通讯作者:墨尔本人口与全球健康学院流行病学与生物统计学中心Mark A. Jenkins,澳大利亚VIC 3010,墨尔本大学。m.jenkins@unimelb.edu.au。 *请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。 贡献者AKW,RWH,FAM,GM和MAJ概念化了研究调查。 AKW,RWH,FAM,GM和MAJ获得了资金。 JCR,GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划,项目管理和资源做出了贡献。 AKW,JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析,并起草了手稿。 AKW,JCR,GL和MAJ已访问和验证的数据。 所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。 Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas,Elisa J. Woods,Tatsuro Yamaguchi,Silke Zachariae,Mohd N. Zahary。m.jenkins@unimelb.edu.au。*请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。贡献者AKW,RWH,FAM,GM和MAJ概念化了研究调查。AKW,RWH,FAM,GM和MAJ获得了资金。JCR,GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划,项目管理和资源做出了贡献。 AKW,JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析,并起草了手稿。AKW,JCR,GL和MAJ已访问和验证的数据。所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas,Elisa J.Woods,Tatsuro Yamaguchi,Silke Zachariae,Mohd N. Zahary。COPS,ISABELLE COUPLER,MARCIA CROSS,CRUZ,WIND,Adriana Della Valley,Capuchine Delnatte,Marion Dhooge,Valentine Domingues,Drouet Youenn,Floor A.发言人D. Gareth Evans,Vargas的AídaFalse,Jane C Figueird,William,William,Lauren M. Gimaud,Annabel Goodwin,Heike Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,kate Green, Jose Guillem,Roselyne,Rodrigo St. C. Guindani,Elizabeth E. Half,Michael,Hampel Heather,Thomas V. Ho,Elke Holinski-Feder。
深入了解人类生理是维持水下操作环境中潜水员安全的关键。在下降期间,深度,上升时间以及潜水后可能带来持久后果的时间时,可能发生许多危险的生理现象。尽管安全措施和严格遵守潜水方案使这些事件很普遍,但仍会出现潜水障碍,通常不足以了解触发事件的因素。本综述首先研究了最常见的潜水障碍及其在娱乐和美国军事潜水活动中的发病率。The review then identi fi es physiological biomarkers (e.g., heart rate, heart rate variability, blood pressure, respiration rate, temperature, oxygen saturation) that may provide a holistic view of the diver ' s current physiological state and potentially detect the most concerning diving disorders (e.g., decompression illnesses, gas mixture- related disorders, barotraumas, and environment exposure).尽管仍然需要进行大量研究来验证在潜水环境中使用这些生物识别技术的使用,但本评论中描述的研究为开发系统的有前途的途径提供了一种可以检测到未决潜水障碍的系统,并在发生不事故之前向潜水员和其他必要的当事方提供预警。
苏尔寿的优质潜水磨削泵系列(型号为 ABS Piranha PE)配备了符合 IEC 60034-20 标准的高效 IE3 电机。苏尔寿是世界上第一家提供高效 IE3 潜水电机的公司,实现了可靠性和能耗的完美平衡。Piranha 磨削泵采用高效 IE3 电机和最有效的切割系统,是市场上最好的泵之一,可实现零堵塞和低生命周期成本,提供可靠性和节能效果。
建立2030年国家充电网络2700万新的充电港需要估计,据估计,在基准方案下,在基准方案下,为了支持充电基础设施,需要支付530亿美元的累积全国性充电基础设施投资,其中包括31-550亿美元的公共可访问的基础设施,这对于为收费基础设施提供了必要。
您有那个,那太好了。但是,如果您不能将其转换为订单,那并不重要。So we do have a very advanced capability in how we connect to the market, not just our direct customers, but through brands all the way down to the retail channel and how we deeply understand what's going on in the market and what it needs, and it does need us to address some of these challenges in the environment that we're going after, and allows us not just to design better products, but work through the downstream value chain to drive specification of our product through the value chain, which is also incredibly important when you're bringing新产品进行市场。
摘要在不断增加的沿海海洋压力和成本上升的时期,开发评估海洋生态系统健康的有效和有效方法对于持续的保护工作至关重要。利用诸如远程操作的车辆(ROV)之类的技术可能是实现此目的的一种方法,但是必须对ROV衍生数据的质量进行定量检查。在这里,使用Coralline藻类礁(MAERL床)作为模型栖息地,我们比较了根据来自潜水员和ROV式摄像机系统的结构中获得的3D海床重新构造。我们发现两种方法都达到了令人满意的对准和MM尺度的分辨率,从而可以解决MAERL床中的小规模特征和单个生物体。潜水员可用的较高质量的摄像头系统总体上导致了较低的建模错误,但是调查的空间范围受到了高度限制。相比之下,尽管与较高的错误相关,但我们表明,ROV可以进行更大的区域调查 - 我们在ROV部署时间仅400分钟内重建了11,285 m 2的海床。向前迈进,我们建议采用混合调查方法:利用ROV调查进行大规模监测和潜水员调查,以提供更高的细节见解,这些见解对于具有高度复杂且尺寸高的形态(例如Coralline Algae Reefs)提供了信息。在这里,即使复杂性的小变化也可能表明栖息地的变化,相关物种的大小可能很小,因此多尺度视觉评估是有益的。
