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后新冠疫情退出策略和新兴市场经济挑战
曼哈顿研究所预计，仅美国一国的预算赤字就将达到 4.2 万亿美元，占 GDP 的 19%，这是自二战期间赤字峰值以来的最大份额。到 2030 年，这将使美国公众持有的国债达到 41 万亿美元，占 GDP 的 128%。这一国债水平将超过 1946 年的水平。全球面临的一个关键挑战是找到一个有效的经济退出策略进入后疫情时代。鉴于美元的规模和作为全球金融体系支柱的关键作用，美国采取的道路将对全球经济产生深远的影响。为了更深入地了解未来的道路，可以比较一下美国两种不同的后疫情经济战略。第一种只是“拖延问题”——也就是说，美国政府可以推迟实施必要的宏观经济调整，赌博式地复苏经济，同时继续实行宽松的货币政策和扩张性的财政政策。这一选择可能会给美国经济带来短期的提振，但更有可能伴随着未来全球危机风险的增加，这种风险可能比 2008-2011 年的危机更严重。或者，政府可以采取双管齐下的政策，首先重新分配财政支出，同时力争随着时间的推移实现基本盈余。具体而言，它可以削减用于应对 COVID 相关挑战的支出，转向具有高社会回报的支出（升级 K-12 教育、投资医疗基础设施等）。经过调整的财政政策加上税收的增加可能会在一定滞后下减少基本预算赤字，从而实现盈余。在本文中，我们将分析这些不同的政策对偿还政府债务的利率（用 r 表示）与经济增长率（用 g 表示）之间的差距的影响。 1 这一差距 r − g 也称为滚雪球效应，是指在基本赤字为零的国家，公共债务/GDP 的比率呈指数增长。人们很容易假设，未来的新常态包括与长期停滞相关的负面滚雪球效应，就像 Summers (2013) 所说的那样。然而，有几个问题需要注意。首先，Wyplosz (2019) 指出，负面滚雪球效应并不是常态；即使在美国，也有 56% 的年份出现 r − g < 0。此外，美国过去作为全球金融体系安全锚的表现并不能保证未来保持“过度特权”地位（Carney，2019 年；Chi¸tu 等人，2014 年；Eichengreen，2011 年；Gourinchas 等人，2010 年）。我们文章中讨论的美国双管齐下的后疫情时代退出策略或许能够缓解人们对美元主导地位日益增长的不满情绪。美国更加注重逐步减少公共债务积压，这将减轻 Carney (2019) 所讨论的当前朝着多极全球货币方向发展的离心力。另一个令人担忧的问题是，对滚雪球效应未来变化的预测记录充其量也只是好坏参半。假设新常态是一种负面的滚雪球效应，可能会增加未来发生更深层次危机的风险，就像 20 世纪 90 年代末和 21 世纪初的情况一样，当时持久的“大缓和”假设渗透到了政策制定中（另见 Rogoff [2016]）。本文的主要贡献是分析了大国财政调整对新兴市场和发展中国家 (EMDC) 产生强烈溢出效应的时期。规模很重要，人们预计最大的集团——美国、欧盟和中国的财政决策将产生影响 EMDC 的巨大溢出效应。这些挑战反映在国际货币基金组织首席经济学家吉塔·戈皮纳斯 (Gita Gopinath) 的《管理不同的复苏》(2021 年 4 月) 中：“如果美国利率以意想不到的方式进一步上升，多速复苏可能会带来金融风险。这可能会导致资产估值过高无序地回落，金融状况急剧收紧，复苏前景恶化，尤其是对一些杠杆率较高的新兴市场和发展中经济体而言。政策制定者需要
变速泵送中不存在通用的控制策略
具有较大控制面积的系统取决于负载，可能需要增加控制头来提高二次曲线或比例曲线，以确保不会出现导致环境控制不令人满意的下溢情况。但是，增加控制头会导致整体能源效率降低。例如，如果每次投诉温度时，设施经理都会增加控制头直到问题消失，那么能源也会节省，因为系统将以接近全速运行。这种循环的滚雪球效应是系统将超过 ASHRAE 设置的效率参数。更大的控制区域往往会导致迭代系统调整以消除潜在的失误，从而增加能源成本。
业务流程、业务策略的影响...
本研究的目的是了解业务流程、业务策略、组织文化对管理会计信息系统质量的影响。本研究中使用的变量是业务流程、业务策略和组织文化作为自变量，管理会计信息系统的质量作为因变量。这种类型的研究是定量研究。本研究的对象是万隆市、万隆县和芝马希市使用信息系统的医院员工。本研究的样本采用滚雪球抽样技术。本研究的数据分析采用结构方程模型（SEM）。根据研究结果表明，业务策略和组织文化对管理会计信息系统的质量有影响，而业务流程对管理会计信息系统的质量影响并不理想。
揭开光子雪崩纳米颗粒的神话和奥秘
光子雪崩（PA）纳米材料表现出任何材料报告的最非线性光学现象，从而使它们可以推动从超分辨率成像和超敏感的感官到光学计算的应用的边界。，但PA仍然笼罩在神秘之中，其基本的物理和局限性被误解了。光子雪崩实际上并不是雪崩光子的，至少不是像雪球在实际雪崩中更多地滚雪球一样。在这篇重点文章中，我们在基于灯笼的纳米颗粒中消除了PA围绕PA的这些和其他常见的神话，并揭示了这种独特的非线性光学效应的奥秘。我们希望消除雪崩纳米颗粒的误解将激发新的兴趣和应用，以利用PA在广泛的科学领域的巨大非线性。
智能能源系统中的数字孪生 (DT)
摘要。在工业 4.0 时代，智能能源系统 (SES) 应该能够与社会其他关键实体一起应对数字化和社会经济/生态转型带来的新挑战。然而，由于该系统的复杂性，研究人员和从业人员都在寻求一种敏捷而智能的解决方案。本评论的主要目的是研究数字孪生 (DT) 在提供能源服务中的应用和实施。本研究的研究问题 (RQ) 包括：RQ1：DT 在 SES 中的应用是什么，DT 在 EIoT 的用例中有多有效？RQ2：使用 DT 可以有效解决 SES 的哪些问题？通过回答上述问题，当前的研究正朝着以下目标 (O) 前进，O1：描述 SES 中 DT 的最新进展。O2：通过列出实施 DT 的应用、挑战和重要因素，为能源 4.0 管理制定方向。O3：提供在 SES 范围内采用 DT 的各种方法的列表。当前的研究是基于 SCOPUS、WOS 和 IEEE 数字图书馆的系统文献综述 (SLR)。首先使用了两个关键词（即“数字孪生”和“能源系统”）。为了获得最终的文章列表，进行了 2 个级别的筛选。第一次筛选基于结果与研究目标的相关性。第二次筛选是抽象研究。抽象研究中的排除/纳入标准基于研究问题。有可能回答其中一个研究问题的论文已被纳入。由于 DT 的实施是一个相当新的主题，因此实施了后滚雪球和前滚雪球策略以完成文章选择阶段。通过搜索科学数据库确定了 60 篇文章，在滚雪球过程中将 11 篇文章附加到列表中。当前审查的结果为即将使用 DT 的从业者提供了管理指南，以及 SES 范围内的 DT 选集，以支持未来可能的研究。关键词：数字孪生、能源系统、智能能源系统、电力系统、能源物联网、物联网、工业 4.0
可解释人工智能 (XAI) 迷你课程简介
在第一篇论文“使用大型语言模型的人工智能体推理综述”中，作者为 XAI 应对快速发展的大型语言模型的可解释性挑战做出了贡献。人工智能体中大型语言模型的日益复杂和使用凸显了研究其推理能力的必要性。作者通过他们的论文旨在了解大型语言模型如何很好地支持对人工智能体有用的各种推理形式。为此，他们使用 PRISMA 和滚雪球法进行了系统的文献综述。他们在 82 篇论文中映射了推理主张和大型语言模型能力。本文的研究结果揭示了推理主张与用于验证它们的测试之间的不匹配，研究存在重大差距，尤其是在道德推理方面。
农业企业与农村发展杂志
摘要。农业是被认为极具风险的行业之一。这导致许多农民采用不同的风险管理策略来应对普遍存在的风险。这项研究的目的是确定风险类型和风险管理策略；并确定塔巴克韦乌地方市小规模蔬菜种植户采用的风险管理策略水平。使用描述性统计和采用指数来实现这些目标。使用有目的的和滚雪球抽样程序在塔巴克韦乌地方市选择了 40 名小规模蔬菜种植户。研究发现，害虫侵袭和不利的天气条件是研究区域小规模蔬菜种植户面临的主要风险。此外，研究还显示，这些农民中的大多数使用杀虫剂、远期合同和轮作作为风险管理策略。
人工智能对招聘流程的影响
摘要。本研究是一项解释性研究，从候选人的角度全面讨论了人工智能技术、电子人力资源管理中的虚拟招聘环境对招聘流程的影响，本研究的目的是研究人工智能技术和虚拟招聘环境在电子人力资源管理中的应用对招聘流程的影响。在本研究中，研究人员采用了定量方法，样本数量为 40 名在公司工作至少 1 年并在招聘过程中使用电子人力资源管理的员工，通过使用非概率方法和滚雪球抽样向选定的受访者分发调查问卷来获得数据。本研究中的数据处理使用了 Smart PLS 3.0 程序。结果表明，人工智能的应用可以帮助招聘流程，电子人力资源管理系统中虚拟招聘环境的开发可以根据其最初的使用目的做出贡献。