XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演示的
工程的人工智能和机器学习
在当今迅速发展的技术景观中，人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为各个领域工程师的必不可少的工具。本课程对专门针对工程应用的AI和ML技术进行了全面探索。参与者将深入研究基本原则，实际方法论和现实世界中的案例研究，使他们在工程项目中有效利用AI和ML所需的知识和技能。本课程采用理论讲座和实践演示的融合。由于本课程的跨学科性质，整个学科的参与者将能够参加，欣赏和增强他们的知识，以保持新兴的AI和ML技术。STC打算专注于以下域，但不限于：
主题：弹性和气候变化适应
将在评估周期间举行海报展览。因此，在指定空间中显示带有图像和文本的海报。海报将描绘一项评估研究，包括提出的关键问题，方法，数据，调查结果，建议和结论。海报将在会议期间显示，演讲者必须可以回答有关显示海报的问题。会议期间将在展览厅展示公认的海报演示。海报应宽度约为0.95 m，高度为1.5 m。建议海报演示者在会议的第一天/第一天前一天/前一天，将其海报的纸质副本提交给秘书处。海报演示的提案必须包括：
全国教育工作者研讨会：更新 97 - M-STEM
我们根据以往研讨会参与者的广泛评估，在过去的主题、活动和演示的基础上进行了改进。第 12 届年度 NEW:Update 继续加强材料教育。约 120 名参与者见证了实验演示。与教育界、工业界、政府和技术协会的人士讨论了材料科学与工程 (MSE) 问题；听取了新的 MSE 发展情况；并从波音最先进的生产设施和研发实验室的九个三小时迷你研讨会中选择了参加。出席的教师代表了高中、社区学院、小型学院和主要大学。本科生和研究生也出席并发表了演讲。
工程的人工智能和机器学习
在当今迅速发展的技术景观中，人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为各个领域工程师的必不可少的工具。本课程对专门针对工程应用的AI和ML技术进行了全面探索。参与者将深入研究基本原则，实际方法论和现实世界中的案例研究，使他们在工程项目中有效利用AI和ML所需的知识和技能。本课程采用理论讲座和实践演示的融合。由于本课程的跨学科性质，整个学科的参与者将能够参加，欣赏和增强他们的知识，以保持新兴的AI和ML技术。STC打算专注于以下域，但不限于：
圣地亚哥国防经济：强大。有弹性的。未来...
SDMAC的年度军事经济影响报告（MEIR）强调了联邦国防预算，退伍军人福利和我们当地军事，退伍军人及其家人对我们当地经济的积极影响。 通过2020年初的合作伙伴关系，2023年的梅尔报告是Rady管理学院MBA学生严格工作的产物。 利用学术研究前沿的见解，该团队的数据分析师应用了工具来计算军事资金对圣地亚哥地区的影响。 团队重点介绍了数据收集和演示的持续透明度，并在今年的报告中再次使用明确的方法。 除了2023年报告中的数据分析外，还包括军事服务人员和私营部门业务领导者的观点，以衡量军方对圣地亚哥社区的定量和定性影响。 单独的文档详细介绍了报告方法和报告本身，可在SDMAC网站www.sdmac.org和Rady School网站www.rady.ucsd.edu上找到。SDMAC的年度军事经济影响报告（MEIR）强调了联邦国防预算，退伍军人福利和我们当地军事，退伍军人及其家人对我们当地经济的积极影响。通过2020年初的合作伙伴关系，2023年的梅尔报告是Rady管理学院MBA学生严格工作的产物。利用学术研究前沿的见解，该团队的数据分析师应用了工具来计算军事资金对圣地亚哥地区的影响。团队重点介绍了数据收集和演示的持续透明度，并在今年的报告中再次使用明确的方法。除了2023年报告中的数据分析外，还包括军事服务人员和私营部门业务领导者的观点，以衡量军方对圣地亚哥社区的定量和定性影响。单独的文档详细介绍了报告方法和报告本身，可在SDMAC网站www.sdmac.org和Rady School网站www.rady.ucsd.edu上找到。
RPT-24-76187-启动-物理-测试-先进...
本报告记录了过去先进反应堆启动物理测试项目从初始燃料装载到全功率提升的启动物理测试。审查包括对测量了哪些核物理数据、测量这些数据的原因、测量方法以及与当时预测反应堆性能计算的一致性的评估。本次审查的目的是为未来计划在国家反应堆创新中心进行演示的先进反应堆建立测试纳入历史先例。历史审查包括被认为与当前轻水反应堆设计有显著不同的反应堆设计，或使用简化、固有、被动或其他创新手段来实现其安全功能的反应堆设计。
D6.3-人工智能与机器学习示范报告
关于工具和编程语言的选择，Python 是目前用于 AI/ML 的最流行的编程语言。主要原因是许多 Python 库易于使用，同时功能强大。但是，并不是每个人都可以或有时间学习如何编写 Python 程序。预研究的观察之一是，强调无需编程即可利用 AI/ML 的方法会更受欢迎。一位研究人员还提到，并不是每个人都有足够的数学经验来掌握 AI，而其他人则表示，他们一般不确定如何实际接触 AI。因此，演示的重点是展示需要尽可能少的编程技能的工具。然而，AI/ML 是一个当今普遍需要一些编程技能的领域。
RTCA DO-254 的案例研究应用
考虑到这些目标和限制，案例研究所选的设备是 NASA 兰利研究中心正在开发的一种新型容错架构的核心子系统。有几个因素促使我们为这次演习选择容错系统。容错协议的硬件实现通常是紧凑的设计；这允许在训练演习的时间限制内进行全面处理。此外，容错设备的行为本质上很复杂；这种设备显然属于 DO-254 的范围。此外，有大量研究文献涉及容错协议的形式化分析；容错系统是形式化方法演示的良好候选者。最后，任何预期从瞬态故障中恢复的设备也必然需要处理一组有限的永久故障。
FYST79 物理学：低维结构和量子器件的物理学
Landauer 形式主义 • 一维散射现象 • 基于量子现象和库仑阻塞的装置。课程设计教学包括讲座、计算练习、实验课和研究项目。必须参加实验课和项目工作以及与之相结合的其他教学。课程的讲座部分完成后，学生将在研究小组中开展为期约 1.5 周的项目工作。评估考试在课程期间以书面形式以实验报告的形式进行，在课程期间以书面和口头形式以项目演示的形式进行，并在课程结束时以书面考试的形式进行。未通过常规评估的学生将在之后不久获得另一次评估机会。
团队负责人/主管学徒标准终点评估计划
演示结束后，独立评估员应至少提出 5 个问题，每个 KSB 小组各提出一个问题：团队建设和发展、沟通、组织文化和战略、解决问题、数据分析（请参阅评分部分，了解每个领域的完整描述）。这些问题的目的是确认学徒对演示的理解以及演示如何展示相关知识、技能和行为。允许提出后续问题以寻求澄清。独立评估员应在对演示中不清楚的任何方面提出后续问题时运用自己的判断力，并让学徒有机会证明其在最高水平的职业能力，除非学徒已经获得了最高等级。