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UKHSA科学：确保健康与繁荣2024评论 2025候选包 政府对动物灵敏委员会的回应 空气热泵 - 文献评论 关于处理恐怖主义内容和/或CSEA内容的通知年度报告 运输部年度报告和帐户部 传达洪水和沿海侵蚀的气候变化信息 启用自然资本方法指导 什么是有效吸引并将人们留在研发职业中的东西 b'' - 贸易处理的利益效益 - 可再生热动力 - 国内影响评估 公司内部年度报告和帐户 第5章：电力 第6章：可再生能源 关于拟议的CCUS运输和存储监管投资模型支持计划的报告 学校教师的评论机构 - 第三十四报告-2024 JSP 939：建模与仿真的国防政策（M＆S），... 通过恢复实践支持的区域（公顷） 关于拟议的CCUS可调度电力协议业务模型计划的报告 DVSA商业计划，2024年至2025年 碳还原合同时间表和指导 大型生物质生成器的过渡支持机制：咨询 - 政府回应 生成ai b'' b''
ukhsa是美国专家卫生安全局，为英国提供了准备，预防和应对健康安全危害的永久地位能力，并在健康保护方面有系统领导地位。UKHSA还是公共部门研究机构（PSRE），是政府科学能力的一部分。科学基础UKHSA的运营和政策功能。通过实施我们的科学战略，我们将在2023年至2026年战略计划中提出的战略目标，以挽救生命并保护生计。我们通过研究和发展直接为政府的增长任务做出了贡献，并通过支持和实现生命科学行业伙伴的工作，并通过维持健康的人群并减轻NHS和社会护理的负担间接地为政府的成长任务做出了贡献。
再生混凝土力学性能预测与灵敏度分析的人工智能算法综述
使用从拆除废物中产生的再生骨料来生产混凝土是减少建筑环境对环境影响的一种有希望的选择。然而，预测再生骨料混凝土的硬化性能是其在建筑领域大规模部署的主要障碍之一。由于传统的经验方法对于预测新的再生骨料配方的性能不太可靠，近年来，人工智能方法已得到广泛发展，以实现这一目标。在本文中，我们对预测再生骨料混凝土的机械性能和进行敏感性分析的人工智能 (AI) 方法进行了广泛的文献综述。本研究对文献中发现的主要方法和算法的适用性、准确性和计算要求进行了详尽的描述、检查和讨论。此外，还强调了各种算法的优点和缺点。人工智能算法已在各种预测应用中取得了成功，并且准确率很高。虽然这些算法是用于估计再生骨料混凝土混合物成分和机械性能的强大预测工具，但它们的性能高度依赖于数据结构和超参数选择。这项研究可以帮助工程师和研究人员更好地决策使用人工智能算法进行机械性能预测和/或优化再生骨料混凝土的配方。
政府对动物灵敏委员会的回应
空对空热泵是用于房屋和商业建筑的一种经济高效且节能的加热解决方案，但是本研究仅关注国内应用中的空对空热泵。这些系统通过从外部空气中提取热量，即使在寒冷的天气中也可以直接转移到室内空气中。他们不使用中央供暖系统内循环的水。然而，与空对水系统相比，归因于可逆的空对空系统的英国国内热泵市场的份额仍然低于5 6。空对空和空对水热泵都在空气源热泵的一般伞下分类。空气对水系统的工作方式不同，通过将热量从外部空气转移到管道中的建筑物周围运输的水，然后通过散热器或地板加热等热量发射器将热量转移到房间中，否则称为湿系统。
石墨烯，GO和硼苯：基于QCM的湿度传感器的创新，以增强灵敏度
摘要 - 湿度测量在日常生活中至关重要，因为它们会影响人类的舒适性，健康，安全性和产品质量。石英晶体微量平衡（QCM）传感器以其快速响应时间和高灵敏度而闻名，由于其能够提供高度线性和准确的测量功能，因此在湿度传感方面具有显着优势。这些传感器特别有价值，因为它们可以实现实时，精确的湿度检测，并最少校准，从而使其非常适合各种应用。这种迷你审查强调了QCM传感器的重要性，重点是集成到复合矩阵中的纳米材料填充剂制成的传感层。典型的QCM传感器表面可以用高导电材料（例如石墨烯，氧化石墨烯（GO）和硼苯）覆盖，它们由于其二维同素异质结构以及碳和硼的独特特性而具有出色的湿度感应能力。本综述始于湿度测量原理和QCM传感器特征的简要概述。然后，它探讨了用于准备QCM传感层的各种材料，讨论了它们在湿度传感器应用方面的优势和缺点。最后，评论介绍了关于逐层自组装的导电聚合物膜的发展的未来观点，基于新型GO的复合QCM湿度传感器和基于硼苯的湿度传感器，说明了它们对多功能复合材料的潜力。
集成功率 - 水系统的最佳能源调度和灵敏度分析
摘要 - 诸如Log4J之类的三方库加速软件应用程序开发，但引入了重大风险。漏洞导致了软件供应链（SSC）攻击，从而损害了主机系统中的资源。这些攻击受益于当前的应用程序权限方法：在应用程序运行时，第三方库是隐式信任的。使用零信任体系结构（ZTA）原则设计的应用程序运行时 - 安全访问资源，持续监视和最小特权执行 - 可以减轻SSC攻击，因为这将使这些库的内置信任为零。但是，没有个人安全防御以低运行时的成本结合这些原则。本文提出了减轻SSC漏洞的零值依赖性：我们将NIST ZTA应用于软件应用程序。首先，我们使用第三方软件库及其脆弱性的研究评估零信任依赖关系的预期有效性和配置成本。然后，我们提出了一个系统设计ZTD系统，该系统可以将零信任依赖项应用于软件应用程序和针对Java应用程序的原型ZTD Java。最后，通过对重新创建的漏洞和现实应用的评估，我们表明ZTD Java可以防御普遍的漏洞类，引入可忽略的成本，并且易于配置和使用。
区域影响受气候灵敏度限制不大的影响
1英国雷丁大学气象学系和国家地球观察中心，2波茨坦气候影响研究所，德国波茨坦莱布尼兹协会的成员，德国波茨坦，3大都会埃克塞特郡气候科学和服务办公室3，英国埃克塞特，英国埃克塞特，英国4个瑞典瑞典源和水分学院，瑞典语，瑞士，瑞典语，瑞典语，瑞士学院，英国利兹，利兹，利兹，6个全球系统研究所，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学，布里斯托尔大学7号地理科学学院，布里斯托尔，布里斯托尔，英国，8国家大气科学中心，雷丁大学，雷丁大学，雷丁大学，雷丁大学，布雷蒙大学，9号，布雷蒙大学，环境物理学研究所（IUP），布雷米尔·兰德斯，deumsany，10 deurum fulumfft， Raumfahrt（DLR），德国OberpfaffenhofenInstitutFürPhysikder Mastiven Institut
使用快速灵敏的 SYBR® green 定量聚合酶链式反应检测法对患有胃肠炎的犬进行犬细小病毒 2 的分子检测和定量分析
1. 美洲大学（UDLA）研究总局研究实验室，安提瓜 Vía a Nayón S/N，基多 EC 170124，厄瓜多尔； 2. 美洲大学（UDLA）工程与应用科学学院生物技术工程项目，安提瓜 Vía a Nayón S/N，基多 EC 170124，厄瓜多尔； 3. 厄瓜多尔基多美洲大学（UDLA）健康科学学院兽医学项目，Antigua Vía a Nayón S/N，基多 EC 170124，厄瓜多尔； 4. 农业产业与环境科学学院。农业生涯。卡尔奇州立理工大学 (UPEC)。 Antisana S/N 和 University Avenue，图尔坎 EC 040102，厄瓜多尔； 5. 罗萨里奥国立大学（UNR）兽医学院。奥维迪奥拉各斯大道和 33 号公路卡西尔达 – 圣达菲 – 阿根廷； 6. 厄瓜多尔中央大学兽医学与畜牧学院，厄瓜多尔基多，Gatto Sobral 和 Jerónimo Leiton，基多 EC 170521，厄瓜多尔； 7. 美洲大学（UDLA）教学兽医诊所，Shuara 街 N40-55 和 De Los Granados 大道，基多，EC 170503，厄瓜多尔； 8. 美洲大学（UDLA）“一个健康研究小组”，安提瓜 Via a Nayón S/N，基多 EC 170124，厄瓜多尔。通讯作者：Luis Nuñez，电子邮件：fabiann7@yahoo.es 共同作者：ALG：a.abel.loor.giler@gmail.com，SCR：sara.castillo.reyes@udla.edu.ec，SSP：silvanahsp@yahoo.com，MC：rolando.campos@upec.edu.ec，RMP：rpmena@uce.edu.ec，SPC：sdpch2021@gmail.com 收稿日期：2024 年 5 月 8 日，接受日期：2024 年 9 月 11 日，在线发表日期：2024 年 10 月 17 日
并网混合绿色微电网系统建模及灵敏度分析
示范性研究工作分析了印度农村社区可用资源的技术经济模型和敏感性分析。本研究中使用的各种资源包括太阳能、风能、水力发电、电池和公用电网连接系统。并网系统在农村地区的用处在于，通过可再生能源 (RES) 生产的多余电力可以卖回给公用电网。分析了带和不带电网连接系统的各种资源的总共 12 种可能配置，以获得最低的平准化能源成本 (LCOE) 和总净现值 (TNPC)。此外，还对不同的敏感变量进行了敏感性分析，以了解该系统在农村社区更广泛应用的性质。观察到基于太阳能-风能-水力发电的公用电网连接网络是最佳配置，其最小平准化能源成本为 0.056 美元/千瓦时。模拟结果表明，有效利用 RES 是一种经济高效且可靠的系统，可用于偏远社区的电力供应。2022 作者。由 Elsevier BV 代表艾因夏姆斯大学工程学院出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
经典模型中参数不确定性的全局灵敏度分析
抽象的土地表面模型（LSM）已成为理解陆地生物圈在全球气候系统中的作用必不可少的。然而，LSM在模型中繁殖观察到的碳，水和能量通量的能力差异很大。这些缺陷中的一些可以归因于参数不再危险。全局灵敏度分析（GSA）量化了由模型输入中的不确定性引起的模型输出不确定性。我们的研究首次进行了加拿大陆地表面方案的GSA，包括生物地球化学周期（经典）模型。专注于潮湿的热带地区的站点，我们评估了该模型对各种生态系统变量的敏感性（总共17个）。考虑到总共90个参数，我们使用每个输出变量的定性Morris方法确定了前五名最有影响力的参数。然后使用定量SOBOL方法分析这些有影响力的参数。分析表明，最大羧化速率参数对所考虑的几乎所有输出变量具有最大的影响。最大羧化速率的影响部分受冠层灭绝系数的un不平化调节。这项研究的结果将指导未来的努力，以更有效地优化模型的性能，重点关注90个参数的一小部分。