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World File Search System温度水平
人工智能通过开发新模型来预测土壤温度
在不断变化的环境中，以了解土壤的生物，化学和物理特性，地表和各种深度的土壤温度都很重要。这对于达到粮食可持续性至关重要。然而，由于仪器不良以及许多其他不可避免的原因，例如干旱，洪水和旋风，全球大多数发展中的地区都在建立可靠的数据测量和记录方面面临难以建立稳固的数据测量和记录。因此，准确的预测模型将解决这些困难。乌兹别克斯坦是由于气候干旱而关注气候变化的国家之一。因此，这项研究首次提出了一个综合模型，以根据乌兹别克斯坦Nukus的气候因素来预测表面的土壤温度水平和10 cm的深度。培训了八种机器学习模型，以了解基于广泛使用的性能指标的最佳性能模型。在10 cm深度的土壤温度水平的准确预测中执行了长期短期记忆（LSTM）模型。更重要的是，这里开发的模型可以通过测量的气候数据和预测的表面土壤温度水平来预测10 cm深度的温度水平。该模型可以在10 cm深度的土壤温度下预测土壤温度，而无需进行任何土壤温度测量。开发的模型可有效地用于计划应用程序，以在乌兹别克斯坦Nukus等干旱地区的粮食生产中达到可持续性。
显性与隐性的比较研究
摘要 . 存储系统是帮助可再生能源增加其在能源网中的渗透率并使其成为可持续选择的重要技术。太阳能集热器需要热存储设备来储存短期或长期的热量。本文研究了两种最常见的与传统平板太阳能集热器耦合的热存储系统。更具体地说，本文研究了带有水箱的显热存储和带有相变材料 (PCM) 的潜热存储箱。针对不同的工作温度水平进行了能量和火用研究。使用这两种存储技术每天对系统进行监控。结果表明，在所有研究场景中，使用 PCM 在能量上更有效。另一方面，由于储存水的温度升高，使用显热存储可提高火用性能，尤其是在早上储水箱初始温度水平较低的场景中。值得注意的是，潜热存储的每日能源效率范围为 21.9% 至 69.1%，显热存储的每日能源效率范围为 14.2% 至 55.3%。此外，潜热储存的能量效率范围为 1.23% 至 5.64%，显热储存的能量效率范围为 3.99% 至 7.53%。此外，必须指出的是，相变材料的最佳温度为 75ºC，而储水箱中的最佳初始温度为 40ºC。这些结果表明，PCM 是高温应用的有益选择，例如带有吸收或吸附机的太阳能冷却系统。
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置换冷空气以低速靠近地面流动。由于空气流动速度低，地板上会形成一“池”冷空气。冷空气由集成在服务器机架中的风扇吸入，吸入程度取决于热负荷，然后以热空气的形式向上排出。由于防止冷热空气混合，置换装置可以在 30°C 下吸入循环空气，而不是像以前那样在 25°C 下吸入。这种更高的温度水平增加了自然冷却的运行时间。
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剩余的碳预算是指可以从起跑日期发射的全球累积温室气体排放量的最大量，同时以一定的概率将全球变暖限制为一定的温度水平。剩余的碳预算可以随着全球的全球分配，然后分配给国家和部门，定义了与全球温度目标一致的全球，区域和部门年度温室气体排放途径（即，随着时间的推移随着时间的推移而发展的年度排放途径）。这些温室气体排放轨迹虽然受选择的碳预算的约束，但受到技术进步以及社会经济和政策因素的一系列假设的影响。8我们注意到，所选温度目标的轨迹不是唯一的，每个轨迹都是不同假设的结果。9
在整个网络和环境支柱中推进零信任成熟度
据公开报道，一家美国零售公司在 2013 年因缺乏网络分段而遭遇了重大数据泄露。[1] 在数据泄露发生之前，网络犯罪分子设法获取了一家暖通空调 (HVAC) 公司的登录凭据，该公司已与这家零售公司的几家门店签约。这些门店已授予 HVAC 公司访问公司网络的权限，以监控能源和温度水平。然而，利用获得的登录凭据，网络犯罪分子成功地将恶意软件引入了公司的销售点系统，窃取了大约 4000 万张借记卡和信用卡的信息。虽然 HVAC 公司需要访问零售公司的网络才能履行其职责，但调查结果表明，该公司很可能能够通过实施网络分段和访问控制来缓解第三方对其支付系统的访问。[2]
智能家禽的原型用于小型家禽养殖者，北部
家禽农场是全国和全球农业的重要部门，用于粮食生产和供应。监视和维持家禽的最佳生活条件是必须采取最高质量的家禽的重要步骤，才能提供优质的家禽，必须维护和监视最佳环境。如果有一些工具可以帮助通知鸡舍的独特环境，它可以帮助农民解决监测家禽农民进行的方法。技术进步在包括家禽种植在内的农业部门的发展中发挥了重要作用。该研究旨在创建一个自动开发的智能家禽的原型，以保持该地区的氨气含量和温度水平。也将测量湿度和温度，并将由风扇和热灯控制。此外，可以在不手动干预的情况下及时完成食物和水的提供。
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1. 低消耗冷却器：“经济”选项众所周知，冷却器仅在其运行时间的很小一部分时间内处于满负荷状态，而在整个季节的大部分时间中处于部分负荷状态。因此，它们必须提供的功率通常与标称设计功率不同，而部分负荷运行会显著影响季节性能源性能和消耗。这使得设备必须在部分负荷下尽可能高效地运行。因此，控制器确保水流温度尽可能高（作为冷却器运行时）或尽可能低（作为热泵运行时），同时与热负荷兼容，这意味着它会发生变化，这与传统系统不同。这可以防止与维持不必要的冷却器温度水平相关的能源浪费，从而保证始终优化要提供的功率与用于产生该功率的能量之间的比率。最终每个人都可以享受到合适的舒适度！
ATmega4809 构建下一代智能、安全且互联的空气质量监测器
室内空气质量是办公室和家庭关注的重点，因为空气污染对居住者的健康、舒适度、幸福感和生产力有重大影响。世界卫生组织 (WHO) 估计，每年约有 700 万人因接触污染空气中的细颗粒物而死亡，这些细颗粒物会影响肺部和心血管系统，导致中风、心脏病、肺癌、慢性阻塞性肺病和包括肺炎在内的呼吸道感染等疾病。因此，办公室和家中必须配备良好的空气质量监测系统，以持续监测空气质量。空气质量监测器 (AQM) 是一种实时监测系统，可测量主要的空气污染物：颗粒物 (PM2.5)、二氧化碳 (CO2)、室内空气的湿度和温度水平。智能安全的 AQM 可以通过互联网或无线通信介质将测量的空气质量数据传输到云服务器或智能手机。AQM 数据还可以发送到建筑物和住宅内的 HVAC 控制系统或其他空气监测系统，以控制空气净化系统。空气质量数据还可用于室内空气输送系统的早期维护。
ATmega4809 构建下一代智能、安全、互联的空气质量监测器
室内空气质量是办公室和家庭关注的一大问题，因为空气污染对居住者的健康、舒适度、幸福感和生产力有重大影响。世界卫生组织 (WHO) 估计，每年约有 700 万人因接触污染空气中的细颗粒而死亡，这些细颗粒会影响肺部和心血管系统，导致中风、心脏病、肺癌、慢性阻塞性肺病和包括肺炎在内的呼吸道感染等疾病。因此，办公室和家中必须配备良好的空气质量监测系统，以持续监测空气质量。空气质量监测器 (AQM) 是一种实时监测系统，可测量主要的空气污染物：颗粒物 (PM2.5)、二氧化碳 (CO2)、室内空气的湿度和温度水平。智能安全的 AQM 可以通过互联网或无线通信介质将测量的空气质量数据传输到云服务器或智能手机。AQM 数据还可以发送到建筑物和住宅内的 HVAC 控制系统或其他空气监测系统，以控制空气净化系统。空气质量数据还可用于室内空气输送系统的早期维护。
全球 ETES 机会
ETES 有望成为用于产生低碳工业热能的技术组合的一部分。氢热尚未实现商业化，由于氢气生产过程中的能量损失，预计其成本将比 ETES 高得多。热泵将电能转化为热能的能效比 ETES 高（热泵的效率为 200%-300%，而 ETES 的效率为 90%-95%），因此通常比 ETES 更具成本竞争力。但是，热泵可能需要进行大量的现场改造，而且热泵目前无法达到 200ºC 以上的温度，而超过一半的工业热能需求是 200ºC 以上的温度。3 电锅炉可以提供与目前基于 ETES 的锅炉相同的温度。随着两种技术的进一步发展，未来的电炉有望达到与未来 ETES 系统类似的温度水平（1,000ºC 以上）。然而，热泵、电锅炉和电炉的基载需求不灵活，需要额外投资（无论是在电网还是在现场存储方面），以将可再生能源的间歇性电力转化为连续电力。