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当前对比特币基础工作证明技术的分析几乎完全基于财务,货币或经济理论。在进行假设时,对比特币的演绎分析进行回收相同的理论框架具有产生系统性级别的分析偏见的潜力,这可能会对公共政策的努力产生负面影响,甚至可能对美国国家安全构成威胁。本论文介绍了一个新颖的理论框架,用于分析比特币作为电蛋白安全技术的潜在国家战略影响,而不是点对点现金系统。本论文的目的是为研究社区提供不同的参考框架,他们可以用来产生假设,并演绎地分析工作证明技术的潜在风险和回报,这是严格的货币技术以外的其他东西。作者断言,研究人员探索工作证明技术的替代功能,以消除潜在的盲点,对比特币(例如比特币的风险和奖励)的风险和奖励,提供更全面国家的网络安全。利用扎根理论方法,作者结合了不同知识领域的不同概念(例如作者称这种新颖的力量投影策略为“软件”,并探讨了其对21世纪国家战略安全的潜在影响。生物学,心理学,人类学,政治学,计算机科学,系统安全和现代军事战略理论)制定了一个名为“权力投影理论”的新颖框架。 Based on the core concepts of Power Projection Theory, the author inductively reasons that proof-of- work technologies like Bitcoin could not only function as monetary technology, but could also (and perhaps more importantly) function as a new form of electro-cyber power projection technology which could empower nations to secure their most precious bits of information (including but not limited to financial bits of information) against belligerent actors by giving them the ability to impose severe physical costs on other nations in, from, and通过网络空间。像大多数基础理论研究工作一样,本文的主要交付是一种新颖的理论,而不是对从现有理论得出的假设的演绎分析。论文主管:琼·鲁宾系统设计与管理计划执行董事
文献中讲了很多类比在思维中的重要性,但只给出了一个类比推理的例子。作者认为,类比在思维方面有着更广泛的含义,是三段论与隐喻、知觉与比较、归纳与演绎、抽象的分类与构造等思维机制的基本功能,这些都将在报告中举例说明。作者还批评了结构类比作为类比实现方式的主导假设,并提出了另一个基于上下文的类比原则。将展示如何从句法谓词获得词汇类比,这为基于神经网络以外的原理构建人工智能提供了基础。
演绎推理推理推理是将规则应用于信息以得出逻辑结论的能力。此功能通常用于评估复杂论证并确定是否同意或解决日常数学问题(例如在餐厅分配账单)等方案中使用此功能。计划计划是能够以有序方式对行为进行序列行为的能力,以达到特定目标。这种能力通常用于诸如确定要在汽车后备箱中包装的物品的顺序或组织时间表以有效平衡工作,杂务和社交生活等方案。
通过参与式设计方法为教育设计具有社会辅助机器人:开发人员为教育目的摘要设计社会辅助机器人(SARS)的关键原则可能是开发人员的一项艰巨任务。开发人员需要确定一组特定功能的组合,以在SAR的设计中包括。参与式设计方法(PDA)可以是一个有前途的解决方案,因为利益相关者可以通过参与来建议满足他们的需求和期望的要求。仍然,设计用于教育的SAR的方法散落和困惑,重点关注机器人的各个方面,例如角色或外观。目前的研究旨在绘制利益相关者对用于教育目的的SAR设计的要求,并为开发人员提供一套指导设计原则。进行了定性的焦点小组讨论,参与者是来自五个欧洲国家的127名(65名女性)利益相关者,代表了教育领域的各种隶属关系。一种演绎的定性内容分析方法揭示了121个分析主题,这些主题符合11个理论驱动的类别,这些类别涉及在班级设置,外观和声音命令中使用SARS。此外,在归纳方法下,将46个分析主题分类为五个新类别。在两个两步集群分析中进一步利用了演绎和感应含量分析的结果。讨论了当前研究的结果,为SARS的开发商提供了关键的指导原则。分析揭示了利用教育利益相关者素描的SAR设计的尺寸的五个初步组合。
该在线数据库包含自 1954 年起温莎大学学生的博士论文和硕士论文全文。这些文件仅供个人学习和研究之用,符合加拿大版权法和知识共享许可 — CC BY-NC-ND(署名、非商业、禁止演绎)。根据此许可,作品必须始终归属于版权持有人(原作者),不得用于任何商业目的,也不得更改。任何其他用途均需获得版权持有人的许可。学生可以咨询如何从该数据库中撤回其学位论文和/或论文。如需其他咨询,请通过电子邮件( scholarship@uwindsor.ca )或电话 519-253-3000ext. 3208 联系存储库管理员。
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2020年是Covid-19的大流行及其对健康,经济和社会的影响。本文介绍了对经济领域中Covid-19文献的文献计量研究的发现,以识别当前的研究领域并提出前进的道路。为分析选择的数据库是Scopus。进行了两步过滤后的搜索后,总共获得了458件作品,用作样本。通过双重方法进行分析:文献计量分析和演绎内容分析。得出的结论是,经济危机,旅游,股票,市场,政府,石油或经济衰退在2020年的研究领域中最重复。美国处于研究的最前沿,占研究总数的17.5%,其次是英国,占12%。