XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System火警
使用计算机视觉和深度
摘要：必须提早发现火灾，以防止可能造成的危险事故。传统的火灾检测系统使用诸如传感器之类的硬件来检测火的存在。使用深度学习和机器学习提供了一种更自动化的方法。本研究谈论使用大型数据集使用卷积神经网络。此数据集有助于减少误报，假否定性，并提供更准确的分类。雾，天气，气候，日出，日落，野火和非火灾图像被收集和组合。这样做是为了使雾与烟雾混淆，并且所有橘红色的物体都不会被误解为火。图像增强是为了增加数据集的大小并使其更通用。CCTV镜头的视频被分为框架并进行了加工。这些框架被馈入经过训练的CNN模型，该模型的精度为0.94。如果任何框架显示出略有火，则会提高火警。这种实时立即检测火将防止大火的蔓延，并有助于尽快扑灭。开发的用户界面具有处理视频和图像的选项。完成此操作后，使用气流，分贝，频率和距离等声波的属性来预测火是否可以熄灭。使用具有所有这些功能的标签数据集对机器学习模型进行了培训。决策树分类器显示上述0.97的精度最高。通过使用这些技术，火灾检测和灭绝的预测变得更加容易，更有效。
Ziton无线电循环模块编程手册
1.0简介本手册为Ziton无线电循环模块提供了编程指南。Ziton无线电环模块由无线电收发器组成，能够接收31个无线电设备。提供LCD显示以及功能按钮，以允许对关联设备进行编程和诊断。Ziton Radio Loop模块能够通过其循环和外连接终端连接到ZP协议火灾警报控制面板循环。无线电循环模块通过其板载8路倾角开关在循环上解决。总共可以将2个无线电循环模块安装在火警控制面板上。与Ziton无线电环模块一起使用的兼容产品如下； Part Number – ZR485-3 Radio manual call point Part Number – ZR432-2 Radio multisensor detector Part Number – ZR455-3R Red radio sounder Part Number – ZR455-3W White radio sounder Part Number – ZR455V-3RC Red radio sounder with clear beacon Part Number – ZR455V-3RR Red radio sounder and red beacon Part Number – ZR455V-3RA Red radio带有琥珀色信标零件号的声音 - ZR451-3单输入输出单元1.1系统设计所有安装工作均应根据调查和系统设计进行。建议根据无线电调查和系统设计，Ziton无线电循环模块和外围设备定位。应该在安装工作开始之前建立这一点。1.2处理预防措施一般；处理Ziton无线电循环模块时，应注意注意。避免将任何零件放在坚硬的表面上，因为外壳和内部电路可能会造成损坏。1.3包装：ESD预防措施； Ziton无线电环模块包括容易受到电静电排放（ESD）损坏的组件。如果未观察到预防措施，可能会通过常规处理对这些组件造成永久损害。为了减少ESD损害的风险，应观察到以下预防措施。最大程度地减少包含静态敏感设备的PCB的处理。在不可避免的情况下进行处理，请始终确保您采取了足够的接地预防措施。建议使用接地的腕带。在存储或运输“松动” PCB时，请始终使用具有ESD保护特性设计和制造的容器。避免将静态敏感设备放在塑料表面上，这可能会增加静态排放的风险。