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去增长是什么意思？几点澄清
人类文明目前正在超越许多关键的地球边界，面临着生态崩溃的多维危机，包括危险的气候变化、海洋酸化、森林砍伐和生物多样性崩溃（Lenton 等人，2020 年；Rockström 等人，2009 年；Ste ffien 等人，2015 年；Ste ffien 等人，2018 年）。与关于人类世的一般叙述相反，这场危机不是由人类本身引起的，而是由特定的经济体系引起的：这个体系以永久扩张为前提，不成比例地使少数富人受益（Moore，2015 年）。经济增长与生态崩溃之间的关系现在在实证记录中得到了很好的证明。主流经济学中，主流观点认为我们必须继续追求永久增长（见 Hickel，2018a），因此必须寻求将 GDP 与生态影响脱钩，实现“绿色”增长。不幸的是，绿色增长的希望没有什么根据。没有历史证据表明 GDP 与资源使用（以物质足迹衡量）长期绝对脱钩，所有现存模型都预测即使在乐观条件下也无法实现这一目标（Hickel & Kallis，2020 年；Vadén、Lähde、Majava、Järvensivu、Toivanen & Eronen，2020 年；Vadén 等人，2020b）。只需用可再生能源取代化石燃料，即可实现 GDP 与排放的绝对脱钩；但如果经济继续以正常速度增长，这一目标的实现速度无法足够快，无法实现 1.5°C 和 2°C 的碳预算。更快的增长意味着更多的能源需求，而更多的能源需求使得在我们剩下的短暂时间内用可再生能源来满足它变得更加困难（Hickel & Kallis，2020年；Raftery 等人，2017 年；Schroder & Storm，2020 年）。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
保留，排水和澄清技术
Solenis致力于帮助纸浆和造纸厂更有效，有利可图。我们提供了最先进的产品组合，该产品几乎解决了造纸的各个方面。我们高技能的现场销售代表，应用工程师和研究科学家团队确保我们的产品在您的特定磨坊环境中起作用。通过将两全其美的最好的化学和创新的人融合在一起，索内尼斯正在为卓越的造纸制定标准。
“超量子关联”的充分澄清
在 Uzan [1] 的论文“超量子关联：必要的澄清”中，他指出强于量子（或超量子）关联是不可能的。Uzan 论证的要点是相信无信号（NS）的直观定义与无信号（NS stat ）的统计定义不同，并且存在尊重 NS stat 而不受 NS 尊重的情况。在本文中，我们说明了为什么这些定义是同一个，以及原始论文中的例子在何处不成立。我们提供了更广泛的背景，以帮助读者直观地理解情况。关键词
NYSEIA关于订单澄清远程信贷计划和联合实用程序在远程信贷计划详细信息
On May 14, 2020, the Commission issued the Order Extending and Expanding Distributed Solar Incentives 2 , which granted, with modifications, a petition from the New York State Energy Research and Development Authority (NYSERDA) for authorization and funding to extend and expand the successful NY-Sun distributed solar incentive program to meet the goal established in the Climate Leadership and Community Protection Act (CLCPA) of six gigawatts of distributed solar installed in纽约州到2025年。3除了授权扩展NY-Sun计划的额外资金和额外资金外，该委员会指示JU为远程信贷计划添加关税语言，该计划将允许价值堆栈合格的生成资源，以分配将其注入效用系统的发电的信用额度，以分配给多重属于多重属于多个住宅的客户的效用账单。委员会指示JU提出在不少于15天通知的远程信贷的关税上，于2020年11月1日生效。
人工智能：澄清误解，......
人工智能 (AI) 有着数十年的悠久传统。1956 年，麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这个名称，从此开启了这一研究领域的热潮，并一直延续至今 (McCarthy et al., 2006)。人工智能最初的重点是符号模型和推理，随后出现了第一波神经网络 (NN) 和专家系统 (ES) 的浪潮 (Rosenblatt, 1957; Newel and Simon, 1976; Crevier, 1993)。当明斯基和帕普特 (Minsky and Papert, 1969) 证明感知器在学习非线性可分函数（例如异或 (XOR)）时存在问题时，该领域遭受了严重挫折。这极大地影响了人工智能在随后几年的发展，尤其是在神经网络领域。然而，在 20 世纪 80 年代，神经网络通过反向传播算法的发明而卷土重来（Rumelhart 等人，1986 年）。后来在 20 世纪 90 年代，关于智能代理的研究引起了广泛的兴趣（Wooldridge 和 Jennings，1995 年），例如探索感知和行为的耦合效应（Wolpert 和 Kawato，1998 年；Emmert-Streib，2003 年）。最后，在 21 世纪初，大数据的出现，导致了神经网络以深度神经网络 (DNN) 的形式再次复兴（Hochreiter 和 Schmidhuber，1997 年；Hinton 等人，2006 年；O'Leary，2013 年；LeCun 等人，2015 年）。这些年来，人工智能在机器人、语音识别、面部识别、医疗保健和金融等许多领域取得了巨大成功（Bahrammirzaee，2010；Brooks，1991；Krizhevsky 等人，2012；Hochreiter 和 Schmidhuber，1997；Thrun，2002；Yu 等人，2018）。重要的是，这些问题并不都属于一个领域，例如计算机科学，而是涉及心理学、神经科学、经济学和医学等多个学科。鉴于人工智能应用的广泛性和所用方法的多样性，毫不奇怪，看似
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是发展数字技术和创建高科技服务。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家给它们设定了额外的任务：处理和合成语音，准备用于做出复杂综合决策的分析材料，执行与人类结果水平相当的任务，进行训练甚至自动自学，最终创造出一个“强大”的人工智能。智力。所通过和制定的法律法规明确了近期内通过使用人工智能技术必须实现的主要目标、任务和预期成果。然而，人工智能技术的使用引发了与创造新的技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权属于第三方）相关的其他问题。用于后续分析的信息搜索是在与相关权利对象相关的数据库中进行的，这些数据库通过互联网信息和电信网络提供有限的访问权限。在这方面，需要澄清从受保护的数据库中搜索和处理此类信息的合法性。本文提供了 p
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务：处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学，最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而，人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权利属于第三方）相关的其他问题。除其他外，用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的，通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面，需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子，说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词：数据库；数据;知识产权;信息和电信网络；专有权；人工智能;用法;计算机程序；相关权利；技术。引用：Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI：10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069
201209135 – 协议澄清函，2020 年 10 月 1 日
方案行政信函 2020 年 10 月 1 日“Neratinib 单药和与氟维司群联合治疗转移性 HER2 非扩增但 HER2 突变型乳腺癌的 II 期研究” 本信函旨在澄清有关方案治疗最后一剂后随访持续时间的错误。在 2020 年 3 月 16 日的方案修正案 13.0 中，第 6.7 节“随访持续时间”当前内容为，6.7 随访持续时间将每 3 个月随访患者一次，持续 2 年或直至死亡（以先到者为准）。因不可接受的不良事件而退出研究的患者将被随访，直至不良事件消退或稳定。将通过审查医疗记录、电话或门诊随访患者。本节不正确，应为，6.7 随访持续时间将随访患者直至最后一剂研究治疗后 30 天。因不可接受的不良事件而退出研究的患者将接受随访，直至不良事件解决或稳定。患者将通过查阅医疗记录、电话或门诊的方式接受随访。如果您有任何疑问，请联系我或监管协调员（Natalie Benford，邮箱：natalienconner@wustl.edu，电话：314-747-8365） 问候，Cynthia Ma 博士，医学博士，哲学博士。华盛顿大学医学院医学教授内科 – 肿瘤内科 电话：314-362-8903 电子邮件：cynthiaxma@wustl.edu
信函 - 关于 COVID-19 紧急情况对经销商影响的临时月度报告要求的澄清
通过电子邮件和网络发布 2020 年 5 月 20 日 致：所有持牌电力分销商 事由：澄清与 COVID-19 紧急情况对分销商的影响有关的临时月度报告要求 在其 2020 年 5 月 12 日的信函中，安大略能源委员会 (OEB) 引入了一项新的临时报告要求，要求持牌电力分销商监控该行业对 COVID-19 紧急情况的应对情况。本信函旨在澄清该报告要求的某些方面。 报告信息的保密性 临时报告要求中的前八个数据点将由 OEB 视为机密，除非法律要求或经报告分销商同意，否则不会公开披露。OEB 可能会在与该行业的讨论中，根据分销商对这些数据点的报告，共享或报告汇总信息。有关 COVID-19 延期账户余额的报告信息将不被视为机密。 OEB 已就该账户展开了磋商，分销商的报告可用于帮助 OEB 工作人员和利益相关者确定 OEB 对该账户处理的指导建议。数据请求澄清以下是对临时报告要求的澄清，以回应自发出此信以来 OEB 工作人员从分销商收到的行业询问。
数字劳动力澄清 - KPMG LLP
数字化劳动力可能会改变您的后台运营格局，也极有可能改变您的前台职能，但与大多数基于技术的演变一样，它可能会逐步发生。它也可能“在您睡觉时”发生 - 其进展可能会让您感到惊讶。准备好在某个时候说：“我们是怎么走到这一步的，这一切是什么时候发生的？” 接受它、理解它、领先它并成为早期采用者非常重要。