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包括来自克罗地亚，波斯尼亚语和塞尔维亚语言的文本，这些文本可以由于语言相似性而改善模型的性能。以英语模型为起点提出了模型词汇的问题，因为现有的模型不适合Slovene，从而导致Slovene文本的效率低下（即与有效的令牌化相比，产生的令牌大大增加了）。为了解决这个问题，我们训练一个新的令牌机并采用嵌入初始化方法Wechsel（Minixhofer等，2022）和Focus（Dobler＆de Melo，2023）来转移嵌入

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产生不适合波斯尼亚语言的语言 Minixhofer 问题 Wechsel Slovene 模型的文本机并现有的采用嵌入 2022 相似性提出起点模型有效的令牌初始化

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