Thornton 博士是《潘多拉的毒药:氯、健康和新环境战略》(麻省理工学院出版社 2000 年出版)一书的作者,英国科学杂志《自然》称该书“是一本具有里程碑意义的著作,任何想了解氯化学对环境和健康的危害的人都应该阅读它”。从 20 世纪 80 年代末到 90 年代中期,Thornton 先是担任绿色和平组织美国和国际毒物运动的研究分析员,后来担任研究协调员。在那里,他撰写了有关有机氯、二恶英、乳腺癌、废物焚烧、风险评估和预防原则的开创性报告和文章。1995 年,Thornton 博士加入哥伦比亚大学地球研究所,在那里他撰写了《潘多拉的毒药》,并将其研究扩展到可能被有毒化学物质破坏的生物系统的基础科学。他还与他人共同撰写了文章和美国公共卫生协会决议,发起了一场运动,呼吁禁止将聚氯乙烯 (PVC) 产品用于医疗用途,因为它们在医疗废物焚化炉中二恶英的形成中起着重要作用。桑顿博士曾在美国国会、环保署科学顾问委员会、美国科学促进会、美国公共卫生协会、国际联合委员会以及各种其他组织和听众面前发表演讲。他的作品发表在许多科学期刊上,包括《美国国家科学院院刊》、《基因组年度评论》
Pandora项目旨在通过设计和实施开放的技术解决方案来实时威胁和事件响应,重点关注端点保护以及信息共享,为欧盟网络防御能力建设做出贡献。Pandora系统还旨在迅速检测并对已知和未知的威胁进行分类,即时执行政策以应对这些威胁,并在国家和国际层面上与第三方交换威胁情报信息。在潘多拉开发的技术解决方案将在术前环境中进行集成和评估,以针对两种相关用例:军舰安全和军事传感器网络安全。相关的PESCO项目:网络威胁和事件响应信息共享平台(CTISP)
植物和动物学术语提供了一些现代科学最稳定的支柱。这些支柱现在因对伦理理由的同名分类单元的意识形态问题的扩散而动摇。这包括数千种以一个人命名的两栖动物。我们抗议旨在主观替代有效分类名称的最新举措,因为它打开了一个潘多拉盒,该盒子可能会破坏物种清单的稳定范围,以及所有依赖于它们的物种,包括生物多样性保护政策。我们没有否定以前的实践来养活当代文化和社会规范,而是鼓励使用有限的资源用于分类学研究(一种工具性但被忽视的学科),以描述当前生物多样性危机中在地球上发现的数百万种物种。
植物和动物学术语提供了一些现代科学最稳定的支柱。这些支柱现在因对伦理理由的同名分类单元的意识形态问题的扩散而动摇。这包括数千种以一个人命名的两栖动物。我们抗议旨在主观替代有效分类名称的最新举措,因为它打开了一个潘多拉盒,该盒子可能会破坏物种清单的稳定范围,以及所有依赖于它们的物种,包括生物多样性保护政策。我们没有否定以前的实践来养活当代文化和社会规范,而是鼓励使用有限的资源用于分类学研究(一种工具性但被忽视的学科),以描述当前生物多样性危机中在地球上发现的数百万种物种。
伊隆·马斯克 (Elon Musk) 拥有的卫星互联网星座 Starlink 为全球消费者提供卫星互联网连接,并积极参与引导乌克兰军用无人机和导弹攻击俄罗斯军事阵地,从而成为正在进行的俄乌冲突的一方和名副其实的军事目标。俄罗斯还指责 Starlink 帮助乌克兰军队引导和修改两枚海王星导弹的射击,导致俄罗斯军舰莫斯科号沉没。作为一家总部位于美国的私营组织,Starlink 在没有获得美国政府正式授权的情况下参与国际战争,就武装冲突的国际习惯法而言,打开了潘多拉魔盒。莫斯科现已宣布将摧毁 Starlink 在太空的资产,以确保其在乌克兰周边作战区域的军队安全。莫斯科对美国卫星公司资产的任何攻击都有可能使美国脱离战略忍耐,陷入另一场“无法取胜”的战争泥潭。
通常,行动发生在人类身上。行动意味着移动身体、制造某种东西、表现出主动性、通过武力带来改变,并以此表达自己。当对某事做出意外反应或对某人的意愿产生抵抗时,行动就变得尤为明显。在人文和社会科学中,行动与人类学概念密切相关,即人是艺术家和工具制造者或说话者和符号传播者。1 人类行动——被定义为有意图和创造性的——通常与动物行为截然不同,动物行为的特点是本能驱动和仅使用工具,而机器操作则被描述为重复和预先编程的活动。如果我们继续用只有人类才具有的意向性、理性或反思性等苛刻的特征来定义行动,那么——难怪——日常生活和实际技术发展中对“行动”一词的所有其他使用都只是隐喻,甚至是绝对的错误。在这种情况下,我们会错过和误解智能机器设计和交互式媒体使用的巨大变化,这些变化打开了装有数千个代理的潘多拉魔盒。这些配备信念、愿望和意图算法的软件或硬件代理能够参与多种行动,甚至通过基于案例的学习改变其行动程序。当然,它们与人类参与者不同,但它们也不同
人工智能(AI)——定义为模仿人类思维的计算机程序或系统(Russell & Norvig,2003;Turing,1950)——在媒体信息中被描绘成社会进步的工具和充满危险的潘多拉魔盒(Chuan 等人,2019;Obozintsev,2018)。在过去的半个世纪里,《2001:太空漫游》(1968 年)、《终结者》(1984 年)、《黑客帝国》(1999 年)和《我,机器人》(2004 年)等电影都描绘了威胁人类的人工智能(Perkowitz,2007 年)。然而,近年来,人工智能已成为日常生活的一部分,其应用范围广泛,从 Siri 和 Alexa 等虚拟助手到医疗诊断工具。鉴于人工智能日益突出,不仅要了解公众如何看待这项技术,还要了解是什么影响了他们对这项技术的看法,这一点很重要 (Fast & Horvitz, 2017; Neri & Cozman, 2019)。几项全国性调查显示,美国公众对人工智能的看法不一,认为它既有希望,又有潜在的威胁 (Northeastern University & Gallup, 2018; West, 2018; Zhang & Dafoe, 2019)。同样的调查还强调了人口统计、政治倾向和宗教信仰如何预测人们对这项技术的看法。例如,这些调查显示,男性、拥有大学学位的人、年轻人、民主党人和宗教信仰较少的人对人工智能的看法比女性、没有大学学位的人、老年人、共和党人和宗教人士更为积极。相比之下,研究较少关注媒体信息是否(如果是,又是如何影响)对人工智能的看法。然而,媒体对公众对其他新兴技术的看法产生影响的研究结果表明,这些信息可能在促进对人工智能的支持或反对方面发挥重要作用,包括生物技术(Priest,1994)和纳米技术(Brossard 等,2009;Lee & Scheufele,2006)。考虑到这一点,本研究报告借鉴了科学技术的框架和公众舆论理论(Nisbet,2009;Nisbet & Mooney,2007),以探讨不同类型的信息如何影响对人工智能的支持。具体而言,它以先前关于人工智能新闻报道的研究结果为基础(Chuan 等人,2019 年;Obozintsev,2018 年),测试了两种框架对该问题的影响:支持人工智能的“社会进步”框架和反对人工智能的“潘多拉魔盒”框架。该研究还以竞争性框架研究为基础(Chong & Druckman,2007a,2007c;Nisbet 等人,2013 年),通过测试接触竞争性框架对人工智能的影响。同时,它与大多数框架研究(参见 Bolsen 等人,2019 年;Feldman 和 Hart,2018 年;Hart 和 Feldman,2016 年;Powell 等人,2015 年)不同,它研究的是图像(在本例中是现实世界的虚拟助手、现实世界的个人机器人和恐怖电影中的人工智能)如何塑造人们对人工智能的看法,无论是通过图像本身还是与基于文本的框架结合形成的看法。
科学创造力和创造性逻辑。总统令导致科研机构科学家和工程师的薪酬水平发生重大变化,但反对第 14 条并没有带来任何歧视,因为他们构成了单独的分类,而此举背后的意图通常是为了国家的进步。这不是一时兴起或幻想,而是经过印度内阁的深思熟虑。这似乎是最高法院在孟买 KAMGAR SABHA VS. ABDULBHAN 案(AIR 1976 SC 1455 和 MOHAN VS. 中报告)后做出的有意识的决定。印度联邦在 1992 年报告(补充)(1)SCC 594 中规定,印度宪法第 51-A 条应成为使模棱两可的条款变得明确的指路明灯。第 51-A(J)条虽然现在无法执行,但特别令人感兴趣。因此,政府担心它可能会打开潘多拉魔盒,因为每个稍微相似的人都可能寻求类似的利益,这是没有根据的。AIR 1987 SC 2426 中报告的农村诉讼和权利 KENDRA 诉北方邦案和 AIR 1987 SC 374 中报告的 BANVASI SEVA ASHRAM 诉北方邦案中最高法院的判决对于理解情况的细微差别具有一定意义。2.问题的关键只是是否有特别薪酬
这些极为先进的工具未经考虑就被从实验室的受保护领域直接倾倒到我们的怀抱中。尽管进行了无数次解释尝试,但到目前为止,没有人真正知道这项全球性实验的后果是什么。意大利迅速作出反应,禁止在其领土上使用 ChatGPT,就像一些公司所做的那样。相比之下,Snapchat 全速前进,实现了他们自己的 GPT 驱动的人工智能朋友。2023 年 4 月,青少年突然发现 MyAI 聊天机器人出现在他们的常规聊天联系人中。他们可以发泄自己的心声,作为回报,他们会收到更加个性化的广告。大约在同一时间,GPT 通过插件获得了眼睛和耳朵。它还获得了互联网和众多在线应用程序的访问权限,打开了潘多拉魔盒。毫不奇怪,有人立即认为让其自主人工智能制定最终摧毁人类的策略是一个好主意。我们可以继续说下去,但你会明白:每个人都带着这项技术逃跑了,这导致了最不可预测的结果。就像气泡膜(曾经用作保护性包装)变成了墙纸,伟哥(发明用于治疗高血压的药物)现在被用作增强药效的药物一样,生成式人工智能将以许多意想不到的方式得到应用。尽管有生成式人工智能,但未来几年会如何发展仍是一个未知数。因为这才是我们真正要谈论的。可以生成某些东西的人工智能。