今天,技术的进步有能力改变每个人的生活。尽管这项创新是有益的,但它对人类健康和环境健康产生了严重影响。造成这种情况的主要原因之一是电子产品中的“电子垃圾”。全世界的电子产品的使用增加了“电子废物”或电子废物的数量,这已成为一个严重的问题。不当处理电子废物已成为环境和公共卫生问题,因为它现在是世界城市中最大的水垃圾。因此,正确分类和管理电子废物需要恢复有关废物的重要信息。这些生长的废物本质上是困难的,并且富含金属,例如北极菌,inim,钯,坦塔尔,铂,金,银,铅和铜,这些金属可以从废物中回收并在世界各地运回。生产周期和日常使用。在这个项目中,使用图像处理来识别电子废物和一般废物的深度学习模型。设计模型以良好的精度选择废物,并且花费更少的时间。废物被分为两组。通过有效地使用此模型,我们可以解决电子废物管理问题,改善回收利用并为环境可持续性做出贡献。
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