 Huizinga J、de Moel H、Szewczyk W (2017) 全球洪水深度-损害函数。在:联合研究中心 (JRC)。https://doi.org/10.2760/16510 跨机构绩效评估工作组 (IPET) (2006) 新奥尔良和路易斯安那州东南部飓风防护系统绩效评估跨机构绩效评估工作组第 VIII 卷最终报告草案——工程和运营风险与可靠性分析。Jyoteeshkumar Reddy P、Sriram D、Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。 Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ(2010)国际气候管理最佳轨迹档案(IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。 J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015 年)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005 年)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015 年)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005 年)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.
摘要:2022年英国(英国)的夏季干旱对其终止可能如何影响和与土壤资源相互作用产生了重大猜测。在科学文献中存在有关土壤和干旱的知识,但尚未汇编过对温带土壤的对土壤特性和功能的更广泛影响的连贯理解。在这里,我们从英国和其他温带国家的研究中汇集了知识,以了解土壤对干旱的反应,重要的是我们的知识差距是什么。首先,我们在英国定义了不同类型的干旱及其频率,并简要概述了干旱在土壤和相关生态系统上所面临的社会影响。我们的重点是“农业和生态系统干旱”,因为这是土壤经历影响农作物和生态系统功能的干燥时期,然后再润湿的时候。研究了水分在土壤中的行为以及有助于其存储和运输的关键过程。讨论了由干旱和重新吹干(即,dr Outch终止)产生的土壤的物理,化学和生物学特性的主要变化,并证明了它们的广泛相互作用。涉及土壤重新润湿的过程,以进行土壤和集水区的土壤反应。最后,考虑了干旱后的土壤恢复,确定了知识差距,并突出了改善理解的领域。
土壤储存的碳多于大气和植被的加在一起,这是一个令人印象深刻的事实,即在管理生态系统碳时考虑土壤的重要性。土壤不仅储存了大量的碳,而且土壤碳在生态系统中的持续时间比其他碳池更长。与植被碳相比,土壤碳的平均停留时间是数十年来的数十年,而植被碳则在数年到几个世纪的时间范围内循环回到大气中。The slow cycling of soil carbon also means accrual rates of new soil carbon are slow (Schlesinger 1990), while disturbance (e.g., land use change, erosion following biomass removal) can cause large and rapid site-level soil carbon losses (Guo and Gifford 2002, Berhe et al.2018)。因此,保护现有的土壤碳存储是管理碳的基础,因为通过管理逆转土壤碳损失至少需要数十年,有时甚至是不可能的。
Erin Hassett 1,Gil Bohrer 2,Lauren Kinsman-Costello 3,Yvette Onyango 2,Talia Pope 3,Chelsea 3 Smith 3,Justine Missik 2,Erin Eberhard 3,Jorge Villa 4,Jorge Villa 4,Steven E. McMurray 5,Tim Morin 1,Tim Morin 1 4 5 >