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World File Search System点估计
使用通过进化枝概率参数的树分布进行精确的贝叶斯系统发育点估计
使用MCMC算法的贝叶斯系统发育分析产生了以系统发育树和相关参数样本形式的系统发育树的poserior分布。树空间的高维度和非欧几里得性质使总结树空间中后验分布的核心趋势和方差复杂。在这里，我们介绍了一个可从树的后部样本构建的可构造的新的树木分布和相关的点估计器。通过模拟研究，我们表明，这一点估计器的性能也至少要比产生贝叶斯后摘要树的标准方法更好。我们还表明，执行最佳的摘要方法取决于样本量和以非平凡的方式的尺寸 - 问题。
2023年年度无家可归评估报告（AHAR与国会）第1部分：2023年12月无家可归的时间点估计
一晚的一晚坑数量通常在一月的最后10天进行。然而，在2022年，由于围绕Covid-19（冠状病毒）卫生紧急情况的担忧，145个COC（超过三分之一）获得了豁免，以在2月下旬或3月初而不是1月的最后10天进行坑中。在2月和3月初，许多季节性紧急避难所计划仍在运行，因此这些计划仍将报告说，在2022年庇护所中服役的人们。但是，如果寒冷的天气或温暖的庇护所开放，2022年庇护的人数可能已经削弱了被计算的人数。温暖避难所通常仅在温度下降到危险水平时才开放。在2月下旬和3月初，一些地区的寒冷天气庇护所可能不需要开放。在2023年，除了七个（381）外，所有COC除了七个（占381）外，在一月份的最后10天完成了坑的数量。
使用神经的enten耳机和分析平台的基于EEG的重点估计
我们使用最近开发的Enten EEG耳机介绍了神经上的焦点研究。首先，我们在标准脑电图方案上量化了恩登的性能，包括眼睛闭合的alpha节奏，听觉引起的响应和p300事件相关的潜在范式。我们表明，Enten的性能与已建立的行业标准硬件相比。然后，我们引入了一系列实验任务，旨在模仿现实世界中如何维持或破坏焦点。我们表明，（a）这些任务会引起行为变化，反映了焦点水平的基本变化，并且（b）我们的专有算法在大量会话中检测到这些变化，而无需调整每个参与者或记录会话的模型。通过操纵我们的实验协议，我们表明我们的算法不依赖于emg伪像的总体，并且由脑电图的变化驱动。最后，我们在几天内评估了模型在同一主题上的表现，并表明绩效随着时间的流逝保持一致。我们的模型正确捕获了我们具有统计学意义的实验中存在的80％±4.1％的分心。这表明我们的模型在主体，时间点和条件上概括了。我们的发现是基于从337个课程和45个不同实验的132名参与者中收集的脑电图数据。
点估计，间隔估计，人口
目标估计值的点估计值估计值的点估计属性置信量估计置信区间置信区间估计估计间隔间隔估计人口平均值（σ已知）间隔估计人口平均值（σ未知）关键字估计，点估计器，误差率，间隔估计