摘要:气膜冷却技术对提升航空发动机性能、延长使用寿命具有重要意义。随着对气膜冷却效率要求的越来越高,科研人员对冷却孔的精度测量和数字化测量开展了大量工作。基于此,本文概述了气膜冷却技术的重要性及其原理,回顾了冷却孔的演变过程,详细介绍了当前工程场景中采用的传统冷却孔测量方法及其局限性,将数字化测量方法分为探测测量技术、光学测量技术、红外成像技术、CT扫描技术和复合测量技术五种主要类型,并对这五种类型的测量方法及集成的自动化测量平台进行了分析。最后,通过对冷却孔测量方法的归纳与分析,指出了其技术挑战和未来趋势,为后续研究提供参考与指导。
白俄罗斯是少数几个放弃全面市场改革、试图通过行政手段提高经济效率、只让市场机制发挥辅助作用的后共产主义国家之一。自诞生以来,“白俄罗斯经济模式”经历了几次去国家化和去监管化的修正,但白俄罗斯经济仍然由国家主导。本文分析了白俄罗斯经济体系的特点——尤其是与公共部门相关的特点——以及其在独立后的演变过程。本文的结论是,在后苏联时期,白俄罗斯经济从基于国家财产、国家计划、支持低效企业和大规模资金再分配的准苏联体系发展到更灵活的混合模式,其中公共部门仍然是经济的核心。白俄罗斯的案例表明,目前还没有适当的理论视角可以以不加修改的形式应用于研究这种类型的经济体系。因此,需要一种基于现有但更新的方法或包含白俄罗斯经济二元性的多学科方法的新视角。
摘要:本文旨在对过去 30 年(1991-2020 年)涉及金融科技概念的研究进行文献计量学研究。本研究的书目数据摘录自 Scopus。在发现的主要结果中,有三项结果脱颖而出。首先,本文描述了过去 30 年在“商业、管理和会计”以及“经济学、计量经济学和金融”子领域涉及金融科技的研究概况。其次,我们发现了与该研究领域相关的三代研究。它们是发现期(1991-2006 年)、发展期(2007-2016 年)和扩展期(2017-2020 年)。此外,我们强调了三代之间的联系,以及这些不同代中所涉及主题的演变过程。第三个结果是确定了代表未来研究趋势的六个主题,即“银行和金融服务”、“电子服务和电子金融”、“消费者行为”、“移动服务”、“风险”和“加密货币”。关键词:金融科技、数字金融、移动支付、文献计量学、世代、研究趋势。
我们周围的每一个人造物体都有一段独特的历史。这段历史就是原材料的演变过程,这些原材料通过人类的干预从地球上开采出来,并被制成可用的形式。人类的发展始终与改变原材料演变历史,将其变成可用的产品(制造业)息息相关,以追求更高效、更灵活的发展。今天,在二十一世纪的最初几十年里,增材制造 (AM) 是制造业中最先进、最前沿的技术。它以“3D 打印”的形式成为人们关注的焦点,并通过范式转变颠覆了研发领域,逐渐引领了第四次工业革命。然而,我们只有通过了解传统制造技术及其演变,才能充分认识到 AM 的价值。本章首先介绍了制造业的历史和 AM 方法。它讨论了 AM 相对于传统制造业的优势,同时考虑了 AM 目前面临的挑战。本章的其余部分介绍了基于激光的 AM,这是 AM 技术的最前沿。总的来说,了解这些技术的基本方面及其效果是本书的主要目标。
继发性耐药性源于先前原发性耐药性形成过程中的动态克隆进化。这种附带耐药性通常是癌症复发的特征。然而,驱动这种附带耐药性的机制及其药物特异性轨迹仍然知之甚少。通过耐药性选择和小规模药理学筛选,我们发现对微管稳定药物紫杉醇产生原发性获得性耐药性的癌细胞通常会对表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂 (EGFR-TKI) 产生耐受性,从而形成更稳定的耐药细胞群。我们表明,紫杉醇耐药癌细胞在 EGFR-TKI 下遵循不同的选择路径,通过丰富干细胞程序、发展高度糖酵解的适应性应激反应和重新连接凋亡控制途径。总的来说,我们的工作证明了紫杉醇治疗失败导致的细胞状态改变,从而产生了对 EGFR-TKI 的附带耐药性,并指出了二线治疗环境中耐药性演变过程中新的可利用的弱点。
摘要 本评论分析了战略规划和实施模型从麦肯锡 7's' 到希金斯 8's' 再到 9's 的演变过程。它研究了这些框架如何改善战略计划的执行,从而提高组织绩效和竞争优势。分析结合实证和理论研究结果,对这些模型进行了比较,强调了领导角色、内部和外部因素之间的联系以及供应链、目标设定和协同作用的关键整合。研究表明,尽管麦肯锡和希金斯的模型为实施战略提供了初步见解,但它们并未解决组织各组成部分之间的复杂性。另一方面,9'S 涵盖了供应链、目标重点和协同作用,为完善战略执行和运营效率提供了一种综合方法。建议组织转向 9'S' 模型,通过专注于供应链管理、精确的目标表达和促进协作协同作用,超越以前的框架。这种方法将帮助企业制定有关改变商业环境、提高管理能力和保持竞争优势的综合实施流程。
摘要:本文对爱马仕品牌的营销策略进行了深入分析。首先概述了爱马仕作为著名奢侈品品牌的演变过程,然后分析了其独特的品牌定位和市场影响。研究重点关注爱马仕在全球市场的有效营销策略,包括其在高端奢侈品中的定位、差异化策略、分销机制和宣传策略。研究采用文献综述法和案例分析法来审视爱马仕的市场定位和消费者策略。研究发现,爱马仕凭借高品质的产品在奢侈品市场中建立了独特的地位,从而有效地吸引和维持了富裕消费者的忠诚度。爱马仕的营销策略主要侧重于维护品牌的奢华形象和独特性,并通过限量分销和高价策略维持市场需求。在数字营销方面,爱马仕采取了精细化的策略,包括使用社交媒体展示品牌故事和产品、创建有针对性的内容以及通过在线平台与消费者互动,同时保持品牌的高端形象。
通过增材制造 (AM) 生产的材料与文献极为相关。然而,对于这些材料的疲劳寿命以及 VHCF 模式中主要裂纹的相应起始机制,仍然存在尚未巩固的知识。在通过传统方法生产的材料中观察到的是,疲劳裂纹往往从位于内部或表面下区域的材料固有缺陷处成核。疲劳裂纹演变过程的变化导致在断裂表面形成一种称为“鱼眼”的特征形态。在断裂表面上观察到的另一个普遍现象是在起始点附近形成了一个细颗粒区域 (FGA)。这项工作旨在研究两种不同材料在 VHCF 中的裂纹成核机制:传统钢、DIN 34CrNiMo6 和通过 L-DED 生产的 AISI 316L 不锈钢。超声波测试以 20±0.5 kHz 的频率和 R= -1 进行。获得了 SN 曲线并分析了断裂面,验证了鱼眼和 FGA 的形成。将 FGA 尺寸与经验方程估算的值进行了比较。FGA 和鱼眼尺寸与应力幅值和最大应力强度因子 (SIF) 有关。
摘要:本研究提出了一种航空发动机预测与健康管理(PHM)框架,该框架结合了动态概率(DP)模型和长短期记忆神经网络(LSTM)。采用基于高斯混合模型-自适应密度峰值聚类算法的DP模型从发动机服役开始对故障发展进行建模,具有训练时间极短、精度足够高的优点,并引入主成分分析将复杂的高维原始数据转换为低维数据。该模型可根据发动机数据的积累不断更新,以捕捉发动机故障的发生和演变过程。针对常用数据驱动方法存在的问题,采用DP+LSTM模型对发动机剩余使用寿命(RUL)进行估算。最后,利用 NASA 的商业模块化航空推进系统仿真数据集对所提出的 PHM 框架进行了实验验证,结果表明 DP 模型在故障诊断中比经典的人工神经网络方法具有更高的稳定性,而 DP + LSTM 模型在 RUL 估计中的准确率高于其他经典的深度学习方法。
1 四月中旬,安理会报告将发布一份研究报告(可在www.securitycouncilreport.org查阅),该报告将追溯融资问题的演变过程,并更详细地讨论联合国支持非盟和平支助行动的选项。 2 秘书长关于联合国与区域组织特别是非盟在维护国际和平与安全方面的关系的报告(S/2008/186);秘书长关于支持联合国授权的非盟维持和平行动的报告(S/2009/470);秘书长关于非洲联盟-联合国联合审查可用于资助和支持联合国安全理事会授权的非盟和平支助行动的机制的报告(S/2016/809);秘书长关于授权和支持非盟和平支助行动的选项的报告(S/2017/454);秘书长关于加强联合国与非盟在非洲和平与安全问题上的伙伴关系,包括联合国驻非盟办事处的工作的报告(S/2018/678);非盟-联合国关于支持非盟维持和平行动的方式小组的报告(S/2008/813);秘书长关于联合国和平行动的未来:执行和平行动问题高级别独立小组建议的报告(S/2015/682)。