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溺水风险和气候变化：最新的评论
抽象的溺水和气候变化都是重要的全球健康威胁，但很少的研究将气候变化与溺水风险联系起来。研究在高收入和低收入和中等收入国家中无意溺水的流行病学，风险因素和预防策略已经扩大了理解，但是对灾难和极端天气相关的溺水需求的理解是研究重点。正如民族国家和研究人员呼吁对气候变化采取行动，其对溺水的影响在很大程度上被忽略了。本最先进的审查将现有的文献视为气候变化，这是全球溺水风险变化的贡献。使用世界气象组织确定的选定与气候变化相关的风险以及作为框架的可持续发展目标的关键风险，我们考虑与热浪，水样气象危害，干旱和水的稀缺性，损害基础设施，海洋生态系统崩溃，流离失所，流离失所，po po和现成的贫穷风险。尽管大气变暖的程度仍然不确定，但气候变化对溺水风险的影响已经在发生，不再被忽略。需要更多的证据表征溺水和低收入和中等收入环境之间的溺水与气候变化之间的联系，溺水干预措施的实施和评估必须反映出地方一级的气候变化风险，这考虑了地理变化以及不平等的后果。此外，预防伤害，减少灾害风险和缓解气候变化部门之间的合作对于防止气候变化阻止溺水方面的进展和进一步倡导气候变化缓解气候变化作为淹没风险降低机制至关重要。
基于水下计算机视觉的视频溺水检测设备
抽象溺水是一个重要的公共健康问题。视频溺水检测算法是找到溺水受害者的有用工具。但是，溺水研究研究的三个挑战通常会遇到：缺乏实际的溺水视频数据，微妙的早期溺水特征以及缺乏实时时间。在本文中，作者提出了一个水下计算机视觉的溺水检测装置，该检测设备由嵌入式AI设备，相机和防水外壳组成，以解决上述问题。检测设备利用Jetson Nano的高性能计算通过在获得的水下视频流中提出的溺水检测算法实现溺水事件的实时检测。所提出的溺水检测算法主要由两个阶段组成：在第一步中，成功地解决了周围环境的干扰，并为视频溺水检测提供了值得信赖的基础，Yolov5N网络用于根据溺水者的特征来检测近事实的人体。在第二阶段，作者提出了一个基于深层高斯模型，用于快速特征向量检测。轻巧的DDN与高斯模型相结合，以检测高级语义特征的异常，该功能具有更高的鲁棒性，并解决了缺乏溺水视频的缺乏。实验结果表明，所提出的溺水检测算法具有良好的全面性能和实际应用值。
使用视频视觉变形金刚的婴儿溺水预防和警报系统
一个年轻人在独自一人或瞬间分散注意力时最有可能淹死（世界卫生组织，2023年）。大多数致命的溺水事件发生在受害者独自一人或目击者但无法拯救他们时发生的。世界卫生组织（WHO）和其他医疗组织将溺水描述为呼吸障碍，或者由于淹没而无法呼吸。WHO将“溺水”定义为致命和非致命性，尽管该术语历史上仅被用来描述在海中死亡的情况。每年，有3,957名印度新生儿因溺水而丧生，一到四岁的孩子最脆弱。实际上，仅次于车祸是1至14岁儿童无意死亡的主要原因。15岁以下儿童中发生了大量的溺水死亡和非致命伤害。在2018年至2023年之间，由于15岁以下儿童溺水受伤，平均有371人溺水死亡和8,300次住院。溺水的孩子可能非常悲惨，并对家庭产生持久影响。由于可能没有足够的时间来拯救溺水的孩子，因此所有努力都应集中在预防上。
因饮酒和吸毒导致溺水 - 2019/20 至 2023/24
计算了与酒精和药物有关的年龄特定溺水率，以确定研究期间澳大利亚人口各年龄组的溺水发生率。这些比率是通过将特定年龄组的溺水事件数除以同一年龄组的总人口数计算得出的，以每 100,000 人表示。这些比率的目的是深入了解不同年龄组如何受到溺水的影响，需要针对哪些预防策略，并更好地了解整个生命周期的溺水趋势。在这份简短的报告中，酒精和药物主要记录在 18 岁以上的人群中，并按此呈现。
开发用于溺水检测的计算机视觉系统的先决条件
在本综述中，我们介绍了在计算机视觉领域应用的关键方法和图像分析方法。到目前为止，已经开发了许多不同的图像处理算法，包括： - 卷积神经网络（CNN） - 循环神经网络（RNN） - 深层生成的概率模型 - 基于编码器的神经网络，但是，卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中尤其卓越了图像分类任务和对象攻击任务和对象攻击。他们的成功可以归因于他们考虑图像的二维结构的能力，这比多层感知器是一个优势。CNN由几层组成，每个层都负责处理图像并提取特定特征。这些网络采用三个关键的架构思想来对规模变化，旋转，翻译和空间扭曲进行鲁棒性。这些想法包括使用卷积层用于图像处理，降低空间维度的子采样以及用于数据归一化的激活层。因此，他们使用： - 局部接受场，提供神经元之间的局部二维连通性。- 共享的突触权重，可以在图像中任何地方检测特定特征并减少重量系数的总数。*通讯作者：landwatersun@mail.ru
2023 年立法重点 密歇根州基督教青年会联盟
YMCA 的水上安全计划旨在帮助有溺水风险的儿童并教他们基本的水上安全技能。溺水造成的 1-4 岁儿童死亡人数超过任何其他原因，溺水是 5-14 岁青少年意外伤害的第二大原因。溺水对有色人种儿童的影响也尤为严重，64% 的非裔美国人和 45% 的西班牙裔/拉丁裔儿童不会游泳，而白人儿童这一比例仅为 40%。Y 正在通过提供行之有效的溺水预防计划、支持州溺水监测工作以及支持水上安全计划的实施来解决水上安全问题。
制定全球战略。动员当地行动。
1。联合国大会在2021年通过了全球溺水预防的第一项决议，呼吁所有国家采取措施协调回应，包括制定国家溺水预防计划，并在学校课程中嵌入游泳和水安全。2。第76届世界卫生大会随后通过了有关加速全球溺水预防行动的第一个决议。该决议确认了计划制定有关溺水预防，建立全球联盟的第一本全球状况报告，并调查了制定全球预防战略的制定。3。溺水的预防和救生系统正在从共同的19日大流行中出现，具有新的目的感，创新和决心。
漂着死体における溺死诊断のための検查法について
<实用方法>肺（左上和下叶，右上和下叶），肾脏（左肾脏，右肾脏），肝脏和脾脏被从溺水的身体中取出。将每个器官切成30 mg，将其浸入100 L提取物SYBRGREEN提取物N-Amp™Plant PCR试剂盒（美国Sigma-Aldrich）中，并在95°C孵育10分钟。之后，使用浸泡解决方案作为模板进行实时PPCR。实时PCR的反应混合物（总量为20·L）如下：模板4·L，Sybrgreenextract- n-amppcrReadyMix 10·L，底漆（前向，反向）2·l，引用1·L，rnaseednasefree Water 1·L 1·L。当前生产的引物是Nitzschia 18 S RRNA，Fragilariaα-微管蛋白，Navicula IBP，Naviculaβ-肌动蛋白，Fragilariaβ-微管蛋白，RBCL和23 S rRNA，靶向生活在许多海洋和河流中的植物Planchon。在上述底漆被证明是有用的之后，我们计划为针对海洋和河流（例如海水Chaetoceros）的浮游植物物种准备底漆，并试图估计溺水位置。这使得可以在一定程度上恢复在溺水中发现的浮游植物的物种组成。作为对照，从发现溺水物体的位置收集水，并检查放大效率是否有差异。最后，我们认为，通过创建一个麦克风阵列，其中排列了多个植物浮游生物的DNA部分序列，我们可以以高精度恢复浮游生物物种。
职位描述
关于新西兰冲浪救生协会 作为新西兰领先的海滩和海岸安全、溺水预防和救援机构，我们独一无二，提供主动救生和基本的紧急救援服务、一系列公共教育海滩安全计划、会员教育、培训和发展，以及一项备受推崇的运动。新西兰是经合组织中溺水率最高的国家之一（人均溺水率），我们致力于改变这一现状，实现海滩上可预防的溺水事件为零。我们作为一个有目的的组织开展所有这些工作，虽然我们得到了中央和地方政府的大力支持，但我们并没有获得足够的资金，因此依靠公众、商业伙伴、基金会和信托的慷慨捐赠和财政捐助，以领导和支持我们令人难以置信的前线志愿救生服务。SLSNZ 是一个国家协会，代表 74 个冲浪救生俱乐部，拥有 18,000 多名会员，其中包括 4500 多名志愿冲浪救生员。我们的救生员在夏季巡逻 80 多个地点，并在奥特亚罗瓦提供紧急救援服务 - 每年挽救数百人的生命，并确保数千人在海滩度过一天后安全返回家园。 我们的组织文化声明 人是我们一切工作的核心。我们通过以下价值观支持我们的俱乐部、志愿者和彼此：协作 • 诚信 • 尊重 • 福祉 • 乐趣 我们是一个让员工感到自豪的组织，我们的 whanaungatanga（通过共同经历和共同努力建立的亲情、联系、关系）为我们的员工提供了一种归属感。
