与标准护理相比,心力衰竭患者中基于家庭的远程监控可以降低全因死亡率和与心力衰竭相关的住院治疗的相对风险。但是,技术使用取决于用户接受,这使得在开发中包括潜在用户很重要。在一个家庭的医疗保健项目(一个peasibil-ity项目)中,选择了一种参与式方法,以准备未来开发心脏病患者中基于非接触式摄像机的远程监控。对项目研究患者(n = 18)进行了有关接受和设计期望的调查,然后从结果中得出了增强措施和设计建议。研究患者对应于潜在未来用户的目标群体。83%的响应量显示出很高的接受度。接受调查的人中有17%的人更持怀疑态度,接受中等或低接受。后者是女性,主要是独自生活,没有技术实验。低接受度与更高的努力期望和较低的自我效能感和较低的整合性与每日节奏相关。对于设计,受访者发现该技术的独立操作非常重要。此外,人们对新的测量技术表示担忧,例如对稳定监视的焦虑。接受新一代的医疗技术(基于非接触式摄像机的测量技术),对远程人士的老年用户(60+)已经很高。在开发过程中应考虑有关设计的特定用户期望,以增加潜在用户的接受。
本文件的目的 本文件概述了将于 2024 年至 2029 年提出的 DIII-D 国家聚变设施研究计划。最终的拟议计划将于 2022 年 9 月提交给美国能源部 (DOE),届时将开始正式的 DOE 审查程序。作为 DOE 科学用户设施办公室,DIII-D 服务于国家利益和 DOE 聚变能源科学计划的聚变能源研究目标。该计划对美国聚变社区(包括公共和私营部门合作伙伴)的观点和想法感兴趣。与所有其他科学用户设施办公室一样,DIII-D 向所有感兴趣的潜在用户开放,不论国籍或机构隶属关系。DIII-D 5 年研究计划是通过来自用户群和 DOE 的输入过程生成的。与美国聚变能源计划的更广泛需求一致,该计划的大纲旨在允许潜在用户和其他参与聚变能源开发的人员提供反馈。鼓励潜在用户就本计划提出意见,并提出新的或额外的想法。有些想法可能很好地融入了该计划,并根据该计划实施,但也可以提出其他活动,这些活动可以使用 DIII-D 平台的许多功能来推进商业核聚变的道路。在下一执行期的拟议计划中,该设施寻求弥补核聚变试验工厂设计中的差距,推进核聚变材料和技术,并确保 ITER 项目取得成功,并确保美国研究人员能够有效参与。以下部分代表了该计划涵盖的研究和治理领域。提供了每个领域的广泛摘要,并附有附录,列出了具体的设施能力改进。在 2021 财年的实验活动中,超过 400 名专业人员直接参与了 DIII-D 研究,其中 230 名在现场工作。该计划目前有 50 名研究生和 41 名博士后学者。有关 DIII-D 资源和能力的信息:https://fusion.gat.com/global/diii-d/home 提交反馈:contact-d3d@fusion.gat.com 缩小技术差距以加速聚变试验工厂的设计 在缩小聚变试验工厂 (FPP) 设计的技术差距方面,DIII-D 计划利用其快速迭代能力实现全面的研究进展。这包括快速改变托卡马克偏滤器几何形状,以及在强大的诊断和理论和建模能力支持下研究新的等离子体场景。加热和电流驱动能力、等离子体整形和环形场的大幅提升将为缩小差距提供基础
重点是将工作从POC阶段进行正式化,并在许多领域增加了各个领域的功能和考虑,以创建一个更适合生产的工具。为期9周的阶段看到了云基础架构的额外开发,增强了安全性,为不同的Filetypes设置管道以及完成将在未来阶段简化Network Rail环境中部署的工作。还完成了研究更多数据源的工作,并与潜在用户谈论当前如何完成知识管理过程以告知未来方法。
1997 年发布的修订版第 2 版引入了许多附加功能,但基础没有改变。许多基本方法(汽车工程师协会和国际民用航空组织发布的指南中也有描述)仍然体现在许多国家和国际噪声模型中。但是,此版本有两个主要限制。首先,它主要关注必须编入物理计算机模型的算法,但对该方法的实际应用几乎没有建议。其次,它没有提供任何实际建模系统必不可少的数据。因此,它的实用价值随着时间的推移而降低:对于噪声建模专家来说,它已经过时,而对于潜在用户来说,它太过狭隘和理论化。
使用量子计算机在实际适用性的边缘上,有一个活泼的社区开发用于设计相应量子电路的工具包。这里要解决的许多问题类似于从过去几十年中进行复杂的设计自动化工具的经典领域的设计问题。在本文中,我们提出了JKQ - 在Johannes Kepler University(JKU)Linz开发的量子计算工具集,该工具利用了此设计自动化实验。,我们为量子计算中的许多设计问题提供了互补的方法,例如仿真,编译或验证。在下文中,我们为希望与他们合作的潜在用户以及旨在扩展它们的潜在开发人员提供了介绍工具。
摘要:目的:本研究将调查人工智能在数字媒体中的含义和影响,重点关注社交媒体营销。理论框架:作者根据技术接受和使用统一理论 (UTOUT) 开始了他们的研究。该理论由 Venkatesh 等人 (2003) 提出。设计/方法/方法:作者使用基于定量研究数据的技术接受和使用统计分析。作者研究了“社交媒体营销”(SMM) 经验、“机器学习 (ML) 在 SMM 中”的知识应用以及“ML 算法在 SMM 活动中的应用率”与潜在用户对“基于三大支柱(受众分析、情绪分析和图像分析)的 AI 软件”的理解之间的关系,样本来自全球一百名受访者。结果:因此,在线营销可能更注重策略。社交媒体营销专业人士可以教计算机使用机器学习算法来识别与社交网络上的目标帖子相对应的帖子趋势,从而为专门的分析类别提供机会。这种训练可以在计算机上完成。结果表明,AI Media 软件的潜在用户对其重要建议具有高度的好奇心和信任度。研究的实际和社会影响:在这个数字化转型时代,企业可以比以往任何时候都更多地访问有关其客户行为的数据。与社交媒体营销相关的最重大困难之一是预测人们的兴趣,为他们提供相关内容。幸运的是,机器学习 (ML) 技术已经开发出来,可以对在线评论进行自然语言回复。原创性/价值:这项研究只是弄清楚未来网络的一部分中将如何使用 AI 媒体软件的第一步* ŽƌƌĞƐƉŽŶĚŝŶŐ ƵƚŚŽƵƌ͗ preetisingh.jmc@gmail.com
本文档旨在让潜在用户了解 Navstar 全球定位系统 (GPS) 的基本原理以及 GPS 用户设备 (UE) 套件的使用。UE 套件安装的候选主机车辆 (HV) 包括目前采用各种导航系统的地面、海上、空中和太空平台。GPS UE 套件设计足够灵活,可以与大多数现有导航系统集成。在某些情况下,UE 套件集成方法只需要与 HV 进行机械和电力接口,从而提供 GPS 独立操作。在其他情况下,更复杂的集成将基于 GPS 与现有导航传感器和显示仪器的协同混合提供极其准确和可靠的导航功能。
本文档旨在让潜在用户了解 Navstar 全球定位系统 (GPS) 的基本原理以及 GPS 用户设备 (UE) 套件的使用。UE 套件安装的候选主机车辆 (HV) 包括目前采用各种导航系统的地面、海上、空中和太空平台。GPS UE 套件设计足够灵活,可以与大多数现有导航系统集成。在某些情况下,UE 套件集成方法只需要与 HV 进行机械和电力接口,从而提供 GPS 独立操作。在其他情况下,更复杂的集成将基于 GPS 与现有导航传感器和显示仪器的协同混合提供极其准确和可靠的导航能力。
本文档旨在让潜在用户了解 Navstar 全球定位系统 (GPS) 的基本原理以及 GPS 用户设备 (UE) 套件的使用。UE 套件安装的候选主机车辆 (HV) 包括目前采用各种导航系统的地面、海上、空中和太空平台。GPS UE 套件设计足够灵活,可以与大多数现有导航系统集成。在某些情况下,UE 套件集成方法只需要与 HV 进行机械和电力接口,从而提供 GPS 独立操作。在其他情况下,更复杂的集成将基于 GPS 与现有导航传感器和显示仪器的协同混合提供极其准确和可靠的导航功能。