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World File Search System热传感器
数据表 SDP8xx-Digital - Sensirion AG
SDP800 传感器系列是 Sensirion 专为大批量应用而设计的数字差压传感器系列。这些传感器可测量空气和非腐蚀性气体的压力，精度极高，无偏移漂移。这些传感器的压力范围高达 ±500 Pa（±2 英寸 H 2 O / ±5 毫巴），即使在测量范围的底端也能提供出色的精度。SDP800 系列具有数字 2 线 I 2 C 接口，可轻松直接连接到微处理器。这些传感器的出色性能基于 Sensirion 的专利 CMOSens® 传感器技术，该技术将传感器元件、信号处理和数字校准结合在一块小型 CMOS 芯片上。差压由热传感器元件使用流通技术测量。久经考验的 CMOS 技术非常适合高质量的大规模生产，是要求严格且成本敏感的 OEM 应用的理想选择。Sensirion CMOSens ® 技术的优势
近红外图像辐射质量评估方法...
摘要。无人驾驶飞行器适用于各种摄影测量和遥感任务。此类平台配备了各种在可见光和红外光谱范围内成像的光电传感器以及热传感器。如今，从低空获取的近红外 (NIR) 图像通常用于制作精准农业等的正射影像图。一个主要问题是使用低成本定制和紧凑型 NIR 相机，广角镜头会引入渐晕。在许多情况下，此类相机会根据照明条件获取低辐射质量图像。本文介绍了一种从定制传感器对低空 NIR 图像数据进行辐射质量评估的方法。该方法利用 NIR 图像的统计分析。用于分析的数据是从不同高度、不同天气和光照条件下获取的。研究结果确定了客观的 NIR 图像质量指数。使用该指数获得的结果可以将图像分为三类：辐射质量好、中等和低。通过分类可以确定所获取图像的先验误差，并评估是否需要重新进行摄影测量飞行。© 2018 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI：10 .1117/1.JRS.12.015008]
无人空中和地面系统及反...
可以连接任何支持 TCP/IP 的设备。带备用系统的导航。发动机故障时设备安全。可在一天中的任何时间和各种气候条件下使用。可以快速集成到其他控制系统中。提供用于信息交换的卫星频道。提供 ADS-B 接收器。通过互联网传输数据的能力。在线分析接收到的数据并存档。将所有显示对象绑定到地理坐标和时间。根据使用条件，以 480p、720p、1080p、4K 格式传输数据。以 4K (QFHD) 录制和保存信息。整个硬件的 UAV CAN 总线可提高数据交换和诊断速度。操作模式 - 自动、半自动或手动（安全通道无线电控制）。实时监视和侦察、目标检测、识别、鉴别和捕获。通信：GNSS - GPS/GLONASS、IRIDIUM（选项）；链接 - 数字、安全、AES 代码。20 倍光学变焦、高分辨率控制 4K 视频摄像头，陀螺稳定在 3 轴平台上。4 倍数码变焦热传感器，第 4 代，640x480 分辨率。>25Hz 无人机 - IP53，GCS - MIL.STD.810F。
量子计算和网络的量子硬件抽象层 1.0 版
量子传感和计量包括那些可以利用量子系统对环境影响的高灵敏度来更精确地测量物理特性和时间的应用（例如磁传感器和热传感器、重力仪、无 GPS 导航仪、时钟；TRL 为 4-9）。总体而言，虽然一些量子应用目前已经在商业上可用（例如 QKD 和 QRNG、量子退火器、量子模拟、原子钟和一些量子传感器），但第二波量子技术的当前使用仍然相对有限。这是由于技术限制以及技术性能和成本之间的权衡。需要进一步的进展。例如，在量子通信中，需要技术突破来开发量子中继器：这将是长距离 QKD、分布式量子计算和量子互联网的关键一步。关于量子计算，一个障碍是减轻随机波动，这些波动可能在处理过程中偶尔翻转或随机化量子位的状态。量子软件场景非常活跃，但相当分散：主要努力是定义语言，使程序员能够在高抽象层次上工作。与此同时，国际社会正在认识到这些量子技术在实现突破时在多个市场中的颠覆性潜力。
用于测量太阳能性能的自动化系统
用于计算机注册太阳能热水器的实验数据的自动化系统，用于批量准备热水以直接使用消费者，如下所示（图1）。Coldwater是通过城市供水网络或其他类似来源提供的，在此过程中，唯一必要的条件是确保水流带有最小所需的压力。在工艺开始时，位于朝南方向并以适当的倾斜角度安装的太阳能热水器必须用水预填充。根据热温传感器的信号达到程序设置的温度时，微处理器控制器向电磁阀发出信号，螺线管阀自动打开。我们从源头接收冷水，逐渐将一部分由太阳能热水器加热的水置于储罐中。由于位移水的温度相对较低，因此温度传感器现在记录了一个不同的设定点，并发出了关闭电磁阀的信号。热传感器信号由控制器处理。随着时间的推移，指示器的变化是通过特殊的计算机程序“跟踪模式”记录的。
基于无人机的公共安全及搜救物联网系统...
摘要。无人机具有可信赖的可访问性、应用灵活性、快速响应和低延迟以及易于部署以完成艰巨任务等特点。更好的是，随着互联网技术随着时间的推移而得到巨大改进，多架无人机可以连接并形成物联网 (IoT) 系统。在本文中，我们提出了一种基于多架无人机的物联网系统，这些无人机相互连接，从而自动监控并在各种情况下承担责任。公共安全是无人机的重要应用，其中无人机可以配备高清摄像头、人脸识别系统和非致命武器，从而监控和应对紧急情况。搜索和救援长期以来一直是一项耗时费力的工作，但借助配备 GPS 定位模块和热传感器的搜索无人机，可以有效地进行搜索和救援任务，而无需考虑光线和障碍物。蜂窝和 Wi-Fi 信号的有限覆盖范围有时会限制人们的工作。借助无人机基站，这不再是问题，可以单独部署，从而扩大信号覆盖范围。通过分析这三种场景和相关技术，我们表明所提出的基于无人机的物联网系统的性能是有帮助的。
机械恒温器充电的热性能
摘要 热能存储 (TES) 系统通过使能源需求与供应相匹配来提高太阳能在烹饪中的利用率。有用的能量是从热分层的 TES 系统中提取的，当以平均恒定的温度充电时，这种能量会增强。本文介绍了用于控制油基 TES 系统充电的机械恒温器的实验分析。恒温器由一个滑阀、一个既用作热传感器又用作执行器的膨胀系统和一个用于设定充电温度的调节旋钮组成。当手动阀打开时，来自冷油箱的油在重力作用下流入加热室。在加热室中，油被加热，导致油膨胀，从而触发滑阀在预设温度下打开。这允许热油以设定的温度流入 TES 系统。恒温器被证明可以在预设温度 116°C、150°C、200°C 和 230°C 下为 TES 系统充电。随着充电温度的升高，输送到 TES 罐中的热油量减少。通过使用阀门降低油流量，将观察到的温度变化降至最低，从而实现相当稳定的充电温度。关键词：机械恒温器；充电温度；热能存储系统，
混合动力 DC-DC 转换器的创新两级热控制
摘要：光伏 (PV) 发电机是现代电网的重要组成部分。大多数 PV 系统利用各种最大功率点跟踪 (MPPT) 算法向公用设施注入最大可用功率。然而，在阳光明媚的日子里，持续获得最大功率会导致基于电力电子的 DC-DC 转换器的热应力增加和可靠性降低。本文提出了一种 DC-DC 转换器的热模型，该模型根据热传感器感测到的功率损耗和环境温度来评估累积温度。建议采用热控制策略将转换器主要组件的温度保持在允许的范围内。热控制包括两个阶段：初级阶段，调整 IGBT 开关的开关频率以降低累积温度；次级阶段，调整基于电流的 MPPT 算法以降低通过主开关的最大电流。这种方法旨在延长所用 DC-DC 转换器的使用寿命并降低其运营成本。此外，通过频率响应的稳定性分析确定开关频率变化的允许范围，使用闭环系统的波特图来评估频率响应的稳定性。所提出的热控制是在 MATLAB/Simulink 环境中实现的。相关结果证明了所提出的控制在将温度保持在可接受的范围内并从而提高系统可靠性方面的有效性。
用于评估电力电子模块封装材料热行为的软测量设计
宽带隙材料 (SiC、GaN、C) 和新一代混合集成技术的出现显著提高了电力电子模块的性能。此类模块应能够在恶劣的环境条件和约束下工作：高温和高功率密度、快速切换等。高温引发了新的约束，这对电力电子组件至关重要。因此，对于电力电子模块，实时状态监测是一个备受关注的主题。[1] 表明，电力电子模块中局部约束（可能是热的或热机械的）的演变会对模块的寿命产生负面影响。因此，必须精确了解模块中特定位置的温度，例如半导体芯片的温度或这些芯片周围的封装硅胶的温度。然而，在电源模块内部的某些位置使用热传感器可能很困难。出于这些原因，以下工作的目标是使用多个传感器的测量数据来估计特定非测量位置的这个物理变量。一些研究涉及电源模块的热模型，以估计半导体芯片的温度。为了获得电源模块的精确热模型，需要考虑热传递，然后可以引入空间离散热模型 [2, 3]。注意热
机载遥感用于检测灌溉渠道泄漏
用于检测灌溉渠道系统中水泄漏的传统现场调查方法成本高昂且耗时。在本研究中，开发了一种快速、经济有效的方法来识别可能发生泄漏和/或渗漏的灌溉渠道位置。该方法涉及使用配备红色、近红外和热传感器的多光谱成像仪，该成像仪安装在飞机上并在低空飞行以收集图像。开发了一个三步流程，即图像采集、图像处理和现场侦察，用于处理图像和识别可能发生泄漏的位置。该方法在美国德克萨斯州的下里奥格兰德河谷进行了评估。收集了该地区 11 个灌溉区内 24 个选定渠道段的图像。图像评估表明，140 个地点可能存在渠道泄漏问题（点泄漏和/或渗漏）。制定了现场评估表，用于记录 28 个地点的泄漏类型和严重程度。确认有 26 个地点存在泄漏，成功率为 93%。本研究中使用的方法应广泛应用于检测灌溉渠道中的泄漏和渗漏。版权所有 # 2009 John Wiley & Sons, Ltd.