Author 1: Adam Chati Author 2: Amine Hamdoune Author 3: Sara Yassine Author 4: Salah Koubaa Author 5: Rachid Hachad Author 6: Hicham Nachit Adam Chati, Faculty of Legal Sciences Economic, and Social Ain Chock, Hassan II University of Casablanca Amine Hamdoune, Hassan 1 er - Legal Economic, and Social Ain Chock, Hassan II University of卡萨布兰卡·萨拉赫·库巴(Casablanca Salah Koubaa),法律科学学院经济和社会艾因·乔克(Ain Chock),哈桑二世卡萨布兰卡·拉奇·哈卡德(Hassan II可能影响本研究客观性的资金。利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。引用这篇文章:chati .a,hamdoune .a,yassine .S,koubaa .S,hachad .r&nachit .H(2023)“了解远程工作对员工福祉和组织成果的影响:在COVID-19的上下文中,在COVID-19
地热发电厂使用具有两种常见成分的水热资源:水(水)和热量(热)。地热植物需要高温(300至700华氏度)的热液资源,可能来自干蒸汽井或热水井。我们可以通过将井钻入地球并将蒸汽或热水填充到地面来使用这些资源。地热井是一到两英里深的。美国产生的地热电比其他任何国家都要多,但是它产生的电量少于美国生产的电力的一半。只有四个州拥有地热发电厂:加利福尼亚 - 拥有33个地热发电厂,可生产该国近90%的地热电力。内华达州 - 有14个地热电厂。夏威夷和犹他州 - 每个都有一个地热植物,有三种基本类型的地热发电厂:
中红外仪器 (MIRI) 由英国牵头的十个欧洲成员国与 NASA 喷气推进实验室合作设计、建造和测试。欧洲贡献由科学与技术设施委员会 (STFC) 的 Gillian Wright 博士牵头,光学相机和热保护的大部分设计由 STFC 科学家和工程师完成。整个 MIRI 仪器随后在 STFC 卢瑟福阿普尔顿实验室的热真空室和振动测试设施中进行测试,以确保其在发射后完好无损并在恶劣的太空环境中完美运行。
闭环地热系统为资源受限的水热系统和刺激密集型地热系统提供了替代方案。在这项工作中,我们采用细长的体型理论(SBT)模型来模拟丹佛 - 朱尔斯堡盆地Wattenberg地区U环井设计的井流量和传热性能。研究了三种U环井模式,包括单,双重和多边设计。感兴趣区域内的地下的特征是深,热(> 200°C)的火成岩/变质地下室岩石,其背后是多个沉积地层。在6 km的目标深度内,U环的侧截面(S)估计接近300°C。作为基本情况,通过用u-loops中的SBT模型模拟带有开孔的侧面的SBT模型,研究了仅传导热传递,这些模型将使用水作为工作流体直接与热的干燥岩石直接交换。还考虑了超临界CO 2作为传热液的利用。在每种情况下,都评估了20年期限内的每年热量产生和温度曲线的系统性能。此外,使用自上而下的技术经济分析模型确定热量和电的升级成本(LCOH和LCOE)。结果表明,性能和成本优化的U-Loop设计是一种注射井的井间距为1,000米,具有10个50米间距的侧面,其温度梯度为60°C/km。通过此回路以60 kg/s的速度注入20°C的水,可以实现19兆瓦Th的平均热量产量(即2.2兆瓦E净植物产量),从而使LCOE和LCOH分别为$ 136/MWH E和$ 1.53/gj,在20年的项目中。
为冰岛首都地区供暖区,在很大程度上依赖地热水,其中一个关键组成部分是位于雷克雅未克附近Mosfellsdalur的Reykjahlíð的深井泵网。但是,该网络的操作尚未完全优化以达到整体效率。电动潜水泵(ESP)和垂直轴泵(VSP)的组合提出了一项计算强度的优化挑战。这项工作通过集成了使用Epanet开发的液压模拟模型与Dueling Dueling Q-Network(DQN)体系结构来应对挑战,在该模型中,神经网络作为核心组件起作用,用作功能近似器,以优化流动流量和动力消耗之间的复杂,非线性关系,实现多型目标。探索了两种不同的方法,与当前的操作相比,该网络的功耗降低了6.5%,同时准确地满足了需求。此优化是在几乎实时实时执行的,这使其非常适合区域供暖系统典型的波动需求条件。
CO 2羽状地热(CPG)能量系统循环地质存储的CO 2从自然渗透的沉积盆地中提取地热热。CPG系统比温度适中和渗透性的地质储层中的盐水系统比盐水系统产生更多的电力。在这里,我们在数值上模拟了沉积盆地的温度耗竭,并发现了相应的CPG发电变化。我们发现,对于给定的储层深度,温度,厚度,渗透性和井配置,最佳的井间距为储层寿命提供了最大的平均电力发电。如果井的间隔比最佳的距离更接近,则会产生较高的峰值电力,但是储层热耗尽较快。如果井的间隔大于最佳井,则伏耐热较长,但对流动的阻力更高,因此产生了较低的峰值电力。此外,比最佳的井相比,井的间距比最佳井比最佳井的间距要比最佳井的距离高10%。我们的模拟还表明,对于300 m厚的储层,707 m的井间距可在50年内提供一致的电力,而300 m的井间距会随着时间的推移而产生大量的热量和电力。最后,增加注射或生产井的管道不一定会增加平均电力发电。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
结果和讨论微生物测试的完整和截短的140°C灭菌周期的微生物测试结果如表1所示。在每种情况下,在140°C的干热周期中的任何一个中,来自不锈钢载体的任何样品中均未发现生长,证明了全部消除。在不同日期,所有截短的运行均显示结果的一致性,增长为零。阴性对照没有显示生长(未显示结果),表明技术人员没有样品污染。阳性对照与测试样品相同,除了未放入孵化器中。由于所有灭菌周期都能够消除所有微生物,包括用于干热量灭菌的规定生物学指标孢子,因此恢复程序仅用于阳性对照。表2中为323 L模型提供的结果清楚地表明,恢复的所有正面对照至少为10 6 CFU/载体,因此成功满足了所有接受标准。表3中给出的232升模型中所示的结果表明,最重要的生物学指标(抗抗热孢子孢子芽孢杆菌)最少回收了10 6 CFU/载体。这些结果证明,140°C的灭菌程序至少达到6-7 log 10减少抗脂肪芽孢杆菌的抗热孢子,符合EUP和USP的干热量灭菌所需的灭菌标准。
非热血浆辅助甲烷热解已成为轻度条件下氢生产的一种有希望的方法,同时产生了有价值的碳材料。在此,我们开发了一个等离子化学动力学模型,以阐明与氢气解析涉及氢和固体碳(GA)反应器内的甲烷热解的潜在反应机制。开发了一个零维(0D)化学动力学模型,以模拟基于GA的甲烷热解过程中的血浆化学,并结合了涉及电子,激发物种,离子和重物的反应。该模型准确地预测了与实验数据一致的甲烷转化和产品选择性。观察到氢与甲烷转化率之间存在很强的相关性,主要是由反应CH 4 + H→CH 3 + H 2驱动,对氢的形成贡献44.2%,而甲烷耗竭的37.7%。电子与碳氢化合物的影响碰撞起着次要作用,占H 2形成的31.1%。这项工作提供了对GA辅助甲烷热解中固体碳形成机制的详细研究。大多数固体碳源于通过反应E + C 2 H 2→E + C 2 + H 2 /2H的电子撞击C 2 H 2的分离以及随后的C 2缩合。c 2自由基被突出显示为固体碳形成的主要因素,占总碳产量的95.0%,这可能是由于C 2 H 2中相对较低的C - H解离能。这项动力学研究提供了对H 2背后的机制和在GA辅助甲烷热解过程中的固体形成机制的全面理解。