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热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状,以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储,称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型:一个用于传热液,一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响:累积能量需求,全球变暖潜力,非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题,使用了几种充电和环境权重因子,应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集,并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而,储罐的环境足迹增加了:累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形(环境优化)到锥形形状(自行量优化)演变。
可以使用一个或两个列布局显示测试的外观。您还可以通过选择狭窄或宽度来控制每个问题之间添加多少空间。您可以选择显示页码和页面标头。请注意,除非需要两个不同的标题,否则在“第一页标头”中输入的文本将显示在测试的所有页面上。然后,“其他页面标题”字段将在测试的所有页面上显示,除了第一页。
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与互联网连接的相机支持许多有用的家庭监控和健康应用。但是,这些相同的摄像机indiscrim-捕获敏感和个人身份信息(PII),限制了它们在某些情况(例如房屋)中的接受。先前的工作删除了感兴趣的区域(ROI)以确保图像并改善隐私。但是,仅依靠RGB信息查找人员的方法容易受到环境和照明条件的影响,从而导致它们失败和泄漏PII。从我们的部署研究中,使用仅RGB的方法时,将近一半的包含人的图像泄漏。此外,经常进行ROI删除,要求服务器对这些操作进行可信赖。这项工作介绍了隐私系统,在添加热传感的情况下,我们的系统具有明显增强的RGB图像和视频中的人的能力,并在存储或传输任何数据之前在设备上有效地将其删除,同时又留在典型的IoT Power限制下。从我们上述的部署研究中,在办公室建造中庭,家庭住宅和室外公园环境中,私人原型有效地以99的消毒率有效地消除了PII。1%。此外,Privacylens可以使用其嵌入式GPU生成用于下游CV/ML任务的设备功能,如三个说明性应用中所示,进一步降低了PII的集合和存储。