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与互联网连接的相机支持许多有用的家庭监控和健康应用。但是，这些相同的摄像机indiscrim-捕获敏感和个人身份信息（PII），限制了它们在某些情况（例如房屋）中的接受。先前的工作删除了感兴趣的区域（ROI）以确保图像并改善隐私。但是，仅依靠RGB信息查找人员的方法容易受到环境和照明条件的影响，从而导致它们失败和泄漏PII。从我们的部署研究中，使用仅RGB的方法时，将近一半的包含人的图像泄漏。此外，经常进行ROI删除，要求服务器对这些操作进行可信赖。这项工作介绍了隐私系统，在添加热传感的情况下，我们的系统具有明显增强的RGB图像和视频中的人的能力，并在存储或传输任何数据之前在设备上有效地将其删除，同时又留在典型的IoT Power限制下。从我们上述的部署研究中，在办公室建造中庭，家庭住宅和室外公园环境中，私人原型有效地以99的消毒率有效地消除了PII。1％。此外，Privacylens可以使用其嵌入式GPU生成用于下游CV/ML任务的设备功能，如三个说明性应用中所示，进一步降低了PII的集合和存储。
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