摘要 国际民用航空组织 (ICAO) 将空难定义为在飞行员或空中交通服务人员看来,飞机之间的距离以及它们的相对位置和速度可能危及所涉飞机的安全的情况。空难事件相对罕见,但必须报告和调查,以降低未来风险。空难调查和类似的险情事件研究侧重于乘客和机组人员面临的风险。它们没有考虑碎片的影响。这引起了人们的担忧,例如,Bijlmermeer 坠机事件导致地面 39 人死亡。本文介绍了一个系统,该系统旨在模拟飞机碎片对地面基础设施的风险。该系统是在空难调查员的帮助下开发和验证的。为此,我们应用了以用户为中心的设计流程;分析了来自两个欧洲调查机构的潜在用户的活动和需求。以下页面介绍了关键的设计决策,深入了解了开发过程并确定了现有系统的局限性。最后几节确定了这种方法的进一步应用并提出了进一步工作的领域。
脑机接口 (BCI) 可直接从大脑活动中解码语音,旨在帮助瘫痪且无法说话的人恢复交流。尽管最近取得了一些进展,但语音的神经推理仍然不完善,限制了语音 BCI 实现流畅对话等体验的能力,从而促进主动性——即用户编写和传输信息以表达其意图的能力。在这里,我们根据神经工程的现有和新兴策略提出了促进主动性的建议。重点是实现快速、准确和可靠的性能,同时确保对解码器启动时间、解码的内容以及信息表达方式的意志控制。此外,除了受控实验环境中的神经科学进展之外,我们认为,平行的研究路线必须考虑如何将实验成功转化为现实环境。虽然这类研究最终需要潜在用户的意见,但在这里,我们确定并描述了受现有辅助技术领域开展的人为因素工作启发的设计选择,这些设计选择解决了未来现实世界语音 BCI 应用中可能出现的实际问题。
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受邀回答问题的 950 人中,有 846 人参与,其中 806 人完成了调查。调查对象的人口结构多种多样,大多数受访者年龄在 36-45 岁之间(26%),性别均衡(52% 为女性),主要为白种人(86%)。大多数受访者(98%)从未使用过 BCI,65% 的人在调查前并不知道 BCI 的存在。人们对 BCI 类型的偏好因情况而异。伦理问题很普遍,尤其是植入风险(98%)和成本(92%)。在人口统计变量和对 BCI 的不平等、监管及其在医疗保健中的应用的看法之间存在显著关联。结论:尽管人们对 BCI 有着浓厚的兴趣,尤其是用于医疗应用的 BCI,但伦理问题、安全和隐私问题仍然十分重要,这凸显了需要明确的监管框架和伦理准则,以及教育举措来提高公众的理解和信任。通过共同设计原则促进公众讨论并让潜在用户、伦理学家和技术专家等利益相关者参与设计过程,有助于使技术发展与公众关注保持一致,同时也帮助开发人员积极解决道德困境。
摘要:基于 P300 的拼写器可用于通过大脑活动控制家庭自动化系统。评估基于 P300 的拼写器中使用的视觉刺激是脑机接口 (BCI) 领域的常见主题。本研究的目的是使用可用性方法比较两种在以前的研究中表现优异的刺激类型。12 名参与者在两种条件下控制 BCI,这两种条件下的刺激类型不同:一个红色名人脸被白色矩形 (RFW) 包围,以及一系列中性图片 (NPs)。可用性方法包括与有效性(准确性和信息传输率)、效率(压力和疲劳)和满意度(愉悦度和系统可用性量表和情感网格问卷)相关的变量。结果表明,有效性没有显著差异,但使用 NPs 的系统报告的愉悦度明显更高。因此,由于在潜在用户可能经常使用的系统中也应该考虑满意度变量,因此对于基于视觉 P300 拼写器的家庭自动化系统的开发来说,使用不同的 NP 可能比使用单个 RFW 更合适。
摘要 本研究利用乔姆斯基、平克、贝茨和博罗迪茨基等天才语言学家和神经语言学家提出的著名理论,分析语言、认知和神经机制之间的关系。采用多模态方法,将大脑通路的神经生物学研究、认知分析和失语症患者的治疗实例整合在一起。具体而言,本研究旨在了解语言的神经生物学基础及其认知基础。1 目前,标准神经成像技术可以通过 fMRI 和 EEG 可视化大脑中参与语言处理的区域,测量语言任务期间的实际神经反应,从而显示神经网络和认知系统之间的复杂关系。案例研究为想要了解神经和认知过程的变化在交流和思维理解中的利弊的潜在用户提供了信息来源。研究结果与语言处理的整个概念有关,因为它们解决了理论形成、临床干预和以后可能进行的各种应用的问题。界定集中在已建立的理论和有限的原始数据收集上,强调未来研究需要探索这些动态领域的更多维度和不断发展的观点。
摘要 在过去的十年中,活动记录仪(基于活动的监测)已成为睡眠研究和睡眠医学的重要工具。活动记录仪用于记录睡眠-觉醒模式的有效性、可靠性和局限性已经得到解决。已经收集了整个发育过程中的睡眠-觉醒模式的规范数据。多项研究已经证明活动记录仪足以区分临床组并识别某些睡眠-觉醒障碍。活动记录仪还被证明可有效记录各种行为和医疗干预对睡眠-觉醒模式的影响。对于那些长时间处于静止状态(例如失眠症患者)或患有涉及改变的运动模式的疾病(例如睡眠呼吸暂停)的人来说,活动记录仪对于记录睡眠-觉醒的作用较小。潜在用户应注意活动记录仪的许多缺陷:(1)尚未为所有评分算法或设备或所有临床组建立有效性;(2)对于患有运动障碍或睡眠期间运动量大的个人,活动记录仪不足以诊断睡眠障碍; (3)使用计算机评分算法而不控制潜在的伪影会导致不准确和误导的结果。 2002 年由 Elsevier Science Ltd 出版
以学生为中心的活动/学生俱乐部 社会/文化 学生赞助 CCC 体育活动(淡季)和校内运动 CCC 基金会 机构活动 校园内部会议 3.学院附属组织 - 就本政策而言,具有以下性质的组织应被视为学院附属组织:a.CCC 共同赞助的外部活动。该组织必须符合“非营利”定义。b.活动应鼓励教职员工和学生参与 4.非学院附属组织 - 就本政策而言,具有以下性质的组织应被视为非学院附属组织,并将获得以下优先权:a.联邦、州和地方政府单位、部门和机构 b.以 501(c)3 或指定非营利组织形式运营的组织,其对学院设施的使用将与学院的使命一致 c. 用于教育或培训目的的商业组织 d. 一般商业用途:1.任何不满足上述 a 或 b 中概述的要求的个人或组织将被视为商业组织 2.学院保留确定这些类别中潜在用户的资格的权利。3.商业活动将以非独家方式提供 4.学院不得免除商业组织的任何费用或保险要求
摘要 - 脑部计算机接口(BCI)允许其用户仅使用大脑活动与计算机或其他机器进行交互。运动障碍者是这项技术的潜在用户,因为它可以使他们在不使用周围神经的情况下与周围环境互动,从而帮助他们恢复失去的自主权。P300拼写器是最受欢迎的BCI应用程序之一。其性能取决于其分类器识别和区分p300电位与脑电图(EEG)信号的能力。为了使分类器正确执行此操作,有必要使用平衡的数据集训练它。但是,由于p300通常是用奇数范式引起的,因此只能获得不平衡的分布。本文在P300 EEG信号上采用了一种基于自组织图(SOM)的采样下采样方法,希望提高分类器的准确性。通过从健康受试者和中风后受害者获得的数据集测试了两个分类模型,一个深层喂养网络(DFN)和深信仰网络(DBN)。我们将结果与以前的作品进行了比较,并观察到我们最关键的主题的分类准确性增加了7%。对于健康和中风的受试者,DBN的最高分类准确性为95.53%和94.93%,而DFN为96.25%和93.75%。索引术语 - 脑计算机界面,神经网络,自组织图,击球后,脑电图
第 1 部分 概念、方法和设计的开发 调查规划标准 1.1: 发起新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划,阐明理由,包括: 目标和目的; 潜在用户; 调查旨在告知的决策; 关键的调查估计值; 估计值所需的精度(例如,需要检测到的差异大小); 为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果; 相关和以前的调查; 为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤; 用户何时以及多久需要一次数据; 以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。 调查设计标准 1.2: 机构必须制定调查设计,包括定义目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算,以及使用普遍接受的统计方法(例如,可以提供抽样误差估计的概率方法)选择样本。任何使用非概率抽样方法(例如截止样本或基于模型的样本)都必须经过统计论证,并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映出制表和其他数据产品所需的详细程度,以及关键估计所需的精度。记录每个