摘要:电力系统中长期愿景及其形态演化分析是引领电力行业发展的重要先导性研究,尤其在我国提出2060年实现温室气体净零排放的新目标下,如何加快发展可再生能源成为新的关注点。本文尝试从灵活性平衡的视角探究含高比例可再生能源的未来电力系统形态演化指标。在回顾国际上关于未来电力系统发展愿景相关文献的基础上,总结了未来电网的特征及其驱动力的变化,并提出了一种全局敏感性分析方法。考虑到影响演化路径的多重不确定性因素,抽取大样本模拟电力系统演化,并以西北电网为例,分析了我国高比例可再生能源的演化路径。
引用格式: 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.
经济理论是研究经济如何运作的学科。演化经济学广泛关注经济变化如何发生,并专注于创新和创业、产业和制度动态(而不是利润),以及与经济增长和发展相关的模式和趋势(Hodgson,2019 年)。演化经济学思想的基础是创新和经济变化是相互交织的(Ayres,2000 年;Ayres,1953 年)。采用演化经济方法的理论家通常关注经济增长、生产力和利益相关者的互动。采用演化经济学原理的规划者关注基础设施、结构和制度的变化及其随时间的影响。另一方面,大多数管理技术开发的实践者关注创新过程和创新和技术变革系统,因为它们可能会对经济发展产生影响(Nelson,2008 年;Schot & Steinmueller,2018 年)。演化经济学的核心概念是世界是复杂而动态的。因此,梅特卡夫(1998:第 8 页)宣称:“创新驱动的经济过程是开放式的,经济永远不会处于均衡状态,甚至不会接近均衡状态……结果是被发现的,而不是在事件发生之前就被假定的”。因此,演化经济学被认为是非定向的,缺乏对给定终点的预先确定(即,它不是目的论的)。由于创新(即技术变革)被视为一种
这是《演化政治经济学评论》(REPE)创刊号的两期中的第一期。该杂志是一本新的同行评议、跨学科学术期刊,由欧洲演化政治经济学协会(EAEPE)发起,由国际领先的学术出版商施普林格·自然出版。但为什么要创办这本新杂志呢?它在已经成熟的经济学期刊领域还有潜在空间吗?它能为经济学界带来什么附加值?该杂志的目标是汇集和整合政治经济学、演化和制度经济学、基于代理的计算经济学和非正统宏观经济学,成为新兴演化政治经济学的多元化卓越论坛。19 世纪末,经济学从社会科学中分离出来,后来的主流从“政治经济学”转向“纯经济学”,进而导致了“新古典经济学”的产生。从 20 世纪 70 年代起,主流经济学进一步缩小。随着“新古典主义”的反革命,战后凯恩斯主义和新古典主义的休战被打破。这尤其改变了宏观经济学领域。一种新的主流经济学建立起来,它基于方法论个人主义,特别是“理性的
(Enem 2014)尽管它是生物学的基本概念,但“进化”一词可以从常识上获得不同的含义。人类是进化过程的顶点的想法是广泛的,但许多科学家并没有共享。
摘要。在商品交换的经济模型中,市场价格和由此产生的代理人持有量的均衡可以响应商品的少量增加和减少,通过略微调整价格和持有量来独特地重建自身。即使个体代理人只对某些商品感兴趣,而对其他商品的偏好为零,只要某种商品对所有代理人来说都是不可或缺的,并且能够有效地充当货币,均衡的稳定性特性就会持续存在。关于边际效用的假设涉及效用函数的凹度而不仅仅是准凹度,有助于建立这一点,并导致一种新的均衡愿景,其中价格和持有量不是静态的。相反,它们根据基于效用的定律以单侧微分方程的形式随时间不断演变。动态建模开辟了广泛的可能性,其中需要持续调整的持有量变化可能由消费、生产、税收或补贴等影响因素驱动。然后,商品可以不仅仅是用于立即处置的商品。因为任何时刻的均衡都有过去和未来,所以货币尤其可以作为一种商品承载价值,并自然而然地进入偏好。在这些发展中,凸分析和变分分析等工具被用来扩展和重新调整经济均衡理论中的稳定性结果,而此前,经济均衡理论只能依靠微分分析。
本数据报告收集了产学研协同创新视角下的光伏专利,研究了2000年至2019年协同创新网络的演变情况,基于社会网络分析(SNA)分析了专利持有者特征和整体网络特征,包括网络规模与度、网络密度、网络度中心性等。SNA结果表明,网络规模和度随时间显著增加,随着光伏技术的发展和核心网络成员数量的增加,网络密度日益稀疏,大学和科研机构在引领创新和学科建设中的聚集作用逐渐显现,H01L是产学研研究的领先知识领域,F24J和F24S是各阶段第二常涉及的知识领域,此外,还有两个值得注意的知识领域是H02J和H02S,它们与电力系统的控制和调节有关。该分析为协作创新和教育中的能源主题和知识领域提供了见解。