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本研究旨在使用加强学习方法来优化城市交通流量。随着城市人口增长的迅速,交通问题越来越紧迫,以提高运输效率并降低交通拥堵。在这项研究中,我们从特定的市区收集流量数据,并采用强化学习模型来开发可以学习交通模式并为交通管理做出最佳决策的系统。我们使用模拟和在现实世界环境中对系统进行测试以评估其性能。分析结果表明,这种方法可有效增强交通流量并减少所研究的城市地区的拥堵。这项研究的潜在影响包括提高城市运输效率并提高城市居民的生活质量。关键字:流量流;强化学习;

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