parpi目前是几十年来治疗卵巢癌的最重要突破,并且已融入了卵巢癌的初始维持疗法中。然而,导致PARPI耐药性的机制仍然没有核定。我们的研究旨在筛选新的目标,以更好地预测对PARPI的耐药性并探索潜在机制。在这里,我们对TCGA卵巢癌队列中的铂敏感和抗铂抗性基团之间的差异表达基因进行了比较分析。分析表明,与TCGA-ov队列中抗铂的个体相比,LNCRNA Part1在铂敏感的患者中得到了高度表达,并在GEO数据集和Qilu医院队列中进一步验证。此外,部分1的上调与卵巢癌的有利预后正相关。此外,体外和体内实验表明,部分1抑制对顺铂和PARP抑制剂的耐药性并促进了细胞衰老。衰老细胞对化学疗法更具耐药性。RNA反义纯化和RNA免疫沉淀测定法显示了Part1和PHB2(一种至关重要的线粒体受体)之间的相互作用。敲低部分可以促进PHB2的降解,损害线粒体并导致细胞衰老。 救援分析表明,PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。 PDX模型被用于进一步确认发现。敲低部分可以促进PHB2的降解,损害线粒体并导致细胞衰老。救援分析表明,PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。PDX模型被用于进一步确认发现。总的来说,我们的研究表明,lncRNA Part1有可能成为逆转parpi抗性并改善卵巢癌预后的新颖目标。
显示技术:2.8英寸320x240分辨率,IPS全视角LCD屏幕带有电阻触摸控制方法:默认数字键盘输入和旋钮调整,还支持第三方触摸屏屏幕固件*频率范围:
图2:大众护卫技术的硬件组件。Sciex 7500+系统的Q0区域中的添加t杆电极积极去除污染离子(紫色符号),从而导致输入仪器的样品羽流(红色和绿色符号)。T杆电极下游的离子光学元件的视觉比较显示出对基质污染的影响较小,尽管在源窗帘板上沉积了明显的残留物(左上),当时与Sciex 7500系统上的相同组件相比,没有此保护,如右下所示。
摘要:由光子晶体纤维(PCF)组成的表面等离子体共振(SPR)传感器设计用于检测低浓度的液体。出色的传感特性归因于表面等离子体偏振子(SPP)模式的分散点(DTP)的灵敏度增强。传感器由两个相同且结构上简单的D形PCF以及与分析物直接接触在抛光表面上的等离子薄膜组成。折射率(RI)的变化导致退化等离子体峰分裂,从而通过测量峰分离来监测分析物浓度变化。在1.328 RIU和1.33 RIU之间,传感器的超高灵敏度为129,800 nm/riU,比未敏化的单个D形结构高37.22倍。与在覆层模式DTP附近运行的纤维光栅传感器相比,剪接的双D形PCF仍然具有高度高的机械强度。此外,可以通过调节缝隙宽度来更改传感器的RI检测范围。在0g/l至100 g/l的氯化钠浓度范围内,平均敏感性为4.38 nm/g·l -1,在0g/l至20 g/l的血红蛋白浓度范围内,0g/L至100 g/l和20.85 nm/g·l -1。我们的结果表明,基于PCFS的SPR传感器在多种应用中具有较大潜力,尤其是生物化学,因为它具有出色的灵敏度,结构性的简单性和可调节的检测范围。
在本文中,我们描述了一种基于我们之前开发的光子谐振吸收显微镜 (PRAM) 的生物传感仪器,该仪器结合了自动对焦、金纳米粒子 (AuNP) 积累的数字表示以及收集 AuNP 附着和脱离光子晶体 (PC) 表面的时间序列图像序列的能力。这些组合功能用于在生物分子分析过程中完全自动化 PRAM 图像收集,从而能够平铺 PRAM 图像以提供毫米级视野。该仪器还可以收集 PRAM“电影”,从而实现数字展示和动态计数 AuNP 到达和离开 PC 表面时的情况。我们在两种生物分子分析中利用这些功能来检测传统 AuNP 标记夹层格式的蛋白质生物标志物。利用测定过程中 AuNP 附着和分离事件的动态计数,我们提出了一种 10 分钟、室温、无酶方法检测低至 1 aM 的 microRNA-375 (miRNA- 375) 的方法,同时揭示了生物分子相互作用的结合率和解离率的特征。我们的仪器可能在多路复用即时诊断测试中得到广泛应用,并可作为以单分子分辨率定量表征生物分子结合动力学的通用工具。
。CC-BY-NC 4.0 国际许可下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 8 月 25 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.08.22.609145 doi:bioRxiv 预印本
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 8 月 13 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.08.13.607299 doi:bioRxiv 预印本
抽象的背景和目标:2型糖尿病因其发病率和并发症率上升而成为一个困难的健康问题。对糖尿病(DM)的研究主要集中在理解氧化应激和炎症作为发病机理的潜在机制和预防长期后果的基本机制上。该研究旨在研究血清γ-谷氨酰转移酶(GGT)和高灵敏度C反应蛋白(HS-CRP)水平与2型糖尿病患者与2型糖尿病患者的血糖控制(HBA1C)与2型糖尿病患者的糖尿病患者的关联。在这项研究中,还研究了GGT和HS-CRP与血糖控制(HBA1C)之间的相关性。材料和方法:对108名受试者进行了基于医院的观察性研究,其中三组是HBA1C水平少于7%的2型受试者(第1组),36名受试者是2型DM患者,HBA1C水平2型DM患者(2组)超过7%(组2组),组为3组,由年龄和性别匹配的受试者组成。血清GGT,血清HS-CRP,空腹血糖(FBS)和糖化血红蛋白(HBA1C)水平。结果:与具有良好血糖对照和正常健康受试者的患者相比,在2型DM血糖对照的2型DM患者中,平均血清GGT和血清HS-CRP的水平显着提高; p值<0.001。GGT和HS-CRP与HBA1C以及GGT和HS-CRP之间存在显着的正相关。结论:本研究表明,在2型糖尿病中,血清GGT和HS-CRP浓度显着增加。这项研究表明,氧化应激和炎症在2型DM患者的并发症的发病机理和发育中起着至关重要的作用。关键字:2型糖尿病,氧化应激,炎症,γ谷氨酸转移酶,高灵敏度C-反应性蛋白
深化增强学习算法中使用的超参数数量已迅速扩大。超参数通常具有复杂的非线性相互作用,会显着影响性能,并且很难在各种环境中进行调整。这为希望将强化学习算法应用于新领域的从业者带来了挑战。已经提出了几种方法来研究算法及其超参数之间的关系,但是该社区缺乏广泛接受的措施来表征整个环境集中的超参数灵敏度。我们提出了一种研究算法的超参数之间的关系及其在环境集上的性能之间的关系。我们的方法论使从业者能够更好地了解算法报告的性能归因于环境超参数调整的程度。我们使用经验方法来评估几种常用的归一化变体如何影响PPO的超参数敏感性。结果表明,所评估的归一化变体可以提高性能,也提高了高参数的敏感性,表明七种算法的性能改善可能是对高参数调整的依赖性增加的结果。
在地下矿山中使用电池电动汽车(BEV)比传统使用柴油机提供了重大好处:通过产生零有毒气体和柴油机颗粒物(DPM)排放并降低热量和噪音水平,更健康的工作条件。其他好处包括潜在的降低通风和空调成本以及潜在的温室气体排放量。尽管如此,在地下地雷中使用BEV仍然有限。许多原因之一是,BEV的消防安全仍然不太了解。BEV的火灾风险与柴油机的火灾风险不同。BEV不带大量可燃液体(柴油燃料和发动机机油)。 他们也没有热排气系统。 但是,由于最初的火灾被扑灭后电池重新燃烧的可能性,BEV大火熄灭了。 目前,没有足够的数据表明,与地下矿山中的柴油大火相比,BEV大火更普遍或更危险,并且没有与地下矿山BEV火灾有关的记录死亡。 尽管如此,在地下矿山中,BEV大火的后果比柴油大火更高,因为熄灭要困难得多。 因此,地下矿山对BEV消防安全有足够的了解至关重要。 本文概述了防止热失控的措施,这是BEV火灾的主要原因,以及如何手动扑灭BEV火灾并管理地下地雷的电池充电防护区。BEV不带大量可燃液体(柴油燃料和发动机机油)。他们也没有热排气系统。但是,由于最初的火灾被扑灭后电池重新燃烧的可能性,BEV大火熄灭了。目前,没有足够的数据表明,与地下矿山中的柴油大火相比,BEV大火更普遍或更危险,并且没有与地下矿山BEV火灾有关的记录死亡。尽管如此,在地下矿山中,BEV大火的后果比柴油大火更高,因为熄灭要困难得多。因此,地下矿山对BEV消防安全有足够的了解至关重要。本文概述了防止热失控的措施,这是BEV火灾的主要原因,以及如何手动扑灭BEV火灾并管理地下地雷的电池充电防护区。