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高级3D和THM建模，以使厚度不同的断层区域的热对流启动
抽象断层区域展示了3D可变厚度，该特征仍然不足，特别是在对流体流动的影响方面。分析分析溶液后，我们通过基准实验检查了3D热氢（Th）动力学模型，该实验结合了一个断层区，其厚度变化对应于逼真的数量级。这些发现强调了一个关注区域，其中剧烈对流驱动流体流动，导致在断层区最厚的部分的浅深度下，温度升高到150°C。此外，通过考虑3D热氢化机械（THM）模型中的各种构造制度（压缩，延伸和滑行）模型，并将其与基准测试实验进行比较，我们观察到在感兴趣的面积内作用于流体流动的流体压力引起的流体压力变化。这些构造引起的压力变化会影响区域的热分布和温度异常的强度。这项研究的结果强调了孔弹性驱动力对转移过程的影响，并强调了将断层几何形状作为关键参数的重要性，这是对破裂系统中流体流量的未来研究。此类研究在地热能，CO 2存储和矿藏中具有相关的应用。
Basatvat，Shaghayegh，Russell，J.M.，Saare，M.，Thurston，L.M。，Salumets，A。和Fazeli，A。（2021）。 的潜在先天免疫相关标记 评估糖尿病代谢失调与乳腺癌进展之间的联系 超临界二氧化碳的研究和技术发展的进步和前景热对流 Orpin，Joy，Rodriguez，Alison，Harrop，Deborah，Mills，Elizabeth，Campbell，Fiona，Fiona，Martin-Kerry，Jacqueline，Turner，Turner，James，Horsman，Janet，Janet，Painter，J 超越个人：妊娠糖尿病后影响活动的社会生态因素 金属的基于粉末的激光混合添加剂
在人类机器人交互环境中大脑的抽象建模功能需要实时了解机器人的每个部分（电动机，传感器，情感等）在与环境互动时，它们如何工作以及它们如何相互作用，以完成复杂的行为任务。人类的大脑非常有效，因为它们使用基于事件的冲动处理信息，也称为尖峰，这使生物非常有效，并且能够在几乎每个需要实时互动的任务中都超越当前主流机器人系统。近年来，神经科学家，生物学家，计算机科学家和工程师的共同努力使设计具有生物学现实的硬件和模型可以使机器人具有基于神经形态计算和尖峰神经网络（SNN）所需的类似人类的处理能力。然而，尽管已经进行了一些尝试，但仍缺少神经形态计算和机器人技术的全面组合。在本文中，我们介绍了针对社会互动机器人技术的神经形态计算应用的系统综述。我们首先介绍了神经形态计算的基本原理，模型和体系结构。根据其关注的应用程序对其余文章进行分类。最后，我们确定了完全整合社会互动性神经形态机器人的潜在研究主题。
超临界二氧化碳的研究和技术发展的进步和前景热对流
摘要CO 2是一种环保的传热液，由于其特殊的热运输和物理性能，在热能和动力系统中具有许多优势。超临界CO 2（S-CO 2）热能转换系统对于家庭和工业应用中的创新技术有希望S-CO 2和跨临界CO 2热力学循环已经进行了广泛的研究，以提高热和功率系统的效率并实现净零碳排放。本文重点介绍了S-CO 2热能转换系统的当前研究和技术开发的进度和专家，包括发电，储能和废热恢复，包括发电，储能和废料恢复。首先，讨论了使用CO 2作为热能和动力系统中的传热流体的CO 2热传输和物理性质和益处。然后，提出了CO 2热力学系统的分类。接下来，提出了用于发电，能源存储年龄和废热系统的S-CO 2。最后，讨论了亚临界和超临界CO 2传热，流体流量和热交换器的研究需求，以开发各种热能和动力系统。
隔热对能源消耗的影响...
本研究考察了隔热对不符合建筑法规的现有房屋的热舒适性和能耗的影响。隔热包括在天花板和地板上添加聚苯乙烯层，这些区域是热量增加和损失最大的区域。改造后，研究结果表明冬季所需的供暖能量减少了 55%。夏季空调功率减少了 18%。使用 DesignBuilder 软件对房屋进行的模拟显示，供暖和制冷所需的能量分别减少了 42% 和 17%。TRNSYS 软件模拟表明年平均能耗减少 500 kWh。夏季两天的实验结果测量证明，房屋的室内温度不超过 25.1°C，并且无论外部温度如何变化都保持稳定。隔热是降低能耗和实现建筑物热舒适的一种有前途的解决方案。
NDFEB的激光粉床融合以及粉末床加热对密度和磁性特性的影响
抽象激光粉床融合（L-PBF）是一种增材制造技术，它提供了创建复杂的NDFEB磁铁的机会，并有可能提高其性能。l-PBF具有自己的加工挑战，例如由于快速冷却而引起的孔隙率/裂纹和热应力。这项研究的重点是优化参数和使用升高温度（300-550°C）粉末床加热以减少缺陷的产生。This paper includes a detailed process parameter investigation, which revealed samples with a maximum energy product, (BH) max , of 81 kJ/m 3 (remanence, B r 0.72 T; coerciv- ity, H ci 891 kA/m) without post/pretreatment, which are the highest (BH) max and B r for L-PBF-processed NdFeB commercial powder.据观察，所有高磁性样品都具有高密度，但并非所有高密度样品都具有高磁性。SEM图像和讨论在学术上是有价值的，因为它们清楚地说明了融化池中谷物形成和形态，文献提供了有限的讨论。此外，本文结合了定量相分析，表明磁性特性随着强磁相ND 2 Fe 14的增加而增加。本文的另一个重要贡献是，它是第一个研究加热床对L-PBF-NDFEB合金的影响的研究。通过使用高架粉末床加热，可以改善样品和B r的密度，而H C降低。（BH）最大也可以通过高架粉末床加热从55 kJ/m 3提高。使用加热床（400°C）获得的最大磁性特性如下：B r，0.76 t； H CI，750 ka/m; （BH）Max，84 kJ/m 3。
海洋生态学中的机器学习概述了彼得的技术和应用垃圾；布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦； Destro Barcellos， 极热对中国湖泊变暖的影响 基于定量的基于尿液的蛋白质组学分析，用于鉴定有症状的女性子宫内膜癌生物标志物 支持2型糖尿病患者通过与临床护理相结合的移动卫生技术有效地使用其药物（Summit-D Pilot）：可行性随机试验的结果 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for出版版本（APA）：Liu，B.，Guo，C.，Xu，J.，Zhao，Q.，Zhao，Q.，Chadwick，D.，Gao，Gao，Gao，Gao，X. 超越人类的人 - 研究门户 - 班戈大学 芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌作为替代性健康和化学启动子，可与cyprinid水产养殖物种合成脂肪植物 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for发布版本（APA）：Norby，R。J.，R. J.，Loader，N.，Mayoral，C.，Ullah，C.，Ullah，S.，Curioni，G.，G.，Smith，Smith，A.，Re < / div> 建立长期人类 - 肉体关系 囊性纤维化中体育活动识别的机器学习方法
海洋生态学中的机器学习是彼得的技术和应用垃圾的ovreriew;布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦；右Barcellos，Dogo； Devos，保罗；何塞（Jose）的费尔南德斯·萨尔瓦多（Fernandes-Salvador）；我芬纳姆，詹妮弗；戈麦斯，亚历山德拉；尼尔斯的奥拉夫·汉德加德（Olav Handegard）；豪厄尔（Kerry L。）； Jamet，Cédric；凯尔尔（Kyrre）的Heldal Kartveit； Hassan Moustahfid；辣椒，克莱亚；政治家，迪米特里斯； Sauzède，Raphaëlle；玛丽亚索科洛娃；劳拉的Uusitaro； Van den Bulcke，毕业； TM Van Helmond，Aloysius；沃森，约旦；韦尔奇，希瑟；贝尔特兰·佩雷斯（Beltran-Perez），奥斯卡（Oscar）；小杂货店，塞缪尔（Samuel）； S Greenberg，David；库恩（Kühn），伯恩哈德（Bernhard）； Kiko，Rainer； LO，Madiop； m lopes，鲁本斯；克拉斯的莫勒（Möller）迈克尔斯，威廉；铲子，艾哈迈德； Romagnan，Jean-Baptiste；舒切特，皮亚； Seydi，Vahid； Villathy，塞巴斯蒂安；马尔德，凯蒂尔；艾里森（Jean-Loyvier ICS）艾里森（Irisson）
极热对中国湖泊变暖的影响
背景：一种非侵入性子宫内膜癌检测工具，可以准确地有症状的女性进行定义测试，这将改善患者护理。尿液是一种吸引人的生物流体，用于癌症检测，因为它的简单性和易于收集性。这项研究的目的是确定可以区分子宫内膜癌患者与症状对照的基于尿液的蛋白质组学特征。方法：这是一个前瞻性案例 - 对症状的绝经后妇女的控制研究（50个癌症，54例对照）。无效的自我收集的尿液样品进行质谱法处理，并使用所有理论质谱（Swath-MS）的顺序窗口采集进行运行。机器学习技术用于识别重要的歧视性蛋白质，随后使用逻辑回归将其合并在多标记面板中。结果：用于子宫内膜癌症检测的最高歧视性蛋白单独表现出适度的准确性（AUC> 0.70）。但是，结合最歧视性蛋白的算法在AUC> 0.90中表现良好。表现最好的诊断模型是一个10标记的面板，将SPRR1B，CRNN，CALML3，TXN，FABP5，C1RL，MMP9，ECM1，S100A7和CFI结合在一起，并预测子宫内膜癌的AUC为0.92（0.96 - 0.96 - 0.97）。基于尿液的蛋白质特征显示出早期癌症检测的良好精度（AUC 0.92（0.86 - 0.9））。结论：一种患者友好的，基于尿液的测试可以在有症状的女性中提供非侵入性子宫内膜癌检测工具。有必要在较大的独立队列中进行验证。
饱和多孔介质中的生物热对流
Ulavathi S. Mahabaleshwar ca 乌克兰国家科学院单晶体研究所，Nauky Ave. 60，哈尔科夫 31001，乌克兰 b VN Karazin 哈尔科夫国立大学 4，Svoboda Sq.，哈尔科夫，61022，乌克兰 c 达万格雷大学 Shivagangotri 数学系，达万格雷，印度 577 007 *通讯作者：michaelkopp0165@gmail.com 收到日期：2022 年 9 月 23 日；修订日期：2022 年 10 月 30 日；接受日期：2022 年 11 月 3 日 纳米流体和微生物饱和的多孔介质中的热对流研究是许多地球物理和工程应用的重要问题。纳米流体和微生物混合物的概念引起了许多研究人员的兴趣，因为它能够改善热性能，从而提高传热速率。此特性在电子冷却系统和生物应用中都得到了广泛的应用。因此，本研究的目的是研究在垂直磁场存在下，多孔介质中的生物热不稳定性，该介质被含有旋转微生物的水基纳米流体饱和。考虑到自然和技术情况下都存在外部磁场，我们决定进行这项理论研究。使用 Darcy-Brinkman 模型，对自由边界的对流不稳定性进行了线性分析，同时考虑了布朗扩散和热泳动的影响。使用 Galerkin 方法进行这项分析研究。我们已经确定传热是通过没有振荡运动的稳态对流完成的。在稳态对流状态下，分析了金属氧化物纳米流体（Al 2 O 3 ）、金属纳米流体（ Cu 、Ag）和半导体纳米流体（ TiO 2 、SiO 2 ）。增加钱德拉塞卡数和达西数可显著提高系统稳定性，但增加孔隙度和改变生物对流瑞利-达西数会加速不稳定性的开始。为了确定热量和质量传输的瞬态行为，应用了基于傅里叶级数表示的非线性理论。在较短的时间间隔内，过渡的努塞尔特数和舍伍德数表现出振荡特性。时间间隔内的舍伍德数（质量传输）比努塞尔特数（热传输）更快达到稳定值。这项研究可能有助于海洋地壳中的海水对流以及生物传感器的构造。关键词：纳米流体、生物热对流、洛伦兹力、热泳动、布朗运动、旋转微生物、磁场 PACS：44.10.+i、44.30.+v、47.20.-k 1. 简介 土力学、地下水水文学、石油工程、工业过滤、粉末冶金、核能等领域的许多理论和实践研究都是基于对多孔介质流动物理学的研究。石油工程师和地球物理流体动力学家对多孔介质中的此类流动非常感兴趣。多孔介质中液层的热不稳定性问题尤为重要。Ingham 和 Pop [1] 以及 Nield 和 Bejan [2] 对大多数多孔介质对流研究进行了出色的综述。Vadasz [3] 在最近的一篇综述中详细研究了旋转多孔介质中的流体流动和传热问题。随着纳米技术的进步，尺寸小于一百纳米的物体已经发展起来。这种纳米尺寸的物体称为纳米颗粒。Choi [4] 建议将这些纳米颗粒悬浮在基液（称为纳米流体）中，以提高基液的导热性和对流传热。因此，纳米流体开始在工业中得到广泛应用，例如冷却剂、润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。 Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送，并致力于解释在对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始，发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动，临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性，因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了充满纳米流体的多孔介质中热不稳定性开始的情况，其中考虑了布朗运动和纳米颗粒热泳动。他们发现，纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数，这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外，Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题，包括纳米流体的应用十分广泛，例如润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送，并着重解释对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始，发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动，临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性，因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了饱和纳米流体的多孔介质中热不稳定性他们发现，纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数，这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外，Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题，包括纳米流体的应用十分广泛，例如润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送，并着重解释对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始，发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动，临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性，因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了饱和纳米流体的多孔介质中热不稳定性他们发现，纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数，这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外，Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题，包括
激光预热对磁化衬管惯性聚变的影响...
在 OMEGA 激光系统上进行的综合磁化衬套惯性聚变 (MagLIF) 实验旨在研究激光预热对内爆性能的影响。在模拟和实验中，用激光预热燃料都会提高中子产量，最大产量发生在最佳预热激光能量下。将预热能量增加到超过最佳值会降低中子产量。在模拟中，中子产量下降的速度取决于是否纳入能斯特效应。在 OMEGA 上的 MagLIF 预热阶段，能斯特效应会将磁场从燃料区域中心移出，并削弱磁通压缩。如果不包括能斯特效应，则模拟的超过最佳预热激光能量的产量下降将更加平缓，而不是实验中看到的急剧下降。模拟能够模拟实验中看到的测量离子温度的趋势。混合模型表明，在模拟燃料区域中加入来自壁面的混合会进一步降低产量并降低最佳预热激光能量。混合模拟预测，增加初始轴向磁场仍可能提高集成内爆的产量性能。