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World File Search System设计模型
小型模块化反应堆 - WA.gov
最后，尽管世界各地正在研究许多不同的 SMR 技术，但美国有 4-5 种不同的设计在竞争中。美国能源部选择了其中两种设计作为资金和开发支持的候选。为了进行这项研究，我们开发了一个通用的 SMR 设计模型，它是两个入围者（NuScale 和 mPower）的混合体。我们使用该模型作为分析华盛顿 SMR 潜在位置的基础。自美国能源部选择以来，mPower 项目已经放慢了其开发速度并失去了美国能源部的资助，暂时让 NuScale 设计成为明显的领导者，尽管田纳西河流域管理局 (TVA) 正在推进一种非特定的选址方法，可能在不久的将来涉及 NuScale、mPower 或其他技术。mPower 项目仍在继续，但速度较慢。我们的 SMR 模型是两者的结合，本报告不支持任何 SMR 设计。这些项目的状态也在附录 A 中讨论。
液晶弹性晶格具有多材料3D打印的热编程变形
报告了用于制造液晶弹性体（LCE）晶格的集成设计，建模和多物质的3D打印平台，并报告了具有空间可编程的nematic Director订单和本地组成的均质和异质布局。根据其组成拓扑结构，这些晶格在其各自的近视转变温度上方和下方循环时表现出不同的可逆形状变形转换。此外，可以证明，在评估所有LCE晶格设计的实验观察到的变形响应与模型预测之间存在良好的一致性。最后，建立了一个反设计模型，并证明了以预测的变形行为打印LCE晶格的能力。这项工作开辟了新的途径，用于创建构建的LCE晶格，这些晶格可能会在能量散落结构，微流体泵送，机械逻辑和软机器人技术中找到潜在的应用。
集成量子频率处理器的设计方法
摘要 —频率编码量子信息为量子通信和网络提供了有趣的机会，基于电光相位调制器和傅里叶变换脉冲整形器的量子频率处理器范式为可扩展的量子门构建提供了途径。然而，迄今为止的所有实验演示都依赖于占用大量物理空间并产生明显损耗的离散光纤元件。在本文中，我们介绍了一种量子频率处理器的设计模型，该模型包括基于微环谐振器的脉冲整形器和集成相位调制器。我们估计了单个和并行频率箱 Hadamard 门的性能，发现了扩展到具有相对较宽带宽的频率箱的高保真度值。通过结合多阶滤波器设计，我们探索了紧密频率间隔的极限，这在体光学中极难获得。总体而言，我们的模型通用、易于使用且可扩展到其他材料平台，为集成光子学中未来的频率处理器提供了急需的设计工具。
2025国际控制研究生院
3F2B342F322930.HTML课程数据驱动控制的摘要涉及使用数据来设计模型或不确定模型的动态系统的数据控制器。本课程着重于最近引入的线性和非线性系统数据驱动控制器的直接设计方法。通过在离线实验期间收集的输入状态或输入输出数据以及有关要控制的系统的一些先验信息，使设计成为可能。形容词“直接”是指数据用于制定数据依赖数据的凸面程序的特征，其解决方案“直接”返回解决所需的控制问题的控制器，而无需明确识别系统的动态。该课程将审查过去几年中获得的一些结果。这些结果基于基本的控制理论工具，该工具将在课程中进行简要审查，以使后者尽可能地具有独立性。还将讨论一些求解返回控制器的凸面程序的数值工具。下面的程序包含一些可能涵盖的主题。确切内容将根据与会者的利益和可用时间在课程中确定。
SY24-25_健康和安全计划的副本
教学设计：SDP完全为2024年秋季的所有学生提供为期五天的，面对五天的学习。费城学区的“加速费城”战略计划，优先区域三个是要加速学术成就，以实现我们的董事会目标。有几种旨在加快学生成就的基于证据的策略。我们基于证据的策略之一是实施标准核心教学资源。我们的教学设计模型着重于与标准一致的教学，以促进学生掌握年级内容的掌握。将有意关注这一优先事项，以加速学生在内容领域的成就。作为学生的成就是一个基本的优先事项，我们为所有为有多种学习需求的学生提供的住宿和/或修改的学生促进公平和获得质量等级的教学。我们让学生采用关键学习概念，以深入了解内容，并定期监控学生的进度，以提供针对学生需求量身定制的有针对性的干预措施。
未知先验的信息设计 - 滴
古典信息设计模型（例如，贝叶斯说服和便宜的谈话）要求玩家对世界状态的先前分布有完整的了解。我们的论文研究重复说服问题，其中信息设计师不知道先验。信息设计师学会从与接收器重复相互作用中设计信号方案。我们为信息设计师设计学习算法，与在接收者决策的两个模型下使用最佳信号计划与已知先验的最佳信号计划相比，没有后悔：（1）第一型模型假设接收器知道先验并可以执行后验更新并对信号进行最佳响应。在此模型中，我们为信息设计者设计了一种学习算法，以在一般情况下实现O（log t）遗憾，而在接收器只有两个动作的情况下，在θ（log log t）遗憾的另一种算法（log log t）后悔。我们的算法基于多维和保守的二进制搜索技术，该技术绕过ω（√
使用 OpenAI 和 Streamlit 的 AI 图像生成器
在数字化转型时代，人工智能 (AI) 与创造力的结合为艺术、设计和内容创作开辟了新途径。该领域的最新进展之一是 OpenAI 的 DALL-E 3，这是一种先进的设计模型，可以从简单的描述中生成详细而富有创意的图像。这种非凡的能力不仅使艺术变得民主化，而且还改变了不同行业中视觉内容的设计和制作方式。Python 共享用于构建交互式 Web 应用程序的框架。Streamlit 的简单性和易用性使其成为创建基于 Web 的界面的理想选择，这些界面使用 DALL-E 3 的创意功能使 AI 驱动的图形在访问者眼中显得更加广阔。此次合作的主要目标是创建一个直观的平台，用户可以轻松创建自定义视觉效果以满足他们的特定需求。无论是营销活动、社交媒体内容、教育材料还是个人项目，潜在的应用多种多样。该项目旨在解锁新
iffusion r Enderer：视频扩散模型
理解和建模照明效应是计算机视觉和图形中的基本任务。经典的基于物理的渲染（PBR）准确模拟了光线传输，但依赖于精确的场景表示形式 - 说明3D几何，高质量的材料和照明条件 - 在现实世界中通常是不切实际的。因此，我们介绍了一种iffusion r Enderer，这是一种神经方法，该神经方法解决了整体框架内的反向和正向渲染的双重问题。杠杆功能强大的视频扩散模型先验，逆装置模型准确地估算了现实世界视频中的G-buffers，为图像编辑任务提供了一个接口，并为渲染模型提供了培训数据。相反，我们的重新设计模型从G-buffers产生了无明确的光传输模拟的影像图像。具体来说，我们首先训练一个视频扩散模型，用于构成综合数据的反向渲染，该模型可以很好地推广到现实世界的视频，并使我们能够自动化不同标签的真实世界视频。我们
通过高吞吐量飞秒激光处理和串联神经网络的光子表面逆设计
这项工作通过将飞秒激光处理与串联神经网络的逆设计功能相结合，展示了一种设计光子表面的方法，该功能将激光器制造参数与所得的纹理底物光学特性联系起来。开发了高吞吐量的制造和表征平台，该平台生成一个数据集，该数据集在不锈钢上具有35280个独特的微织物表面，具有相应的测量光谱发射率。受过训练的模型利用光谱发射率和激光参数之间的非线性一对多映射。因此，它主要生成新颖的设计，该设计仅使用激光参数空间的紧凑区域比训练数据中所代表的小25倍，从而再现了光谱发射率的全部范围（平均根平均值<2.5％）。最后，在嗜热伏洛尔特发射器设计应用程序上对逆设计模型进行了实验验证。通过协同激光 - 物质与神经网络能力的相互作用，该方法可以洞悉加速光子表面的发现，从而推进能量收集技术。
起落架操作用例。 - HAL
摘要。属性模型方法 (PMM) 与设计广泛的技术系统相关，本文将其应用于 ARP4754A/ED79A 框架内的直升机功能开发过程。在简要介绍该方法之后，介绍了案例研究：“收起和伸展机载起落架系统”。然后，通过案例研究中的示例说明了 PMM 开发过程的每个阶段：(1) 对顶层需求规范进行建模，(2) 通过证明和模拟验证需求规范，(3) 对架构设计进行建模，将顶层需求细化为对功能有贡献的不同子系统指定的需求，并对终端子系统详细设计进行建模 (4) 通过证明或模拟验证对贡献子系统指定的需求，(5) 通过模拟验证设计模型，最后 (6-8) 根据开发过程中积累的所有验证和验证场景，通过测试验证物理实现。最后，总结了经验教训和行业观点，强调了 PMM 是一种适应系统工程面临的挑战的方法，因为开发流程全球化，并展示了 PMM 如何提供强大的概念框架来支持全球化设计组织内的数字连续性。支持建模、仿真、验证和测试生成活动