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重塑学生对工作和能量的错误观念
根据建构主义理论，学生只有通过自己的知识构建才能理解各种概念（例如 Bachtold，2013 年；Chrzanowski 等人，2018 年；Fratiwi、Samsudin、Ramalis 和 Costu，2020 年；Khanna、Mello 和 Revzen，2012 年；Kiryak 和 Calik，2018 年）。这似乎是合理的，只有通过学生重建自己的知识才能克服误解（例如 Aksit 和 Wieber，2020 年；Fratiwi 等人，2019 年；Kaniawati 等人，2019 年；Lin、Hsu 和 Yeh，2012 年）。学生有一些概念可以解释一些数学和科学现象，但这些概念与教学中提出的当前公认的学科概念不同。由于学生的概念通常与所教的概念不同，并体现了学生的推理能力，因此物理和科学教育必须认真对待这些概念（Alanazi，2020）。误解是如此
征文会议 | 女性、工作和经济
这次会议的目的是探讨自加拿大统计局于 2003 年发布纵向移民数据库 (IMDB) 报告以来，移民妇女和劳工研究人员发现的新见解。1 本次活动旨在忠实地探究过去 20 年在知识、经验和服务方面取得的进展，以及还需要做些什么来缩小有色人种移民妇女的劳动力市场差距并帮助她们实现职业目标。此外，本次活动将就政策建议展开对话，向各级政府提出建议，说明如何更好地响应移民妇女，并确保加拿大作为一个社会，有效地从移民妇女的众多技能和能力的巨大潜力中受益。我们还有兴趣介绍服务提供者发现的最有效的资源和策略，以帮助有色人种移民妇女在事业上取得成功并提高生活质量。本次会议的成果将
a. 工作和财务计划（粮食计划署）
d. 季度绩效监测报告 – 这是所有 DDBS-FDU 在其所有计划/目标方案、项目和活动中与实际成就相比的绩效的季度准备/生成报告。应打印 PIMS 生成的 QPMR，以供所有相关部门负责人和单位负责人在完成、DDBS-FDU 成员批准和提交 DBM 之前审查合并/生成的报告的准确性。 e. 监测和实施计划 (MIP) – 这是所有 DDBS-FDU 对其目标方案、项目及其年度方案预算、目标/里程碑和基线（过去 3 年的平均参与者人数）的年度准备/合并绩效报告。每年年底后，都会向 DBM、COA、参议院和国会报告/提交此报告。 编写人：Ma. Corazon A. Ramarama
用于军事准备的人工智能工具
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观（质量和客观性）以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为了确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
东南亚的脱碳工作和可持续发展的进展
菲律宾从气候投资基金（CIF）获得了5亿美元的煤炭过渡。这笔资金属于加速煤炭过渡（ACT）投资计划，其主要目的是加快燃煤电厂的退休和重新利用。总体目标是到2027年退休多达900兆瓦的现有煤炭发电能力。资金还将支持到2030年通过海上风，浮动太阳能，抽水项目和电池系统增加1500兆瓦的可再生能源容量。对于菲律宾来说，这是非常重要的，因为其总发电量的60％占其国家排放量的55％，并且该国目前根据其纳蒂奥确定的贡献（NDC）截至2030年的任务减少了75％。
能源和矿物质 - 事工业务计划
该部继续提高艾伯塔省监管制度的效率和有效性，并适应政府到2050年的资源生产和出口增加以及碳中立性的目标。现代化的立法和法规使该省能够利用在能源，矿物和地下领域中迅速发展的技术。这种高效，有效，现代的监管制度使艾伯塔省成为开展业务的竞争性管辖区，从而增强了投资者的信心并支持艾伯塔省社区的就业机会。该部致力于通过鼓励石油开发的可预测和简化的监管环境来利用艾伯塔省的自然优势。天然气;地热；矿物；以及碳捕获，利用和存储项目；以及石化和氢的增值产生。建立用于新兴资源的新监管框架，包括矿产资源和小型模块化反应堆，为新投资提供了新的投资机会，并确定了监管确定性。
热科学二氧化碳孵化器与140°C干热...
结果和讨论微生物测试的完整和截短的140°C灭菌周期的微生物测试结果如表1所示。在每种情况下，在140°C的干热周期中的任何一个中，来自不锈钢载体的任何样品中均未发现生长，证明了全部消除。在不同日期，所有截短的运行均显示结果的一致性，增长为零。阴性对照没有显示生长（未显示结果），表明技术人员没有样品污染。阳性对照与测试样品相同，除了未放入孵化器中。由于所有灭菌周期都能够消除所有微生物，包括用于干热量灭菌的规定生物学指标孢子，因此恢复程序仅用于阳性对照。表2中为323 L模型提供的结果清楚地表明，恢复的所有正面对照至少为10 6 CFU/载体，因此成功满足了所有接受标准。表3中给出的232升模型中所示的结果表明，最重要的生物学指标（抗抗热孢子孢子芽孢杆菌）最少回收了10 6 CFU/载体。这些结果证明，140°C的灭菌程序至少达到6-7 log 10减少抗脂肪芽孢杆菌的抗热孢子，符合EUP和USP的干热量灭菌所需的灭菌标准。
甲烷非热血浆热解的动力学研究
非热血浆辅助甲烷热解已成为轻度条件下氢生产的一种有希望的方法，同时产生了有价值的碳材料。在此，我们开发了一个等离子化学动力学模型，以阐明与氢气解析涉及氢和固体碳（GA）反应器内的甲烷热解的潜在反应机制。开发了一个零维（0D）化学动力学模型，以模拟基于GA的甲烷热解过程中的血浆化学，并结合了涉及电子，激发物种，离子和重物的反应。该模型准确地预测了与实验数据一致的甲烷转化和产品选择性。观察到氢与甲烷转化率之间存在很强的相关性，主要是由反应CH 4 + H→CH 3 + H 2驱动，对氢的形成贡献44.2％，而甲烷耗竭的37.7％。电子与碳氢化合物的影响碰撞起着次要作用，占H 2形成的31.1％。这项工作提供了对GA辅助甲烷热解中固体碳形成机制的详细研究。大多数固体碳源于通过反应E + C 2 H 2→E + C 2 + H 2 /2H的电子撞击C 2 H 2的分离以及随后的C 2缩合。c 2自由基被突出显示为固体碳形成的主要因素，占总碳产量的95.0％，这可能是由于C 2 H 2中相对较低的C - H解离能。这项动力学研究提供了对H 2背后的机制和在GA辅助甲烷热解过程中的固体形成机制的全面理解。
人工智能、工人和未来工作技能
定义人工智能：能力与局限性 要了解人工智能如何影响人类工作者，首先要了解其（当前）能力与局限性。人工智能是一个涵盖许多不同但相关技术的总称。人工智能技术可以参与解决问题和学习，并执行原本需要人类思维的任务 [5]。此类技术包括机器学习（预测分析的基础）、自然语言处理（涉及解释和响应口头或书面输出）和图像识别 [5]。根据用户的提示，生成式人工智能工具还可以生成文本（例如 ChatGPT；Claude）、视觉（例如 DALL-E、Midjourney）、音频（例如 MusicLM）和视频（例如 Sora）内容 [6]。
人工智能对 IT 工作和技能的影响 - RJPN
www.ijcspub.org © 2024 IJCSPUB | 第 14 卷，2024 年 2 月第 1 期 | ISSN：2250-1770