•南部地区的交通拥堵租金主要由北爱丁堡驱动到LOBO通用传输约束。•西区的交通拥堵租金主要是由从摩根溪(Morgan Creek)到冠军溪(Champion Creek)和苦力溪(Champion Creek)和摩根溪(Morgan Creek)到摩根溪(Morgan Creek)的345 kV意外事件驱动的,从摩根溪(Morgan Creek)到唐卡瓦(Tonkawa)开关的345 kV输电线。•“跨区域”类别由约束任一端的变电站在不同区域的情况下组成。
步骤 1 67,429 步骤 1 85,553 26.9% 步骤 1 85,553 步骤 1 95,343 11.4% 步骤 1 111,097 步骤 1 123,297 11.0% 步骤 2 69,033 步骤 1 85,553 23.9% 步骤 2 86,982 步骤 1 95,343 9.6% 步骤 2 113,819 步骤 1 123,297 8.3% 步骤 3 70,676 步骤 1 85,553 21.0% 步骤 3 88,435 步骤 1 95,343 7.8% 步骤 3 116,608 步骤 1 123,297 5.7% 步骤 4 72,358步骤 1 85,553 18.2% 步骤 4 89,912 步骤 1 95,343 6.0% 步骤 4 119,465 步骤 1 123,297 3.2% 步骤 5 74,081 步骤 1 85,553 15.5% 步骤 5 91,413 步骤 1 95,343 4.3% 步骤 5 122,391 步骤 1 123,297 0.7% 步骤 6 75,844 步骤 1 85,553 12.8% 步骤 6 92,940 步骤 1 95,343 2.6% 步骤 6 125,390 步骤 2 126,564 0.9% 步骤 7 77,649 步骤 1 85,553 10.2% 第 7 步 94,492 第 1 步 95,343 0.9% 第 8 步 79,497 第 1 步 85,553 7.6% 第 8 步 96,070 第 2 步 98,013 2.0% 第 9 步 81,389 第 1 步 85,553 5.1% 第 9 步 97,674 第 2 步 98,013 0.3% 第 10 步 83,326 第 1 步 85,553 2.7% 第 10 步 99,305 第 3 步 100,757 1.5% 第 11 步 85,309 第 1 步 85,553 0.3% 第 12 步 87,339 第 3 步 88,435 1.3% 第 13 步89,418 第 4 步 89,912 0.6% 第 14 步 91,546 第 6 步 92,940 1.5% 第 15 步 93,725 第 7 步 94,492 0.8%
实际招募 第 0 步 第 1 步 第 2 步 第 3 步 第 4 步 第 5 步 第 6 步 第 7 步 第 8 步 刑事侦查员 51,772.95 53,326.19 54,925.78 56,573.78 58,271.22 60,019.13 61,819.57 63,673.57 警察 64,349.25 67,604.25 69,632.38 71,721.35 73,872.99 76,089.19 78,371.85 80,723.01 83,144.70 85,639.04 警长 89,921 92,619 95,397 98,259中尉 103,172 106,267 109,455 112,739
摘要:本文提出了一种增量反步滑模(IBS)控制器,用于无尾飞机的轨迹控制,该控制器具有未知干扰和模型不确定性。所提出的控制器基于无尾飞机的非线性动力学模型。提出了一种限制虚拟控制输入速率和幅度的稳定性增强器(SE)。稳定性增强器由两层组成。当虚拟控制输入接近边缘时,将激活第一层 SE 来修改轨迹跟踪误差;当虚拟控制输入超出边缘时,第二层 SE 将降低控制增益以确保虚拟控制输入尽快落在边缘内。在 SE 的帮助下,增量控制方法可以扩展到外环控制,而无需考虑内环系统的动态特性。此外,提出了一种状态导数自适应估计器,与 IBS 相结合,使控制器表现出良好的鲁棒性。最后,给出了两个仿真。第一次仿真表明系统对外部干扰和模型不确定性不敏感,第二次仿真证明了 SE 的有效性。
摘要:针对共轴旋翼飞行器自主飞行过程中模型参数的不确定性、外界扰动及传感器噪声对飞行的影响,研究位置姿态反馈控制系统的鲁棒反步滑模控制算法,以解决未知外界干扰情况下飞行器的轨迹跟踪问题。本文针对未知飞行,建立了基于受扰共轴旋翼飞行器的非线性动力学模型。然后,设计了非线性鲁棒反步滑模控制器,分为共轴旋翼飞行器的姿态控制器和位置控制器两个子控制器。在控制器中引入虚拟控制,构造Lyapunov函数,保证各子系统的稳定性。通过数值仿真验证了所提控制器的有效性。最后通过飞行试验验证了反步滑模控制算法的有效性。
摘要:本文提出了一种增量反步滑模 (IBS) 控制器,用于无尾飞机的轨迹控制,该飞机具有未知的干扰和模型不确定性。所提出的控制器基于无尾飞机的非线性动力学模型。提出了一种稳定性增强器 (SE),它限制了虚拟控制输入的速率和幅度。稳定性增强器由两层组成。当虚拟控制输入接近边缘时,第一层 SE 将被激活以修改轨迹跟踪误差;当虚拟控制输入超过边缘时,第二层 SE 将降低控制增益以确保虚拟控制输入尽快落在边缘内。借助 SE,增量控制方法可以扩展到外环控制,而无需考虑内环系统的动态特性。此外,提出了一种状态导数的自适应估计器,与 IBS 一起,使控制器表现出出色的鲁棒性。最后,给出了两个仿真结果。第一次仿真表明系统对外界干扰和模型不确定性不敏感,第二次仿真证明了SE的有效性。
职位代码 职位描述 工会代码库 第 2 步 授权职位数 第 3 步 第 4 步 第 5 步 第 6 步 第 7 步
正如第 2 部分将详细讨论的那样,Alum Creek WAU 源头的 Alum Creek 受到了非点源 (NPS) 污染的影响。州和联邦 NPS 资金现在与符合美国环境保护署 (US EPA) 受损水域流域计划九个最低要素的战略实施规划密切相关。俄亥俄州环境保护署 (Ohio EPA) 建立了非点源实施战略 (NPS-IS) 框架和文档模板,以指导制定符合美国环境保护署九个最低要素的实施计划。这项 NPS-IS 计划解决了 Alum Creek WAU 源头的 NPS 损害问题,该计划由 Tetra Tech, Inc. 根据与 Morrow 县的合同制定。
项目概述 2000 年,北卡罗来纳州水质部门将小阿拉曼斯溪列为受损河流,原因是河流生物评级较差。该溪面临的挑战包括水质差、生物退化、河岸植被丧失、河岸侵蚀和城市径流。在特拉维斯溪和蒂克尔溪中,人们也注意到河流生物条件较差,可能达到受损水域评级的水平。该流域受到河岸栖息地恶劣、郊区开发影响和农业径流的影响。2006 年至 2008 年间,这些流域一起被研究,以制定小阿拉曼斯溪、蒂克尔溪和特拉维斯溪地方流域计划 (LWP)。
