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融合物联网技术的可持续绿色建筑空间设计模型研究
“物联网 (IoT) 技术的集成如何提高绿色建筑 (GB) 设计的可持续性和效率？”是本研究试图回答的核心研究问题。这项调查很重要，因为它研究了绿色建筑和物联网技术如何协同工作。它还提供了有关如何在建筑领域使用当代技术实现环境可持续性的重要信息。本文研究了绿色建筑中的一系列物联网应用，重点关注这一交叉点。这些应用包括能源监测、居住者参与、智能建筑自动化、预测性维护、可再生能源集成和用于提高能源效率的数据分析。目标是创建一个全面且可持续的绿色建筑空间设计模型，成功整合物联网，为行业专业人士提供前沿解决方案和实用建议。该研究采用混合方法，将定量数据分析与定性案例研究和文献综述相结合。它评估了物联网如何在不同的地理环境中改善能源管理、室内环境质量和资源优化。研究结果表明，物联网集成后，废物减少、能源和水效率以及高质量室内环境的维护都有了显著改善。这项研究通过提供一个表明其影响的绿色建筑设计物联网集成综合模型，填补了文献中的一大空白。该模型将物联网定位为推动可持续城市发展的关键要素，并为物联网在可持续建筑实践中的实际应用提供了一个突破性的框架。它还强调了绿色建筑需要定制的物联网解决方案。本文确定了未来的研究方向，包括研究可再生能源中的先进物联网应用、评估物联网对居住者行为和福祉的影响，以及解决网络安全问题。它承认与物联网实施相关的挑战，例如初始成本和所需的专业技能。
一种新型刮板和刮板的最优设计模型...
在对模型进行网格划分时，需要根据具体的模型结构和环境选择合适的网格类型和参数[37]。一方面，由于修改后的基体结构完整，代表主要受力区域，加上滚动轴承区域结构重要，因此可以直接对模型进行网格划分。这样网格密度好，网格参数为基于曲率的网格。另一方面，由于球内存在扭曲单元，且球数量较大，需要对球进行批量处理。这样网格密度好，网格参数为基于曲率的网格。两者整体尺寸均为9.522 mm，公差为0.476 mm。模型网格划分结果如图所示。12.
人机交互的 AI 工作设计模型
如果不做出改变，就无法恢复控制感。在信息系统文献中，这种变化通常被研究为使技术适应用户的需求或使自我适应技术。然而，这种适应性视角并不能完全解释与人工智能环境相关的变化。就前者而言，与传统信息系统不同，人工智能具有动态规则和启发式性质，几乎不允许通过定制和个性化对工件进行确定性更改。至于后一种适应，人工智能工件的代理性质以及它所取代的任务的复杂性增加表明人类工作发生了根本性变化，不仅改变了任务，还改变了工作设计。因此，人类适应技术的被动视角已经不够了。相反，更相关的是研究如何在人与人工智能共享任务的背景下调整工作设计以更好地满足人类需求 [17]。
电子克朗设计模型：优点、缺点和权衡
引入电子克朗（瑞典央行的零售 CBDC）的原因已在之前的报告和本期《经济评论》的另一篇文章中进行了详细描述（参见瑞典央行 2017 年、2018 年和 Armelius 等人 2020 年）。然而，到目前为止，还没有关于电子克朗如何设计和实际运作的描述。一旦我们离开实物现金进入数字世界，我们就需要将电子克朗不仅视为支付工具，而且还要将其视为允许不同利益相关者之间转移电子克朗的基础设施。因此出现了几个问题：不同的利益相关者应该扮演什么角色？最终用户将如何访问电子克朗？最好的技术是什么？等等。在本文中，我们讨论了如何设计电子克朗和相关的支付基础设施，以履行瑞典央行的使命，即在我们迈向无现金社会的同时，在瑞典推广安全高效的支付系统。我们讨论了四种不同的模型，然后对它们进行了评估。我们想强调的是，这些并不是唯一可以想到的设计，但目前看来，它们与瑞典央行最为相关。我们提出的设计也是风格化的，但当然可以考虑结合不同的模型。当瑞典央行努力促进安全高效的支付系统时，中央银行货币的提供起着关键作用。目前，瑞典央行以现金和储备的形式向公众提供中央银行货币，供中央系统的参与者结算支付。此外，瑞典央行还充当监督者和向私人支付提供商和基础设施转变的催化剂。在考虑设计时，我们不仅需要评估不同选项如何实现政策目标。同样重要的是尽量减少对瑞典央行在其他领域（如货币政策和金融稳定）职责的潜在负面影响。本文的结构如下。在第 2 节中，我们简要介绍了将指导我们进行设计评估的政策目标。我们在第 3 节中描述了四种备选模型。第 4 节对不同模型实现政策目标的效果进行了总结性评估，并确定了这些目标之间的一些权衡。第 5 节介绍了无论选择哪种模型都需要考虑的一些经济设计目标。最后，第 6 节总结了结论。