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同行评审手稿中的人机协作
探索将人工智能 (AI) 纳入学术同行评审过程是文献综述的重点，它研究了人类审稿人和人工智能之间的协作。综述指出，人工智能有潜力提高稿件评估的效率，并解决诸如投稿量增加和审稿人短缺等挑战。当前的人工智能工具支持抄袭检测、格式检查和初始质量控制等任务，而需要人类同理心和稳健判断力的更复杂任务对人工智能来说仍然具有挑战性。综述概述了人工智能在同行评审中的优点和缺点。人工智能可以潜在地提高评审过程的速度和准确性，但它也带来了道德和法律问题，包括偏见、数据隐私和版权问题。这些问题需要彻底审查并制定全面的道德准则。
老年医学中的人工智能
本综述旨在通过确定老年医疗服务中的潜在优势和挑战，全面概述人工智能 (AI) 技术在老年医疗保健中的作用。人工智能技术可以潜在地改善老年人的护理和健康状况，促进健康老龄化，并减轻医疗保健系统的负担。此外，人工智能系统可以帮助医疗保健提供者评估潜在的药物相互作用，识别用药错误，并优化用药方案，以最大限度地减少副作用并提高患者的整体安全性。此外，人工智能支持的机器人可以为护理人员提供个性化和高效的护理，同时为老年人提供康复和行动支持。医疗保健专业人员和人工智能之间的合作具有巨大的潜力，可以促进更有效地提供护理，改善患者结果，并为日益老龄化的人口优化医疗资源。
L-精氨酸氟化物漱口水与氟化钠漱口水的再矿化效果：体外研究方案
除了常规的口腔卫生习惯外，抗菌漱口水通常用于预防细菌滋生和预防口腔微生物疾病。市售的漱口水主要含有氯己定、酒精和氟化钠等成分，这些成分具有抗菌特性。然而，它们的潜在副作用，如牙齿染色或味觉改变，促使人们需要既有效又副作用更少的新配方 [8,9]。到目前为止，还没有研究检查过氟化物漱口水中精氨酸对牙釉质再矿化的影响。因此，本研究旨在评估 L-精氨酸氟化物漱口水与氟化钠漱口水相比的再矿化潜力。这种方法可以潜在地改善治疗结果，同时保持氟化物在促进牙齿健康方面的益处。这项研究将分阶段进行，这是研究的第一阶段。
癌症耐药性中的河马信号通路
摘要：化学疗法代表了治疗癌症患者的最有效的策略之一，即使是无法治愈的恶性肿瘤患者，也至少暂时带来了有利的变化。但是，由于耐药性的发展，大多数患者在经过一定的治疗周期后反应较差。对癌症患者管理的药物的抵抗力极大地限制了患者可以实现并继续是严重临床困难的好处。在介导抗癌药物耐药性的机制中，河马信号通路由于其成分的显着致癌活性（例如，YAP和TAZ）及其可药物的特性，引起了越来越多的注意力。本综述将重点介绍当前对河马信号通路如何调节肿瘤细胞中抗癌药物耐药性的理解，以及目前针对hippo途径的药理干预措施，旨在消除恶性细胞并潜在地治疗癌症患者。
演员简报24- 2024年3月
生命过渡影响低碳行为的程度取决于许多上下文和个人因素。住宅搬迁期间移动性的变化可能取决于新区域中运输基础设施的属性（例如，良好的公共交通链接）。证据还表明，在环境问题较高的人们中，MOC的影响更强。环保个人还可以选择搬迁到具有更可持续的选择（“住宅自我选择”）的领域，并且同样，暴露于更可持续的生活方式可能会导致态度改变，从而改变行为。一些生活转变，例如成为父母或退休，可能会引发自我认同的改变，潜在地影响亲环境的选择（例如，将退休视为“对我的时间”，并增加了全球旅行⁶）。以与个人价值观和身份一致的方式构建低碳行为的个人利益可能会提高干预效率。
多模式话语分析和电子设备
交流本质上是多模式的。近几十年来，对该主题的研究兴趣呈指数增长，尤其是从多模式话语分析（MDA）的角度来看。在学术环境中，几项研究研究了讲师的言语和非语言特征的组合，但不一定与隐含的演讲一部分有关。我们认为，教学涉及将知识与情感以及或多或少有意识地传播给学生。这甚至可能在英语媒介教学（EMI）设置中更相关，因为英语不是讲师的主要语言。因此，我们的主要目的是从MDA的角度分析EMI教学实践的示例，但添加电子设备（一种脑电图）可以帮助我们以不同的方式改进和/或补充分析：增加客观的支持并处理情绪，可以在交付班级时传播。结果表明，这种观察和技术的组合可以潜在地丰富传统的MDA研究的结果。
反太空武器的重要威慑作用（第二部分）
俄罗斯反卫星 (ASAT) 武器在该国军事战略中发挥着关键作用，其目标是消除北约对太空技术的依赖，尤其是 C4ISR（指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察）和导弹制导系统。俄罗斯军方认为这些 ASAT 是有效的威慑力量，可以通过威胁关键卫星基础设施对北约施加战略约束。本文研究了俄罗斯正在开发的 ASAT 类型——动能物理、非动能物理和非动能非物理——并评估了它们的作战和战略影响，特别是在维持俄罗斯的核威慑和二次打击能力方面。本文还讨论了 ASAT 在正在进行的乌克兰战争中的应用，这些能力正在接受测试和改进。本文的结论是，通过潜在地抵消北约对卫星的依赖优势，俄罗斯 ASAT 可以显著影响北约的战略决策。
生成式人工智能时代的同行评审
人工智能 (AI) 的快速发展，包括最近的生成形式，正在显著影响我们的生活和工作。作为 IS 研究人员，我们工作的一个关键方面是发表研究文章，同行评审是控制质量的主要手段。虽然关于人工智能是否以及在多大程度上可以取代包括 IS 在内的各个领域的研究人员存在争议，但我们对人工智能如何影响同行评审过程缺乏深入的了解。考虑到提交量大而审阅者资源有限，迫切需要使用人工智能来增强评审过程。与此同时，人工智能的进步也伴随着对人工智能工具引入的偏见及其使用道德问题的担忧，以及幻觉等问题。因此，需要理解的关键问题是：人工智能如何增强和潜在地自动化审查过程，这样做的陷阱是什么，以及对信息系统研究和同行评审实践有何影响。我将在本评论文章中就这些问题发表我的看法。
关系机器人：人工智能法律中立的规范视角
应用于知识产权法。然后，我将其在专利法领域的含义与其在版权背景下的潜在意义进行比较。针对我在其他地方提出的关于人工智能、版权和作者身份的论点，我认为……阿博特的法律中立原则很可能会让我们走上错误的道路，导致制定糟糕的版权政策。这揭示了人工智能法律中立默认的问题。在第三部分中，我概述了一种理解技术中立和法律的替代方法，关注的是追求规范目标的一致性，而不是正式的非歧视。这种方法可以潜在地适应阿博特的专利政策建议，而不会对版权产生不良影响。最后，我提出了一种关系方法来规范机器人，我相信这将为法律中立带来急需的规范视角。
ICCDBD 2024
分享临床诊断和生物疗法设计中最新的研究结果，技术和方法。促进临床医生，研究人员和工程师之间的跨学科合作机会。介绍和讨论新颖的诊断工具和技术。可以洞悉成像技术，生物标志物和分子诊断的进步。展示尖端的生物医学设备及其应用。在医疗设备中探索新材料和设计。为与会者之间的网络建立机会，促进潜在的合作和伙伴关系。增强了国际研究网络和财团的创建。专注于对参与者进行新技术和方法学教育。为学生和早期职业研究人员创造专业发展机会。在科学期刊或会议论文集中潜在地提出研究结果。确定关键的研究差距，并设定优先级，以供未来的临床诊断和生物医学设计研究。